关联规则分析(Apriori算法2

简介: 关联规则分析(Apriori算法2


1.核心术语:

支持度(Support):指项集出现的频繁程度(相当于项集出现的概率)

最小支持度有绝对值占比两种表示方式

置信度(Confidence):A发生的同时发生B的概率(相当于条件概率)

最小置信度:表示关联规则最低的可靠程度;人为设定,一般为50%

提升度(Lift):是指A发生的条件下对B发生的影响(相当于A发生的情况下B发生的概率与只B发生的概率之比值)

Lift

  1. 当Lift > 1,说明A和B之间有正相关关系,且越大说明正相关性越高。
  2. 当Lift < 1,说明A和B之间有负相关关系,且越大说明负相关性越高。
  3. 当Lift = 1,说明A和B之间没有相关关系,A和B相互独立。

2.强关联规则:

“强关联规则”是指满足最小支持度最小置信度的关联规则。

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