剑指JUC原理-8.Java内存模型(下)

简介: 剑指JUC原理-8.Java内存模型

剑指JUC原理-8.Java内存模型(中):https://developer.aliyun.com/article/1413627


关键在于 0: getstatic 这行代码在 monitor 控制之外,它就像之前举例中不守规则的人,可以越过 monitor 读取INSTANCE 变量的值。


这时 t1 还未完全将构造方法执行完毕,如果在构造方法中要执行很多初始化操作,那么 t2 拿到的是将是一个未初始化完毕的单例。


对 INSTANCE 使用 volatile 修饰即可,可以禁用指令重排,但要注意在 JDK 5 以上的版本的 volatile 才会真正有效


这里面,前面介绍的synchronized不是太严谨 。能保证 原子 可见 有序


synchronized仍然是可以被重排序的,并不能组织重排序,volatile才能组织重排序,但是如果共享变量完全被synchronized 所保护,那么共享变量在使用的过程中是不会有 原子 可见 有序问题的,就算中间发生了重排序,但是只要完全交给synchronized管理,是不会有有序性问题的。


刚才使用出现问题,是因为共享变量并没有完全的被synchronized保护起来,synchronized外面还有共享变量的使用


double-checked locking 解决


public final class Singleton {
    private Singleton() { }
    private static volatile Singleton INSTANCE = null;
    public static Singleton getInstance() {
        // 实例没创建,才会进入内部的 synchronized代码块
        if (INSTANCE == null) {
            synchronized (Singleton.class) { // t2
                // 也许有其它线程已经创建实例,所以再判断一次
                if (INSTANCE == null) { // t1
                    INSTANCE = new Singleton();
                }
            }
        }
        return INSTANCE;
    }
}

字节码上看不出来 volatile 指令的效果


如上面的注释内容所示,读写 volatile 变量时会加入内存屏障(Memory Barrier(Memory Fence)),保证下面两点:


可见性


  • 写屏障(sfence)保证在该屏障之前的 t1 对共享变量的改动,都同步到主存当中
  • 而读屏障(lfence)保证在该屏障之后 t2 对共享变量的读取,加载的是主存中最新数据


有序性


  • 写屏障会确保指令重排序时,不会将写屏障之前的代码排在写屏障之后
  • 读屏障会确保指令重排序时,不会将读屏障之后的代码排在读屏障之前



happens-before


happens-before 规定了对共享变量的写操作对其它线程的读操作可见,它是可见性与有序性的一套规则总结,抛开以下 happens-before 规则,JMM 并不能保证一个线程对共享变量的写,对于其它线程对该共享变量的读可见


线程解锁 m 之前对变量的写,对于接下来对 m 加锁的其它线程对该变量的读可见


 static int x;
    static Object m = new Object();
    new Thread(()->{
        synchronized(m) {
            x = 10;
        }},"t1").start();
        new Thread(()->{
            synchronized(m) {
                System.out.println(x);
        }},"t2").start();


线程对 volatile 变量的写,对接下来其它线程对该变量的读可见


volatile static int x;
new Thread(()->{
 x = 10;
},"t1").start();
new Thread(()->{
 System.out.println(x);
},"t2").start();


线程 start 前对变量的写,对该线程开始后对该变量的读可见


static int x;
x = 10;
new Thread(()->{
 System.out.println(x);
},"t2").start();


线程结束前对变量的写,对其它线程得知它结束后的读可见(比如其它线程调用 t1.isAlive() 或 t1.join()等待它结束)


static int x;
Thread t1 = new Thread(()->{
 x = 10;
},"t1");
t1.start();
t1.join();
System.out.println(x);


线程 t1 打断 t2(interrupt)前对变量的写,对于其他线程得知 t2 被打断后对变量的读可见(通过t2.interrupted 或 t2.isInterrupted)


Thread t2 = new Thread(()->{
            while(true) {
                if(Thread.currentThread().isInterrupted()) {
                    System.out.println(x);
                    break;
                }
            }
        },"t2");
        t2.start();
        new Thread(()->{
            try {
                Thread.sleep(10000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            x = 10;
            t2.interrupt();
        },"t1").start();


具有传递性,如果 x hb-> y 并且 y hb-> z 那么有 x hb-> z ,配合 volatile 的防指令重排,有下面的例子


volatile static int x;
static int y;
new Thread(()->{ 
 y = 10;
 x = 20;
},"t1").start();
new Thread(()->{
 // x=20 对 t2 可见, 同时 y=10 也对 t2 可见
 System.out.println(x); 
},"t2").start();

主要是 写屏障之前都同步到主内存


balking 模式习题


希望 doInit() 方法仅被调用一次,下面的实现是否有问题,为什么?

public class TestVolatile {
    volatile boolean initialized = false;
    void init() {
        if (initialized) {
            return;
        }
        doInit();
        initialized = true;
    }
    private void doInit() {
    }
} 

其实这里,在多线程的情况下,因为没有保证多线程之间的原子性,所以会出现问题。


线程安全单例习题


单例模式有很多实现方法,饿汉、懒汉、静态内部类、枚举类,试分析每种实现下获取单例对象(即调用

getInstance)时的线程安全,并思考注释中的问题


  • 饿汉式:类加载就会导致该单实例对象被创建
  • 懒汉式:类加载不会导致该单实例对象被创建,而是首次使用该对象时才会创建


实现1


// 问题1:为什么加 final
// 问题2:如果实现了序列化接口, 还要做什么来防止反序列化破坏单例
public final class Singleton implements Serializable {
    // 问题3:为什么设置为私有? 是否能防止反射创建新的实例?
    private Singleton() {}
    // 问题4:这样初始化是否能保证单例对象创建时的线程安全?
    private static final Singleton INSTANCE = new Singleton();
    // 问题5:为什么提供静态方法而不是直接将 INSTANCE 设置为 public, 说出你知道的理由
    public static Singleton getInstance() {
        return INSTANCE;
    }
    public Object readResolve() {
        return INSTANCE;
    }
}

问题1:怕将来有子类,覆盖某些方法,破坏了单例


问题2:反序列化维护的对象,和单例维护的对象不一样,因为 需要加上

public Obejct readResolve(){

return INSTANCE;

}


反序列化的过程中,一旦发现了readResolve 返回的对象,就会用你返回的对象,而不是反序列化字节码生成的对象。


问题3: 设置成public,别的类能够无限的创建对象了,并不能够防止反射


问题4: 静态成员变量,初始化操作是在类加载的时候。类加载阶段是由jvm来保证这些代码的线程安全性。所以类加载阶段做成员赋值都是线程安全的。


问题5: 用方法说明提供了更好的封装性,可以内部实现懒惰的初始化。还可以对创建的时间有更多的控制。


实现2(※※※重点难点※※※)


// 问题1:枚举单例是如何限制实例个数的
// 问题2:枚举单例在创建时是否有并发问题
// 问题3:枚举单例能否被反射破坏单例
// 问题4:枚举单例能否被反序列化破坏单例
// 问题5:枚举单例属于懒汉式还是饿汉式
// 问题6:枚举单例如果希望加入一些单例创建时的初始化逻辑该如何做
enum Singleton {
    INSTANCE;
}

问题1: 枚举单例是一种实现单例模式的方式,它通过使用枚举类型来限制实例个数为一个。在Java中,枚举类型是保证全局唯一的,因此使用枚举来实现单例可以有效地避免多线程环境下的并发问题,并且在序列化和反序列化中也可以得到保证。


问题2: 是静态成员变量,类加载阶段完成的,不会有并发问题


问题3: 枚举单例是一种实现单例模式的有效方式,因为它可以避免通过反射和序列化等方式破坏单例。枚举类型在Java中是天然的单例,只能在JVM中被实例化一次。当使用反射来访问枚举类型时,JVM会保证每个枚举类型只被实例化一次。这是因为枚举类型在Java中是特殊的类,由JVM特别处理。因此,即使使用反射来访问枚举类型并试图创建一个新的实例,JVM也会返回已经存在的单例。因此,枚举单例不能被反射破坏单例。


问题4: 枚举单例在Java中也可以防止被反序列化破坏单例。当一个枚举类型被序列化并再次反序列化时,JVM会自动确保只存在一个实例。这是因为枚举类型的序列化和反序列化是由JVM处理的,并且JVM会保证对于同一个枚举类型只有一个实例。因此,尝试通过反序列化来破坏枚举单例是无效的,反序列化操作会返回已经存在的单例实例,而不会创建新的实例。总之,枚举单例是一种安全且可靠的单例实现方式,即使在面对反射和序列化等特性时也能保持单例的完整性。


问题5: 饿汉式


问题6: 如果希望在枚举单例创建时加入一些初始化逻辑,可以在枚举中定义一个构造函数,并将初始化逻辑放在其中

public enum SingletonEnum {
    INSTANCE;
  private SingletonEnum() {
      // 这里可以加入单例创建时的初始化逻辑
      System.out.println("SingletonEnum has been initialized.");
  }
  // 其它方法
}

在上面的示例中,我们定义了一个名为SingletonEnum的枚举,其中INSTANCE是该枚举的唯一实例。同时,我们定义了一个构造函数来进行单例的初始化逻辑。


此处需要注意,在枚举类型中,构造函数必须是私有的。这是因为Java语言规范规定,只能在枚举类型内部定义枚举常量,而枚举常量的创建是由编译器自动生成的。因此,枚举类型的构造函数必须是私有的,以确保只有编译器才能调用它。


实现3:


public final class Singleton {
    private Singleton() { }
    private static Singleton INSTANCE = null;
    // 分析这里的线程安全, 并说明有什么缺点
    public static synchronized Singleton getInstance() {
        if( INSTANCE != null ){
            return INSTANCE;
        }
        INSTANCE = new Singleton();
        return INSTANCE;
    }
}

性能问题:


由于synchronized关键字锁住的是整个方法,在多线程高并发的情况下,可能会导致性能下降。每次调用getInstance()时都需要获取锁,即使实例已经被创建。


实例提前创建:在多线程环境下,如果有一个线程获取锁并创建了实例,其它线程进入方法后会发现实例已被创建,但仍需要等待锁的释放才能继续执行。这样就造成了实例的提前创建,占用了内存资源。


实现4:DCL


public final class Singleton {
    private Singleton() { }
    // 问题1:解释为什么要加 volatile ?
    private static volatile Singleton INSTANCE = null;
    // 问题2:对比实现3, 说出这样做的意义 
    public static Singleton getInstance() {
        if (INSTANCE != null) {
            return INSTANCE;
        }
        synchronized (Singleton.class) {
            // 问题3:为什么还要在这里加为空判断, 之前不是判断过了吗
            if (INSTANCE != null) { // t2 
                return INSTANCE;
            }
            INSTANCE = new Singleton();
            return INSTANCE;
        }
    }
}

问题1: 保障了可见性 和 有序性


可见性


  • 写屏障(sfence)保证在该屏障之前的 t1 对共享变量的改动,都同步到主存当中
  • 而读屏障(lfence)保证在该屏障之后 t2 对共享变量的读取,加载的是主存中最新数据


有序性


  • 写屏障会确保指令重排序时,不会将写屏障之前的代码排在写屏障之后
  • 读屏障会确保指令重排序时,不会将读屏障之后的代码排在读屏障之前


问题2: 这种方式在第一次检查时可以避免不必要的锁竞争,提高了性能。并且通过使用volatile关键字修饰实例变量,保证了线程之间对实例的可见性,确保正确的初始化。这样既满足了线程安全性,又提高了性能。


问题3: 其实是为了防止最一开始同时有多个线程 绕过了第一个 不等于 null的判断


实现5


public final class Singleton {
    private Singleton() { }
    // 问题1:属于懒汉式还是饿汉式
    private static class LazyHolder {
        static final Singleton INSTANCE = new Singleton();
    }
    // 问题2:在创建时是否有并发问题
    public static Singleton getInstance() {
        return LazyHolder.INSTANCE;
    }
}

这段代码使用了静态内部类的方式实现了单例模式,常被称为“静态内部类单例模式”。


属于懒汉式还是饿汉式?

该实现方式属于懒汉式,因为实例对象的创建发生在静态内部类LazyHolder被调用时。而不是在类加载时就创建实例对象。


在创建时是否有并发问题?

由于静态内部类LazyHolder在类加载时并不会被初始化,只有当getInstance()方法被调用时才会加载,因此不存在并发创建实例的问题。


同时,由于Java虚拟机在加载类时会对类进行加锁,所以多线程同时加载Singleton类也不会导致并发问题。


这种实现方式同时具备了懒汉式和饿汉式的优点。在需要使用实例对象时才会进行实例化,避免了饿汉式可能造成的资源浪费;同时在加载静态内部类时,JVM会自动加锁,保证了线程安全性。因此,该实现方式既满足了线程安全性,又提高了性能和资源利用率。


目录
相关文章
|
10月前
|
安全 Java 应用服务中间件
Spring Boot + Java 21:内存减少 60%,启动速度提高 30% — 零代码
通过调整三个JVM和Spring Boot配置开关,无需重写代码即可显著优化Java应用性能:内存减少60%,启动速度提升30%。适用于所有在JVM上运行API的生产团队,低成本实现高效能。
1115 3
|
11月前
|
存储 缓存 Java
Java数组全解析:一维、多维与内存模型
本文深入解析Java数组的内存布局与操作技巧,涵盖一维及多维数组的声明、初始化、内存模型,以及数组常见陷阱和性能优化。通过图文结合的方式帮助开发者彻底理解数组本质,并提供Arrays工具类的实用方法与面试高频问题解析,助你掌握数组核心知识,避免常见错误。
|
9月前
|
Java 大数据 Go
从混沌到秩序:Java共享内存模型如何通过显式约束驯服并发?
并发编程旨在混乱中建立秩序。本文对比Java共享内存模型与Golang消息传递模型,剖析显式同步与隐式因果的哲学差异,揭示happens-before等机制如何保障内存可见性与数据一致性,展现两大范式的深层分野。(238字)
266 4
|
前端开发 Java C++
JUC系列之《CompletableFuture:Java异步编程的终极武器》
本文深入解析Java 8引入的CompletableFuture,对比传统Future的局限,详解其非阻塞回调、链式编排、多任务组合及异常处理等核心功能,结合实战示例展示异步编程的最佳实践,助你构建高效、响应式的Java应用。
|
9月前
|
设计模式 算法 安全
JUC系列之《深入理解AQS:Java并发锁的基石与灵魂 》
本文深入解析Java并发核心组件AQS(AbstractQueuedSynchronizer),从其设计动机、核心思想到源码实现,系统阐述了AQS如何通过state状态、CLH队列和模板方法模式构建通用同步框架,并结合独占与共享模式分析典型应用,最后通过自定义锁的实战案例,帮助读者掌握其原理与最佳实践。
|
9月前
|
缓存 安全 Java
JUC系列《深入浅出Java并发容器:CopyOnWriteArrayList全解析》
CopyOnWriteArrayList是Java中基于“写时复制”实现的线程安全List,读操作无锁、性能高,适合读多写少场景,如配置管理、事件监听器等,但频繁写入时因复制开销大需谨慎使用。
|
9月前
|
存储 缓存 Java
【深入浅出】揭秘Java内存模型(JMM):并发编程的基石
本文深入解析Java内存模型(JMM),揭示synchronized与volatile的底层原理,剖析主内存与工作内存、可见性、有序性等核心概念,助你理解并发编程三大难题及Happens-Before、内存屏障等解决方案,掌握多线程编程基石。
|
9月前
|
设计模式 缓存 Java
【JUC】(4)从JMM内存模型的角度来分析CAS并发性问题
本篇文章将从JMM内存模型的角度来分析CAS并发性问题; 内容包含:介绍JMM、CAS、balking犹豫模式、二次检查锁、指令重排问题
230 1
|
10月前
|
缓存 监控 Kubernetes
Java虚拟机内存溢出(Java Heap Space)问题处理方案
综上所述, 解决Java Heap Space溢出需从多角度综合施策; 包括但不限于配置调整、代码审查与优化以及系统设计层面改进; 同样也不能忽视运行期监控与预警设置之重要性; 及早发现潜在风险点并采取相应补救手段至关重要.
1053 17
|
11月前
|
监控 Kubernetes Java
最新技术栈驱动的 Java 绿色计算与性能优化实操指南涵盖内存优化与能效提升实战技巧
本文介绍了基于Java 24+技术栈的绿色计算与性能优化实操指南。主要内容包括:1)JVM调优,如分代ZGC配置和结构化并发优化;2)代码级优化,包括向量API加速数据处理和零拷贝I/O;3)容器化环境优化,如K8s资源匹配和节能模式配置;4)监控分析工具使用。通过实践表明,这些优化能显著提升性能(响应时间降低40-60%)同时降低资源消耗(内存减少30-50%,CPU降低20-40%)和能耗(服务器功耗减少15-35%)。建议采用渐进式优化策略。
613 2