Unity 数据读取|(四)Json文件解析(Newtonsoft.Json ,Litjson,JsonUtility,SimpleJSON)

简介: Unity 数据读取|(四)Json文件解析(Newtonsoft.Json ,Litjson,JsonUtility,SimpleJSON)


1. 前言

  • JSON文件是一种纯文本文件,用于存储数据,并且是基于JavaScript的一个子集。JSON文件通常用于存储和传输数据,以及在应用程序之间交换信息。它们以键值对的形式存储数据,其中键是字符串,值可以是字符串、数字、布尔值、数组、对象或null。
  • JSON文件通常具有.json扩展名,例如example.json。在JSON文件中,数据以层次结构的形式组织,可以表示嵌套的对象和数组。JSON文件通常用于存储配置信息、数据交换和持久化存储。
  • 可以在https://www.json.org 了解关于JSON的更多信息。

2. 优缺点

  • JSON文件的优点包括:
  • 语法简单:JSON的语法非常简单,易于学习和使用,它基于JavaScript的一个子集,因此熟悉JavaScript的开发者可以很容易地使用JSON。
  • 数据结构清晰:JSON以键值对的形式存储数据,层次结构分明,使得数据的组织形式非常清晰,易于理解和处理。
  • 轻量级:JSON文件是纯文本文件,存储的数据量相对较小,比较轻量级,适合存储和传输大量数据。
  • 支持跨平台:JSON文件是跨平台的,可以在不同的操作系统和设备上使用,使得数据的共享和交换更加方便。
  • 然而,JSON文件也存在一些缺点:
  • 不支持注释:JSON文件不支持注释,这使得代码的维护和阅读变得困难。
  • 安全性问题:如果与不受信任的服务或不受信任的浏览器一起使用JSON,可能会存在安全漏洞,使得数据易受攻击。
  • 无法直接编辑:JSON文件是纯文本文件,无法像XML文件那样在文本编辑器中直接编辑,需要使用专门的工具或编程语言进行解析和编辑。
  • 无法存储函数或类:JSON只能存储数据,无法存储函数或类等复杂的数据结构,这限制了JSON的使用范围。

3. 解析

  • 格式模板
{  
  "name": "John",  
  "age": 30,  
  "married": true,  
  "address": {  
    "street": "123 Main St",  
    "city": "New York",  
    "state": "NY",  
    "postal_code": "10001"  
  },  
  "phone_numbers": [  
    "555-1234",  
    "555-5678"  
  ],  
  "career": null,  
  "hobbies": ["reading", "traveling"]  
}

3.1 Newtonsoft.Json

3.1.1 下载地址

3.1.2 优缺点

  • 优点:
  • 解析速度快:Newtonsoft.Json 的解析速度非常快,特别适合处理大量的 JSON 数据。
  • 支持多种数据格式:Newtonsoft.Json 可以解析多种数据格式的 JSON 数据,包括数组、对象、字符串、数字等等。
  • 可扩展性强:Newtonsoft.Json 提供了丰富的扩展接口和选项,方便开发者进行定制和扩展。
  • 可以解析复杂的Json,不需要和Json字段一对一
  • 缺点:
  • 无法使用 IL2CPP 方式打包:Newtonsoft.Json 不支持使用 IL2CPP 方式打包,这可能会限制其在某些特定环境下的适用性。
  • 解析报错:使用 Newtonsoft.Json 解析 JSON 数据时,如果 JSON 数据格式有误,可能会导致程序崩溃或者出现不可预测的行为。
  • 无法加密包体:Newtonsoft.Json 不支持对序列化后的数据进行加密,这可能会导致数据泄露或者被篡改。

3.1.3 解析

  • JsonConvert.DeserializeObject(json);将一个json字符串解析成一个类对象。
Person person = JsonConvert.DeserializeObject<Person>(json);
  • JsonConvert.SerializeObject;将一个类对象转化成一个json字符串
string jsonStr = JsonConvert.SerializeObject(person);

3.2 listjson

3.2.1 下载地址

3.2.2 优缺点

  • listjson文件的优点包括:
  • 轻量级和高效:LitJson 的核心库非常小,没有任何外部依赖,因此它可以快速地被加载和使用。此外,LitJson 在解析和生成 JSON 数据时非常高效,可以处理大量的 JSON 数据而不会导致性能问题。
  • 支持多种数据类型:LitJson 支持常见的 JSON 数据类型,如字符串、数字、布尔值、数组和对象等。这使得它能够满足大多数 JSON 数据处理的需求。
  • 易于使用:LitJson 的 API 设计得非常简洁易用,使得开发者可以方便地进行 JSON 数据的序列化和反序列化操作。它提供了易于使用的函数和方法,以及对 JSON 数据的直观封装和操作。
  • 强大的序列化功能:LitJson 提供了强大的序列化功能,可以将 C# 对象序列化为 JSON 数据,并且支持将 JSON 数据反序列化为 C# 对象。这使得开发者可以轻松地将数据在 C# 对象和 JSON 数据之间进行转换。
  • 缺点:
  • 不支持自定义属性:虽然 LitJson 支持将大多数 C# 对象序列化为 JSON 数据,但它不支持将自定义属性序列化为 JSON。这意味着如果您的 C# 对象包含自定义属性,LitJson 可能无法正确地序列化这些属性。
  • JSON字符串中的key也需要和类字段的名字完全一致,如果不对应的话会解析失败。
  • 不支持跨平台:由于 Unity 的跨平台特性,LitJson 可能无法在所有平台上使用。这可能会限制其在某些特定环境下的适用性。
  • 可能存在内存泄漏:在使用 LitJson 的过程中,如果频繁地进行 JSON 数据的序列化和反序列化操作,可能会导致内存泄漏的情况。这主要是因为 Unity 的内存管理机制所致,但可以通过合理的内存管理和使用来解决这个问题。

3.2.3 解析

  • JsonMapper.ToObject(json):将一个json字符串解析成一个类对象
Person person = JsonMapper.ToObject<Person>(str);
// 解析json字符串 
  JsonData jsonData = JsonMapper.ToObject(jsonStr);  
   // 根据json的对象名来获取数据
   Debug.Log("name = " + (string)jsonData["name"]);
  • JsonMapper.ToJson:将一个类对象转化成一个json字符串
string jsonStr = JsonMapper.ToJson(persion);

3.3 JsonUtility

3.3.1 优缺点

  • 优点:
  • 高效:JsonUtility 序列化和反序列化 JSON 数据的速度非常快,特别适合处理大量的 JSON 数据。
  • 简单易用:JsonUtility 的 API 简洁易用,方便开发者进行 JSON 数据的序列化和反序列化操作。
  • 不依赖第三方库:JsonUtility 不依赖任何第三方库,可以独立使用。
  • 缺点:
  • 不支持自定义属性:JsonUtility 不支持将自定义属性序列化和反序列化为 JSON。这意味着如果您的 C# 对象包含自定义属性,JsonUtility 可能无法正确地序列化这些属性。
  • Json字符串的key需要和类字段的名字完全一样
  • 不支持跨平台:由于 Unity 的跨平台特性,JsonUtility 可能无法在所有平台上使用。这可能会限制其在某些特定环境下的适用性。
  • 对 List 和 Dictionary<TKey,TValue> 支持有限:JsonUtility 无法直接序列化和反序列化 List 和 Dictionary<TKey,TValue>,需要将它们包装到一个类中才能进行操作。

3.3.2 解析

  • JsonUtility.FromJson(json);将一个json字符串解析成一个类对象。
Person person= JsonUtility.FromJson<Person>(json);
  • JsonUtility.ToJson;将一个类对象转化成一个json字符串。
string jsonStr= JsonUtility.ToJson(person);

3.4 SimpleJSON

3.4.1 下载地址

3.4.2 优缺点

  • 优点:
  • 体积小:SimpleJSON的源代码非常简洁,没有过多的类库和依赖,因此体积很小,可以快速地集成到项目中。
  • 速度快:SimpleJSON在解析和生成JSON时速度非常快,可以高效地处理大量的JSON数据。
  • 集成容易:SimpleJSON可以通过简单的几行代码就集成到项目中,无需过多的配置和设置。
  • 支持常用的JSON操作:SimpleJSON支持常用的JSON操作,例如序列化、反序列化、查询等。
  • 缺点:
  • 不支持复杂的JSON格式:SimpleJSON只支持简单的JSON格式,对于一些复杂的JSON格式可能会无法正确解析。
  • 无法直接将JSON对象转换为XML:SimpleJSON没有提供直接将JSON对象转换为XML的功能,需要手动进行转换。
  • 没有完整的文档:SimpleJSON没有提供完整的文档,使用时需要参考源代码和示例代码。

3.4.3 解析

  • JSON.Parse(string str);
JSONNode node = JSON.Parse(str);
var Nmae = node["Nmae"].Value;      
var age = node["age"].AsFloat;
  • new JSONObject()和new JSONArray()
JSONNode nodeRoot = new JSONObject();
        JSONNode node1 = new JSONArray();
        for (int i = 0; i < books.Count; i++)
        {
            JSONNode node0 = new JSONObject();
            node0.Add("Name", books[i].name);
            node1.Add(node0);
        }
        nodeRoot.Add("Preson", node1);

4. 总结

  • 解析时间:Newtonsoft.Json通常被认为是最快的JSON库之一,尤其是在处理大型JSON数据时表现出色。Litjson也具有较快的解析速度,但相对于Newtonsoft.Json可能稍慢一些。JsonUtility和SimpleJSON在解析时间方面可能不如前两者,尤其是在处理大型或复杂JSON数据时。
  • 内存占用:Newtonsoft.Json和Litjson通常会占用较多的内存,因为它们提供了丰富的功能和灵活性,但这也意味着它们可以处理更复杂的JSON数据。JsonUtility和SimpleJSON在内存占用方面可能更加轻量级,适合于对内存消耗有限制的场景。
  • 易用性:Newtonsoft.Json和Litjson提供了丰富的API和功能,使其易于使用和灵活处理各种JSON数据。JsonUtility在Unity引擎中内置,因此在Unity项目中使用非常方便。SimpleJSON也相对易于使用,尤其适合于处理简单的JSON数据。
  • 功能丰富度:Newtonsoft.Json和Litjson提供了丰富的功能,包括对JSON数据的序列化、反序列化、查询、操作等。JsonUtility在功能上相对较少,主要用于基本的JSON操作。SimpleJSON也提供了一些简单的JSON操作功能,但相对于Newtonsoft.Json和Litjson来说功能较为有限。
  • 总体而言,如果你不需要处理非常大型的 JSON 数据,SimpleJSON 和 LitJson 都是很好的选择。如果你需要处理更复杂的 JSON 数据,或者对性能有很高的要求,可以考虑使用 Newtonsoft.Json 或 JsonUtility。
相关文章
|
5月前
|
JSON 缓存 自然语言处理
多语言实时数据微店商品详情API:技术实现与JSON数据解析指南
通过以上技术实现与解析指南,开发者可高效构建支持多语言的实时商品详情系统,满足全球化电商场景需求。
|
7月前
|
存储 JSON 关系型数据库
【干货满满】解密 API 数据解析:从 JSON 到数据库存储的完整流程
本文详解电商API开发中JSON数据解析与数据库存储的全流程,涵盖数据提取、清洗、转换及优化策略,结合Python实战代码与主流数据库方案,助开发者构建高效、可靠的数据处理管道。
|
6月前
|
JSON 算法 API
淘宝商品评论API接口核心解析,json数据返回
淘宝商品评论API是淘宝开放平台提供的数据服务接口,允许开发者通过编程方式获取指定商品的用户评价数据,包括文字、图片、视频评论及评分等。其核心价值在于:
|
4月前
|
JSON Java Go
【GoGin】(2)数据解析和绑定:结构体分析,包括JSON解析、form解析、URL解析,区分绑定的Bind方法
bind或bindXXX函数(后文中我们统一都叫bind函数)的作用就是将,以方便后续业务逻辑的处理。
344 3
|
4月前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
410 0
|
8月前
|
JSON 定位技术 PHP
PHP技巧:解析JSON及提取数据
这就是在PHP世界里探索JSON数据的艺术。这场狩猎不仅仅是为了获得数据,而是一种透彻理解数据结构的行动,让数据在你的编码海洋中畅游。通过这次冒险,你已经掌握了打开数据宝箱的钥匙。紧握它,让你在编程世界中随心所欲地航行。
264 67
|
5月前
|
JSON 自然语言处理 API
多语言实时数据淘宝商品评论API:技术实现与JSON数据解析指南
淘宝商品评论多语言实时采集需结合官方API与后处理技术实现。建议优先通过地域站点适配获取本地化评论,辅以机器翻译完成多语言转换。在合规前提下,企业可构建多语言评论数据库,支撑全球化市场分析与产品优化。
|
10月前
|
XML JSON API
如何在 Postman 中上传文件和 JSON 数据
如果你想在 Postman 中同时上传文件和 JSON 数据,本文将带你一步一步地了解整个过程,包括最佳实践和技巧,让你的工作更轻松。
|
11月前
|
数据采集 JSON 数据可视化
JSON数据解析实战:从嵌套结构到结构化表格
在信息爆炸的时代,从杂乱数据中提取精准知识图谱是数据侦探的挑战。本文以Google Scholar为例,解析嵌套JSON数据,提取文献信息并转换为结构化表格,通过Graphviz制作技术关系图谱,揭示文献间的隐秘联系。代码涵盖代理IP、请求头设置、JSON解析及可视化,提供完整实战案例。
694 4
JSON数据解析实战:从嵌套结构到结构化表格
|
开发工具 git 索引
怎么取消对project.private.config.json这个文件的git记录
通过以上步骤,您可以成功取消对 `project.private.config.json`文件的Git记录。这样,文件将不会被包含在未来的提交中,同时仍保留在您的工作区中。
315 28

推荐镜像

更多
  • DNS