OpenCV中读取、显示、保存摄像头视频讲解与实战(附Python源码)

简介: OpenCV中读取、显示、保存摄像头视频讲解与实战(附Python源码)

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OpenCV不仅能够处理图像,还能够处理视频。视频是由大量的图像构成的,这些图像以固定的时间间隔从视频中获取。这样,就能够使用图像处理的方法对这些图像进行处理,进而达到处理视频的目的。要处理视频,需要先对视频进行读取、显示和保存等相关操作

一、VideoCapture类

摄像头指的是从摄像头中实时读取到的视频,为了读取并显示摄像头视频,OpenCV提供了VideoCapture类的相关方法,这些方法包括摄像头的初始化方法,检验摄像头初始化是否成功的方法,从摄像头中读取帧的方法和关闭摄像头的方法等 下面依次对这些方法进行讲解

VideoCapture类提供了构造方法VideoCapture,用于完成摄像头的初始化工作,语法格式如下

capture=cv2.VideoCapture(index)

capture 要打开的摄像头

index 摄像头的设备索引

摄像头的数量及其设备的索引的先后顺序由操作系统决定,因为OpenCV没有提供查询摄像头的数量及其设备索引的任何方法

index为0时表示打开内置摄像头,index为1时表示打开第一个连接电脑的外置摄像头

isOpened方法可以检测摄像头是否打开成功

打开成功后可以从摄像头中读取帧

retval,image=cv2.VideoCapture.read()

retval 是否读取到帧

image 读取到的帧 可以理解为图像

Opencv文档手册中特别强调,在不需要摄像头时要关闭摄像头,为此提供了release方法

二、读取并显示摄像头视频

下面编写一个程序,打开笔记本内置摄像头实时读取并显示视频 效果如下

在此期间,如果按下空格键,摄像头将被关闭

部分代码如下

import cv2
capture = cv2(0) # 打开笔记本内置摄像头
while (capture.iened()): # 笔记本内置摄像头被打开后
    retval, image = capture.read() # 从摄像头中实时读取视频
    cv2.imshow("Video", image) # 在窗口中显示读取到的视频
    key = cv2.waitK# 窗口的图像刷新时间为1毫秒
    if key == 32: # 如果按下空格键
        break
capture.release() # 关闭笔记本内置摄像头
cv2.destroyAllWindows() # 销毁显示摄像头视频的窗口

三、将摄像头视频由彩色视频转换为灰度视频

下面将读取并显示的彩色视频转换为灰度视频,当按下空格键时,关闭摄像头

部分代码如下

import cv2
capture = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) # 打开笔记本内置摄像头
while (capture.()): # 笔记本内置摄像头被打开后
    retval, image capture.read() # 从摄像头中实时读取视频
    # 把彩色视频转灰度视频
    image_Gray = cv2tColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    if retval == True: # 读取到摄像头视频后
        cv2.imshow("Video", image) # 在窗口中显示彩色视频
        cv2.imshow("Video_Gray", image_Gray) # 在窗口中显示灰度视频
    key = cv2.waitKey(1) # 窗口的图像刷新时间为1毫秒
    if key == 32: # 如果按下空格键
        break
capture.release() # 关闭笔记本内置摄像头
cv2.destroyAllWindows() # 销毁显示摄像头视频的窗口

四、显示并保存摄像头视频某一时刻的图像

按下空格键时,关闭摄像头,保存并显示此时摄像头视频中的图像

部分代码如下 保存路径可以自行修改

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW) # 打开笔记本内置摄像头
while (cap.isOpened()): # 笔记本内置摄像头被打开后
    ret, frame = cap.read() # 从摄像头中实时读取视频
    cv2.imshow("Video", frame) # 在窗口中显示视频
    k = cv2(1) # 图像的刷新时间为1毫秒
    if k == 32: # 按下空格键
        cap.release() # 关闭笔记本内置摄像头
        cv2.destroyWindow("Video") # 销毁名为Video的窗口
        cv2.imwte("D:/copy.png", frame) # 保存按下空格键时摄像头视频中的图像
        cv2.ims'img', frame) # 显示按下空格键时摄像头视频中的图像
        cv2.waitKey() # 刷新图像
        break
cv2.destroyAllWindows() # 销毁显示图像的窗口

五、读取并显示2个摄像头视频

下面编写一个程序,在打开笔记本内置摄像头实时读取并显示视频的同时,再打开一个连接笔记本的外置摄像头,按下空格键时,同时销毁两个摄像头

部分代码如下

import cv2
cap_Inner = cv2.VideoCure(0, cv2.CAP_DSHOW) # 打开笔记本内置摄像头
cap_ter = cv2.VideoCare(1, cv2.CADSHOW) # 打开一个连接笔记本的外置摄像头
while (cap_Inner.isOpened() & cap_Outer.isOpened()): # 两个摄像头都被打开后
    retval, img_Inner = cap_Inner.read() # 从笔记本内置摄像头中实时读取视频
    ret, img_Outer = cap_Outer.read() # 从连接笔记本的外置摄像头中实时读取视频
    # 在窗口中显示笔记本内置摄像头读取到的视频
    cv2.imshow("Vi_Inner", img_Inner)
    # 在窗口中显示连接笔记本的外置摄像头读取到的视频
    cv2.imshow("Video_Outer", img_Outer)
    key = cv2.waitKey(1) # 窗口的图像刷新时间为1毫秒
    if key == 32: # 如果按下空格键
        brea
cap_Inner.release() # 关闭笔记本内置摄像头
cap_Outerelease( # 关闭连接笔记本的外置摄像头
cv2.deroyAllWdows() # 销毁显示摄像头视频的窗口

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