AI大数据智能导诊系统源码 Springboot框架

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 智能导诊系统是在医院中使用的引导患者自助就诊挂号,在就诊的过程中有许多患者不知道需要挂什么号,要看什么病,通过智慧导诊系统,可输入自身疾病的症状表现,或选择身体部位,再经由智能导诊系统多维度计算,AI智能引擎分析、准确推荐科室,引导患者挂号就诊,实现科学就诊,不用担心挂错号。

智能导诊就相当于医院领域的人工智能机器人,可以通过人机交互的方式,患者输入自己的症状后,AI引擎会理解患者病情并推荐对应的科室和医生实现挂号、科室分布以及就医流程指导、身份识别、数据分析、知识普及等功能。


什么是智能导诊系统?


智能导诊系统是在医院中使用的引导患者自助就诊挂号,在就诊的过程中有许多患者不知道需要挂什么号,要看什么病,通过智慧导诊系统,可输入自身疾病的症状表现,或选择身体部位,再经由智能导诊系统多维度计算,AI智能引擎分析、准确推荐科室,引导患者挂号就诊,实现科学就诊,不用担心挂错号。


智能导诊系统通过语音识别技术获取用户查询的信息,获取的信息进入系统对话管理模块,通过多模态匹配算法结合现有医学知识库和知识以及系统内部的相关自然语言处理技术。 它可以识别患者的意图或给出会诊结果,从而达到人机交互的目的。患者与系统进行语音会诊交互后,采集语音输入信号进行语音识别,转化为文本,提取症状信息。将信息与症状指标表进行比对,根据相关程度对可能的疾病进行排序,得出诊断结果。推荐疾病诊断结果和科室推荐表供患者挂号科室,同时可查看更多疾病相关信息。这种方法基本实现了自助诊断,提高了医院的服务质量,大大减轻了医护人员的负担。

QQ截图20231021160514.png


一、智能导诊系统特点


1.支持以公众号、小程序、App 等形式接入智能导诊;

2.支持以3D人体部位图的形式选择身体不适位置及点选该部位的症状;

3.采用医疗AI、自然语言处理技术,对患者主诉进行语义分析,智能匹配医学知识库;

4.采用AI聊天机器人的交互方式,多轮问询即出结果;

5.能够基于AI引擎,针对于患者描述的病情及伴随症状,同时结合患者的性别年龄特征,准确推荐医院科室。


医院如何实现智能导诊


1、数据收集和整合:医院需要收集和整合患者的医疗数据,包括病历、化验结果、影像资料等。同时,还可以整合相关的医学数据库和知识库,以便为导诊提供支持。

2、患者信息采集:在患者来院时,可以通过智能问诊系统收集患者的基本信息、症状描述、病史等。这可以通过语音识别、自然语言处理技术实现。

3、智能分析与诊断:利用人工智能技术,对患者提供的信息进行分析和诊断。可以采用机器学习、深度学习等技术来训练模型,帮助系统自动辨别病症,并提供初步的导诊建议。

4、智能导诊与推荐:根据智能分析的结果,系统可以给出针对性的导诊建议,包括推荐相关的专科医生、医学检查、治疗方案等。这些建议可以通过移动应用、电子病历系统等形式呈现给医生和患者。

5、医生辅助工具:智能导诊系统可以作为医生的辅助工具,帮助医生更快速地获取患者的病情信息,并提供参考意见。但最终的诊断和治疗决策仍由医生来负责。

6、持续优化:智能导诊系统应不断优化和升级,通过不断积累新的医疗数据和经验,提高系统的准确性和智能化水平。

7、隐私与安全保障:在实现智能导诊服务的过程中,要严格遵守患者的隐私保护要求,确保患者的个人信息得到安全保障。

分类导诊:3D人体导医系统按照人体的性别差异,设计了男/女两种3D立体模型;患者可在对应模型上触摸相应部位查询该部位相关症状所对应的病症信息。

     

病症库信息比对:3D人体导医系统内置有人体常见病症数据库,专用于为患者提供基于3D人体模型相关部位病症症状信息查询比对。

     

病症评估:患者通过3D人体模型查询结果的反馈信息,系统智能化评估患者可能病症,并提示患者病症所对应挂号信息。


系统功能


智慧导诊系统按照人体的性别差异,设计了男性/女性两种3D立体模型,安装在自助导诊触摸一体机上,用于病症库与自助导诊一体机之间数据信息的读取与交互。在软件病症库中,将不同患者的常见病症进行分类整合,患者可通过触摸导诊一体机上的3D人体模型,选择症状部位后,系统即可显示出此人体部位易出现的症状,并评估出导致该症状的病症,患者只需选择系统评估出的最大可能性病症,患者可选取相应科室进行挂号就诊,即可完成本次导诊。具体功能点如下:


1、支持按性别,分类导诊;

2、设置症状部位快捷,皮肤/全身;

3、支持3D人体模型360°旋转,消除人体模型无死角触摸;

4、支持两点触摸,可微观显示症状部位;

5、画面简洁大方,方便患者选择操作;

6、醒目位置提示患者应挂号科室。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
相关文章
|
3天前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
AI竟能独立完成顶会论文!The AI Scientist-v2:开源端到端AI自主科研系统,自动探索科学假设生成论文
The AI Scientist-v2 是由 Sakana AI 等机构开发的端到端自主科研系统,通过树搜索算法与视觉语言模型反馈实现科学假设生成、实验执行及论文撰写全流程自动化,其生成论文已通过国际顶会同行评审。
88 34
AI竟能独立完成顶会论文!The AI Scientist-v2:开源端到端AI自主科研系统,自动探索科学假设生成论文
|
11天前
|
存储 Java 数据库
Spring Boot 注册登录系统:问题总结与优化实践
在Spring Boot开发中,注册登录模块常面临数据库设计、密码加密、权限配置及用户体验等问题。本文以便利店销售系统为例,详细解析四大类问题:数据库字段约束(如默认值缺失)、密码加密(明文存储风险)、Spring Security配置(路径权限不当)以及表单交互(数据丢失与提示不足)。通过优化数据库结构、引入BCrypt加密、完善安全配置和改进用户交互,提供了一套全面的解决方案,助力开发者构建更 robust 的系统。
35 0
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 边缘计算
AI驱动的开源治理——社会综合治理智慧化系统的技术突破
通过AI识别与智能监控精准捕捉不文明行为,生成证据链并分级预警,识别精度达98%;跨部门联动平台打破信息孤岛,实现多部门高效协作,事件处置时间缩短至5分钟;多场景适配的开源架构支持景区、校园等多样化需求,灵活部署边缘计算优化性能。试点成效显著,大幅提升治理效能。
43 14
|
2天前
|
人工智能 缓存 自然语言处理
electron35-vue3-deepseek客户端流式输出AI对话系统
Electron35-DeepSeek桌面端AI系统|vue3.5+electron+arco客户端ai模板。2025跨平台ai实战electron35+vite6+arco仿DeepSeek/豆包ai流式打字聊天助手。
32 1
|
5天前
|
人工智能 前端开发 物联网
【05】20250416优雅草星云物联网AI智控系统从0开发鸿蒙端适配-deveco studio-增加告警中心相关卡片页面WarningCardWidget相关-增加Canvas 绘制折线图-Canvas 绘制柱状图-首页-优雅草卓伊凡
【05】20250416优雅草星云物联网AI智控系统从0开发鸿蒙端适配-deveco studio-增加告警中心相关卡片页面WarningCardWidget相关-增加Canvas 绘制折线图-Canvas 绘制柱状图-首页-优雅草卓伊凡
25 0
【05】20250416优雅草星云物联网AI智控系统从0开发鸿蒙端适配-deveco studio-增加告警中心相关卡片页面WarningCardWidget相关-增加Canvas 绘制折线图-Canvas 绘制柱状图-首页-优雅草卓伊凡
|
7天前
|
存储 人工智能 Java
Spring AI与DeepSeek实战四:系统API调用
在AI应用开发中,工具调用是增强大模型能力的核心技术,通过让模型与外部API或工具交互,可实现实时信息检索(如天气查询、新闻获取)、系统操作(如创建任务、发送邮件)等功能;本文结合Spring AI与大模型,演示如何通过Tool Calling实现系统API调用,同时处理多轮对话中的会话记忆。
113 1
|
6天前
|
传感器 人工智能 边缘计算
AI赋能油田巡检——无人机视频监控系统的技术解析
无人机油田巡检系统融合无人机硬件与AI视频监控技术,实现全域覆盖、智能分析和高效管理。通过多旋翼/固定翼无人机搭载高分辨率摄像头及传感器,采集多维数据;结合YOLOv9等算法进行异常检测,准确率高达98%。系统支持5G实时传输、边缘计算及集中化管理平台,提供可视化监控与预测性维护。基于开源框架设计,灵活扩展且成本低,大幅提升油田巡检效率与安全性。
|
6天前
|
人工智能 开发框架 安全
Serverless MCP 运行时业界首发,函数计算让 AI 应用最后一公里提速
作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时,函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力,用户只需提交 npx 命令即可“零改造”将开源 MCP Server 部署到云上,函数计算 FC 会准备好计算资源,并以弹性、可靠的方式运行 MCP 服务,按实际调用时长和次数计费,欢迎你在阿里云百炼和函数计算 FC 上体验 MCP 服务。
101 29
|
22天前
|
人工智能 数据可视化 API
36.7K star!拖拽构建AI流程,这个开源LLM应用框架绝了!
`Flowise` 是一款革命性的低代码LLM应用构建工具,开发者通过可视化拖拽界面,就能快速搭建基于大语言模型的智能工作流。该项目在GitHub上线不到1年就斩获**36.7K星标**,被开发者誉为"AI时代的乐高积木"。
123 8
|
19天前
|
人工智能 API 计算机视觉
AI-ClothingTryOn:服装店老板连夜下架试衣间!基于Gemini开发的AI试衣应用,一键生成10种穿搭效果
AI-ClothingTryOn是基于Google Gemini技术的虚拟试衣应用,支持人物与服装照片智能合成,可生成多达10种试穿效果版本,并提供自定义提示词优化功能。
147 17
AI-ClothingTryOn:服装店老板连夜下架试衣间!基于Gemini开发的AI试衣应用,一键生成10种穿搭效果

热门文章

最新文章