【AI绘画】Gradio工具

一、Gradio 介绍

Gradio 是一个开源的Python库，由Hugging Face推出，用于构建机器学习和数据科学演示以及Web应用。借助Gradio，你可以快速为机器学习模型或数据科学工作流创建相关的用户界面，让用户能够通过浏览器拖放自己的图片、粘贴文本、录制自己的声音并与你的演示互动。

二、快速开始

1. 创建python项目
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2. 等待初始化pipenv环境
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3. 执行pipenv install gradio安装Gradio
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4. 创建示例代码

import gradio as gr
def greet(name):
    return "Hello " + name + "!"
if __name__ == "__main__":
    gr.Interface(fn=greet, inputs="text", outputs="text").launch()

5. 执行程序
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6. 浏览器打开 http://127.0.0.1:7860
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7. 输入文本：七镜，可以看到输出了：Hello 七镜!
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三、gr.Interface 接口说明

1. fn：目标函数的名称（我们将要为该目标函数创建用户界面）
2. inputs：用于输入的组件（如"text"、"iamge"或"audio"）
3. outputs：用于输出的组件（如"text"、"iamge"或"label"）
4. 上面的示例程序旨在为greet函数构建用户界面，输入和输出都是文本。
5. greet函数会在接收的name参数前添加 Hello ，并在name参数后添加感叹号，然后直接输出。

四、Gradio的价值

通过上面的几步获得结果之后，我们能清晰的感受到一种便利性，这种便利性用于快速的将原本枯燥的代码，变成了可交互的界面，降低了用户的使用门槛，即拓展了目标用户群体。

一点启示：七镜用go语言比较多，现在有了实现go语言版本的想法。