云消息队列 Kafka 版生态谈第一期：无代码转储能力介绍

2024-01-04 121115

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本文涉及的产品

Serverless 应用引擎 SAE，800核*时 1600GiB*时

服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo，Agent数量不受限

性能测试 PTS，5000VUM额度

简介： 云消息队列 Kafka 版生态谈第一期：无代码转储能力介绍

作者：娜米

云消息队列 Kafka 版为什么需要做无代码转储

云消息队列 Kafka 版本身是一个分布式流处理平台，具有高吞吐量、低延迟和可扩展性等特性。它被广泛应用于实时数据处理和流式数据传输的场景。然而，为了将云消息队列 Kafka 版与其他数据源和数据目的地集成，需要额外的开发/组件来实现数据的传输和同步，客户需要大量的研发、运维等投入。

为了提升研发效率，云消息队列 Kafka 版联合阿里云产品支持到无代码、全托管、Serverless 化的功能特性，支持从云消息队列 Kafka 版到 OSS 的转储。该功能特性的优势有：

简单

敏捷开发，简单配置就可以支持该能力
轻松转储不同应用程序的 OSS 数据
无需复杂的软件和基础设施

全托管

提供 Serverless 计算能力
免运维
成熟功能

低成本

云消息队列 Kafka 版本身不额外收费，底层依赖函数计算按量收费
函数计算为该场景做深度优化，结合架构实现低成本：引入 CDN 缓存机制，动态计算配合衍生副本存储成本
产品集成链路一定的减免费用

云消息队列 Kafka 版+OSS 主要应用场景

数据备份和归档

OSS 提供了数据备份和归档的功能。客户可以选择将重要数据备份到 OSS 中，以提供数据灾难恢复的能力。OSS 提供了数据持久性和可靠性的保证，可以确保数据的安全性和可用性。同时，OSS 还提供了归档存储的功能，用于长期存储不经常访问的数据。客户可以将数据归档到 OSS 的归档存储类别中，以节省存储成本，并根据需要进行数据恢复。

大数据分析

阿里云的对象存储 OSS 可以作为大数据的存储平台。客户可以将各种类型的大数据文件（如日志文件、传感器数据、用户行为数据等）存储在 OSS 中，以便后续进行数据分析、数据挖掘和机器学习等任务。客户可以在阿里云上完成大数据的存储、处理和分析任务，实现弹性扩展和高性能的大数据处理。

FC 计算结果的缓存

阿里云函数计算（Function Compute，简称 FC）是一种事件驱动的无服务器计算服务，用于帮助用户以更低的成本和更高的弹性运行代码。而阿里云对象存储 OSS 是一种云端数据存储服务，提供安全、稳定、高扩展性的云端存储能力。FC 是无状态的计算服务，不提供持久化的本地存储。因此，如果需要在函数执行期间存储和访问数据，可以通过与 OSS 结合使用，将数据存储在 OSS 中。这样可以实现数据的持久化存储，确保数据不会因为函数计算的瞬时性而丢失。

代码转储产品能力介绍

1. 0 代码开发：转储/Connector 提供了与各种数据源和数据目的地的集成功能。通过使用云消息队列 Kafka 版转储/Connector 能力，研发人员无需编写复杂的数据集成代码，只需配置相应的 Connector 即可实现数据的传输和同步，大大简化了数据集成的过程。

2. 配置化支持：用户可以根据自己的需求和业务场景，灵活配置转发规则和存储策略。无论是按照时间、关键字、主题等维度进行转发，支持按照文件夹、文件名等维度进行存储，都可以通过简单的配置实现，满足的个性化需求。

3. 高可靠性和容错性：转储/Connector 保证了数据的高可靠性和容错性。数据在传输过程中，Connector 会自动处理数据的冗余和故障恢复，确保数据不会丢失或损坏。这样，用户不需要关注数据传输的细节和异常处理，可以更加专注于业务逻辑的开发。

4. Serverless 化：可以根据请求的负载自动扩展和缩减计算资源。与传统的预分配服务器相比，Serverless 化可以更灵活地适应实际需求，降低资源浪费和成本。组件负责管理和维护底层基础架构，客户无需关心服务器的配置和管理。

使用步骤说明

前提条件

1. 云消息队列 Kafka 版实例准备^[^1]

2. 依赖开放，请参见创建前提^[^2]

步骤一：创建目标服务资源

在对象存储 OSS 控制台创建一个存储空间（Bucket）。详细步骤，请参见控制台创建存储空间^[^3]。

本文以 oss-sink-connector-bucket Bucket 为例。

步骤二：创建 OSS Sink Connector 并启动

登录云消息队列 Kafka 版控制台^[^4]，在概览页面的资源分布区域，选择地域。

在左侧导航栏，选择 Connector 生态集成 > 消息流出（Sink）。

在消息流出（Sink）页面，单击创建任务。

在消息流出创建面板，配置以下参数，单击确定。

在基础信息区域，设置任务名称，将流出类型选择为对象存储 OSS。

在资源配置区域，设置以下参数。

完成上述配置后，在消息流出（Sink）页面，找到刚创建的 OSS Sink Connector 任务，单击其右侧操作列的启动。当状态栏由启动中变为运行中时，Connector 创建成功。

步骤三：测试 OSS Sink Connector

在消息流出（Sink）页面，在 OSS Sink Connector 任务的事件源列单击源 Topic。

在 Topic 详情页面，单击体验发送消息。

在快速体验消息收发面板，按照下图配置消息内容，然后单击确定。

在消息流出（Sink）页面，在 OSS Sink Connector 任务的事件目标列单击目标 Bucket。

在 Bucket 页面，选择左侧导航栏的文件管理 > 文件列表，然后进入 Bucket 的最深层路径。

可以看到此路径中有如下两类 Object：

系统 meta 文件：格式为 .oss_meta_file_partition_{partitionID}，文件数量和上游 Topic 的 Partition 数量相同，用于记录攒批信息，您无需关注。
数据文件：格式为 partition_{partitionID}_offset_{offset}_{8位Random 字符串}，如果一个 Object 中聚合了一个 Partition 的多条消息，Object 名称中的 Offset 为这批消息中的最小 Offset 值。

在对应 Object 右侧操作列，选择 > 下载。