电力市场出清速度有了新纪录。12月27日，中国南方电网第五届电力调度AI应用大赛在广州圆满落幕。清华大学代表队以满分成绩夺冠，依托”云＋AI“技术，将出清整体流程控制在600秒内，效率提高了近50%。
出清，指的是供需关系均衡。随着电力市场化交易深化推进，光伏、储能和虚拟电厂等新型主体陆续加入，电力作为商品如何快速出清备受行业关注。
2022年7月，由南方电网主导成立的南方区域电力市场启动，成为全国首个进入试运行的区域市场。目前，已有16万家交易主体在该平台上进行自由、实时的电力现货交易。然而，出清规模庞大，约束复杂、变量众多，随着市场化进程的加速和技术进步，电网在出清时间和运行成本方面面临许多新挑战。
2023年11月14日，中国南方电网第五届电力调度AI应用大赛以“基于人工智能的电力现货市场快速出清”主题开幕，吸引了来自全国电力行业的科研机构、高校和互联网生态企业的30支队伍。
“南方电网公司副总工程师、南网总调党委书记刘映尚表示：近年来，人工智能通用大模型不断涌现，呈现出百模大战的繁荣的格局。各位选手在大赛中迸发的创新之光正在一步步点亮电力‘调度+AI’的生态。
未来，南方电网将继续把握科技创新思维，发挥人工智能的‘头雁’效应，引领产业转型升级，发挥国家队作用，坚持创新引领，深入推进数字化转型和数字电网建设。”
据介绍，本届大赛由调度云主节点和同城节点提供比赛环境。在进入决赛的6支队伍中，运用主节点开发的获奖队伍有4支，占比高达66%。
2019年8月，南网调度云投入生产运行，基于阿里云飞天操作系统建设，作为当时全国电力行业里第一朵大规模建设的行业云，实现秒级扩展计算资源。四年来，它支撑了南网200多个业务系统的稳定高效运行，成为AI创新的坚实底座。
清华大学代表队成员王铮澄说：南网调度云平台整体的使用体验比较流畅，在云环境上进行开发和实验室环境的科研还是差别比较大的，因为实验室服务器很难进行弹性扩缩容，南网虽然目前分配给每个参赛队伍的计算、存储资源是有限的，但如果要做大规模训练，可以很快申请扩容。
为了模拟实际的出清难题，南网提供了经处理后的千组发电机30天的电网数据。清华大学另一位参赛成员曾泓泰认为，出清实际是要解决一个“混合整数线性规划问题”，而用AI固定整数变量成为关键。
在阿里达摩院自研的MindOpt Studio AI平台上，清华大学代表队不再需要“花大量时间在数据读入、读取上”，结合通义灵码进行辅助编程能力，可以集中精力在 “算法创新”上。
最终，清华大学代表队以“时间平均分”、“成本平均分”双满分夺冠，他们成功将总体出清时间控制在600秒左右，出清效率提升了近50%，充分验证了AI加速市场出清的可行性。
目前，全国电力系统正往新型电力系统转型发展，随着新能源光伏、风电不断提升装机，未来的电力系统将是一个快速波动的系统。传统的调度方式较难适用于未来新型电力系统的运行特性。面对快速变化的系统，电力领域技术正在走向“云+AI”融合发展的未来。
“阿里达摩院决策智能实验室负责人印卧涛表示：在新能源电力调度领域，AI与数学求解技术的结合正在引领一场变革。这种双决策引擎极大地提高了电力系统的运行效率、可靠性，同时为绿色能源智能化管理提供了新的技术支撑。
未来，云+AI的模式会让电力行业在绿色、可持续和智能化的道路上不断迈进。”
南方电网调度AI应用大赛由南方电网电力调度控制中心、中国电机工程学会电力系统自动化专委会主办，是目前电力行业内影响力最大、应用性最强的AI大赛。
一直以来，南方电网高度重视云计算与AI技术在电力行业的结合应用，过去四届大赛聚焦AI，分别围绕负荷预测、调度优化决策等主题展开。依托历届大赛创新成果，南网总调已实现实现了AI负荷预测全网单轨运行，培育了灵活、开放的新能源功率预测价值生态。
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