AI大数据智能导诊系统源码 Springboot框架

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 智能导诊系统是在医院中使用的引导患者自助就诊挂号,在就诊的过程中有许多患者不知道需要挂什么号,要看什么病,通过智慧导诊系统,可输入自身疾病的症状表现,或选择身体部位,再经由智能导诊系统多维度计算,AI智能引擎分析、准确推荐科室,引导患者挂号就诊,实现科学就诊,不用担心挂错号。

智能导诊就相当于医院领域的人工智能机器人,可以通过人机交互的方式,患者输入自己的症状后,AI引擎会理解患者病情并推荐对应的科室和医生实现挂号、科室分布以及就医流程指导、身份识别、数据分析、知识普及等功能。


什么是智能导诊系统?


智能导诊系统是在医院中使用的引导患者自助就诊挂号,在就诊的过程中有许多患者不知道需要挂什么号,要看什么病,通过智慧导诊系统,可输入自身疾病的症状表现,或选择身体部位,再经由智能导诊系统多维度计算,AI智能引擎分析、准确推荐科室,引导患者挂号就诊,实现科学就诊,不用担心挂错号。


智能导诊系统通过语音识别技术获取用户查询的信息,获取的信息进入系统对话管理模块,通过多模态匹配算法结合现有医学知识库和知识以及系统内部的相关自然语言处理技术。 它可以识别患者的意图或给出会诊结果,从而达到人机交互的目的。患者与系统进行语音会诊交互后,采集语音输入信号进行语音识别,转化为文本,提取症状信息。将信息与症状指标表进行比对,根据相关程度对可能的疾病进行排序,得出诊断结果。推荐疾病诊断结果和科室推荐表供患者挂号科室,同时可查看更多疾病相关信息。这种方法基本实现了自助诊断,提高了医院的服务质量,大大减轻了医护人员的负担。

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一、智能导诊系统特点


1.支持以公众号、小程序、App 等形式接入智能导诊;

2.支持以3D人体部位图的形式选择身体不适位置及点选该部位的症状;

3.采用医疗AI、自然语言处理技术,对患者主诉进行语义分析,智能匹配医学知识库;

4.采用AI聊天机器人的交互方式,多轮问询即出结果;

5.能够基于AI引擎,针对于患者描述的病情及伴随症状,同时结合患者的性别年龄特征,准确推荐医院科室。


医院如何实现智能导诊


1、数据收集和整合:医院需要收集和整合患者的医疗数据,包括病历、化验结果、影像资料等。同时,还可以整合相关的医学数据库和知识库,以便为导诊提供支持。

2、患者信息采集:在患者来院时,可以通过智能问诊系统收集患者的基本信息、症状描述、病史等。这可以通过语音识别、自然语言处理技术实现。

3、智能分析与诊断:利用人工智能技术,对患者提供的信息进行分析和诊断。可以采用机器学习、深度学习等技术来训练模型,帮助系统自动辨别病症,并提供初步的导诊建议。

4、智能导诊与推荐:根据智能分析的结果,系统可以给出针对性的导诊建议,包括推荐相关的专科医生、医学检查、治疗方案等。这些建议可以通过移动应用、电子病历系统等形式呈现给医生和患者。

5、医生辅助工具:智能导诊系统可以作为医生的辅助工具,帮助医生更快速地获取患者的病情信息,并提供参考意见。但最终的诊断和治疗决策仍由医生来负责。

6、持续优化:智能导诊系统应不断优化和升级,通过不断积累新的医疗数据和经验,提高系统的准确性和智能化水平。

7、隐私与安全保障:在实现智能导诊服务的过程中,要严格遵守患者的隐私保护要求,确保患者的个人信息得到安全保障。

分类导诊:3D人体导医系统按照人体的性别差异,设计了男/女两种3D立体模型;患者可在对应模型上触摸相应部位查询该部位相关症状所对应的病症信息。

     

病症库信息比对:3D人体导医系统内置有人体常见病症数据库,专用于为患者提供基于3D人体模型相关部位病症症状信息查询比对。

     

病症评估:患者通过3D人体模型查询结果的反馈信息,系统智能化评估患者可能病症,并提示患者病症所对应挂号信息。


系统功能


智慧导诊系统按照人体的性别差异,设计了男性/女性两种3D立体模型,安装在自助导诊触摸一体机上,用于病症库与自助导诊一体机之间数据信息的读取与交互。在软件病症库中,将不同患者的常见病症进行分类整合,患者可通过触摸导诊一体机上的3D人体模型,选择症状部位后,系统即可显示出此人体部位易出现的症状,并评估出导致该症状的病症,患者只需选择系统评估出的最大可能性病症,患者可选取相应科室进行挂号就诊,即可完成本次导诊。具体功能点如下:


1、支持按性别,分类导诊;

2、设置症状部位快捷,皮肤/全身;

3、支持3D人体模型360°旋转,消除人体模型无死角触摸;

4、支持两点触摸,可微观显示症状部位;

5、画面简洁大方,方便患者选择操作;

6、醒目位置提示患者应挂号科室。

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