第五届电力调度AI应用大赛圆满落幕!

简介: 第五届电力调度AI应用大赛圆满落幕!



电力市场出清速度有了新纪录。12月27日,中国南方电网第五届电力调度AI应用大赛在广州圆满落幕。清华大学代表队以满分成绩夺冠,依托”云+AI“技术,将出清整体流程控制在600秒内,效率提高了近50%


出清,指的是供需关系均衡。随着电力市场化交易深化推进,光伏、储能和虚拟电厂等新型主体陆续加入,电力作为商品如何快速出清备受行业关注。


2022年7月,由南方电网主导成立的南方区域电力市场启动,成为全国首个进入试运行的区域市场。目前,已有16万家交易主体在该平台上进行自由、实时的电力现货交易。然而,出清规模庞大,约束复杂、变量众多,随着市场化进程的加速和技术进步,电网在出清时间和运行成本方面面临许多新挑战。


2023年11月14日,中国南方电网第五届电力调度AI应用大赛以“基于人工智能的电力现货市场快速出清”主题开幕,吸引了来自全国电力行业的科研机构、高校和互联网生态企业的30支队伍。



南方电网公司副总工程师、南网总调党委书记刘映尚表示:近年来,人工智能通用大模型不断涌现,呈现出百模大战的繁荣的格局。各位选手在大赛中迸发的创新之光正在一步步点亮电力‘调度+AI’的生态


未来,南方电网将继续把握科技创新思维,发挥人工智能的‘头雁’效应,引领产业转型升级,发挥国家队作用,坚持创新引领,深入推进数字化转型和数字电网建设。


据介绍,本届大赛由调度云主节点和同城节点提供比赛环境。在进入决赛的6支队伍中,运用主节点开发的获奖队伍有4支,占比高达66%。


2019年8月,南网调度云投入生产运行,基于阿里云飞天操作系统建设,作为当时全国电力行业里第一朵大规模建设的行业云,实现秒级扩展计算资源。四年来,它支撑了南网200多个业务系统的稳定高效运行,成为AI创新的坚实底座。


清华大学代表队成员王铮澄说:南网调度云平台整体的使用体验比较流畅,在云环境上进行开发和实验室环境的科研还是差别比较大的,因为实验室服务器很难进行弹性扩缩容,南网虽然目前分配给每个参赛队伍的计算、存储资源是有限的,但如果要做大规模训练,可以很快申请扩容。


为了模拟实际的出清难题,南网提供了经处理后的千组发电机30天的电网数据。清华大学另一位参赛成员曾泓泰认为,出清实际是要解决一个“混合整数线性规划问题”,而用AI固定整数变量成为关键。


在阿里达摩院自研的MindOpt Studio AI平台上,清华大学代表队不再需要“花大量时间在数据读入、读取上”,结合通义灵码进行辅助编程能力,可以集中精力在 “算法创新”上。



最终,清华大学代表队以“时间平均分”、“成本平均分”双满分夺冠,他们成功将总体出清时间控制在600秒左右,出清效率提升了近50%,充分验证了AI加速市场出清的可行性。


目前,全国电力系统正往新型电力系统转型发展,随着新能源光伏、风电不断提升装机,未来的电力系统将是一个快速波动的系统。传统的调度方式较难适用于未来新型电力系统的运行特性。面对快速变化的系统,电力领域技术正在走向“云+AI”融合发展的未来。


阿里达摩院决策智能实验室负责人印卧涛表示:在新能源电力调度领域,AI与数学求解技术的结合正在引领一场变革。这种双决策引擎极大地提高了电力系统的运行效率、可靠性,同时为绿色能源智能化管理提供了新的技术支撑。


未来,云+AI的模式会让电力行业在绿色、可持续和智能化的道路上不断迈进。


南方电网调度AI应用大赛由南方电网电力调度控制中心、中国电机工程学会电力系统自动化专委会主办,是目前电力行业内影响力最大、应用性最强的AI大赛。


一直以来,南方电网高度重视云计算与AI技术在电力行业的结合应用,过去四届大赛聚焦AI,分别围绕负荷预测、调度优化决策等主题展开。依托历届大赛创新成果,南网总调已实现实现了AI负荷预测全网单轨运行,培育了灵活、开放的新能源功率预测价值生态。



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