一、查询数据
1.1 基本查询语句
MySQL中SELECT的基本语法形式如下：
SELECT 属性列表 FROM 表名 [WHERE 条件表达式1] [GROUP BY 字段名1] [ORDER BY 属性名2 [ASC|DESC]]
SELECT关键字用于指定要查询的属性列表，可以是单个属性或多个属性，用逗号分隔。FROM关键字用于指定要查询的表名。WHERE子句用于筛选满足特定条件的记录。条件表达式可以是比较运算符（如 =, <, >）和逻辑运算符（如 AND, OR）的组合。GROUP BY子句用于按照指定字段对结果进行分组。通常与聚合函数（如 COUNT, SUM）一起使用。ORDER BY子句用于按照指定属性对结果进行排序。默认按照升序排序，可以使用ASC表示升序，DESC表示降序。
从students表中查询出id,name,age 3个字段的索引记录：
select id,name,age from students;
从students表中查询age大于16的记录，按照age字段降序进行排序：
select id,name,age from students where age>16 order by age desc;
1.2 表单查询
使用“*”查询所有字段（*可以表示所有字段，但不能改变字段的排列顺序 ）：
select * from students;
查看数据库中的表结构：
desc 表名；
查询指定字段 ：
select 字段名1，字段名2 from 表名；
去除重复数值（字段名就是要去除重复数值的列 ） ：
select distinct 字段名 from 表名；
1.3 WHERE子句
查询指定记录（Where 条件表达式）：
select id,name,age from students where id=1;
1.3.1 IN关键字查询
IN关键字可以判断某个字段的值是否在指定的整合中。 如果字段的值在集合中，则满足查询条件，该记录将被查询出来；如果不在集合中，则不满足查询条件。其语法规则如下:
[NOT] IN (元素1,元素2....元素n)
集合中的元素为字符时必须加上引号
1.3.2 Between查询范围
判读字段的值是否在指定范围，语法规则如下：
[NOT] BETWEEN 取值1 AND 取值2
取值1：大于等于这个值
取值2：小于等于这个值
1.3.3 Like匹配查询
匹配字符串是否相等，语法规则如下：
[NOT] like ‘字符串’
此处LIKE与等于号（=）是等价的
使用like匹配带有通配符‘%’的字符串‘王%’，字符串中包含通配符时，‘=’不能代替like。
使用like匹配带有通配符‘_’匹配单个字符，下划线的用途与%一样，但下划线只匹配单个字符而不是多个字符。
1.3.4 AND多条件查询（等同于&&）
联合多个条件进行查询，语法规则如下：
条件表达式1 AND 条件表达式２
1.3.5 OR多条件查询（等同于||）
只要满足几个查询条件中的其中一个，记录就会被查询出来，语法规则如下：
条件表达式1 OR 条件表达式２
当AND与OR一起使用时，AND要比OR先运算。
1.3.6 LIMIT子句
LIMIT限制查询结果的数量。LIMIT不指定初始位置，从第一条记录开始显示。语法规则如下：
LIMIT 记录数
limit n,m n：开始位置 m：要检索的行数
limit检索出来的第一行为行0，而不是行1，因此，limit 1,1将检索出第二行而不是第一行。
1.3.7 对查询结果排序
ORDER BY 对记录进行排序。语法规则如下：
ORDER BY 属性名 [ASC | DESC]
ASC：升序（默认升序）
DESC：降序
可以给多个列排序，只需要指定列名，列名之间用逗号分开即可。
ORDER BY 和 LIMIT组合：能够找出一个列中最高或最低的值。
select 字段名 from 表名 order by 字段名 DESC|ASC LIMIT 1;
1.3.8 分组查询
GROUP BY 将查询结果按某个字段或多个字段进行分组。字段中的值相等的为一组。
语法规则如下：
GROUP BY 属性名 [having 条件表达式]
二、集合函数
包括COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()和MIN()。
当需要对表中的记录求和、求平均值、查询最大值和查询最小值等操作时，可以使用集合函数。GROUP BY关键字通常需要与集合函数起使用。
COUNT()用来统计记录的条数；
SUM()用来计算字段的值的总和；
AVG()用来计算字段的值的平均值；
MAX() 用来查询字段的最大值；
MIN()用来查询字段的最小值。
三、正则表达式查询
正则表达式是用某种模式去匹配一类字符串的一一个方式。例如，使用正则表达式可以查询出包含A、B和C其中任一字母的字符串。正则表达式的查询能力比通配字符的查询能力更强大，而且更加的灵活。正则表达式可以应用于非常复杂查询。 使用REGEXP关键字来匹配查询正则表达式。其基本形式如下:
属性名 REGEXP '匹配方式'
“属性名”参数表示需要查询的字段的名称；
“匹配方式” 参数表示以哪种方式来进行匹配查询。
"^"查询以特定字符或者字符串开头的记录。
"$"查询以特定字符或者字符串结尾的记录。
"."匹配字符串中的任意一个字符。
注：“.”和“_”的区别
两个都可以代替任意一个字符进行查询， 但“.”只能用于regexp关键字进行匹配。
"[字符集合]"匹配所包含的任意一个字符。
"[^字符集合]"匹配指定字符以外的字符。
匹配指定字符串
正则表达式可以匹配字符串。当表中的记录包含这个字符串时，就可以将该记录查询出来。如果指定多个字符串时，需要用符号“|”隔开。只要匹配这些字符串中的任意一个即可。
“*”和“+”
匹配多个字符，*和+都可以匹配多个该符号之前的字符。
“+”：至少表示一个字符
“*”：可以表示0个字符
‘{m}’或者’{m,n}’来指定字符串连续出现的次数
{m}：m是一个非负整数。匹配确定的 m 次。
{m,n}：m 和 n 均为非负整数，其中m <= n。
四、查询函数
4.1 联合查询 : UNION
并操作 union、交操作 intersect、差操作 except
UNION用于合并具有相同字段结构的两个表的内容，主要用在一个结果中集中显示不同表的内容，语法：
select * from venus1 union select * from venus2
union查询默认不返回重复记录
union查询的表的字段必须一样
union查询的数据类型必须能兼容
#union查询结果只增加了行数而列数不变
4.2 组合查询
id = 1 order by 4 -- + 正常
id = 1 order by 5 -- + 异常
结论：当前语句查询了四列
4.3 嵌套查询
[NOT]IN、ANY、ALL、[NOT]EXISTS
1.子查询
2.子查询可以继续嵌套
3.子查询中不可以使用order by子句，只对最后结果排序
4.子查询要用括号括起来
子查询结果为集合时可用如下关键字判断：
[NOT]IN [不]包含其中
ANY//ALL 任何一个//所有的
[NOT]EXISTS [不]存在
4.4 其它相关函数
left(s,n)
#返回字符串s最左边的字符（ n是个数）。
right(s,n)
#返回字符串s最右边的字符。
substr(s,n,len) mid(s,n,len)
#截取字符串s的第n个字符，且截取长度为len。
lpad(string,length,’str2’) rpad(string,length,’str’)
#string：需要填充的字符串。length：填充之后的总长度 str:填充字符串，默认空格。
LOCATE(‘str’,’str1’) LOCATE(str,str1，pos) locate(‘a’,’locala’,5)
#返回str在str1中第一次出现的位置 pos--从pos位置开始检索。
insert(str1,pos,len,str2)
#str1:指定字符串 pos:开始被替换的位置 len:被替换字符串长度 str2:新字符串。
instr(field, str)
#返回field字符串中出现str字符串的位置。
position(str1 in str2)
#返回字符串中第一次出现的子字符串的位置，若没有返回0。
concat(str1, str2,...) select concat(“abc”,NULL,”fg”) NULL
#返回结果为连接参数产生的字符串。
concat_ws(separator, str1, str2, ...) select concat_ws(“+”,”123”,”345”) 123+345
#用第一个参数作为连接符号将字符串连接。
group_concat(str1)
#将group by产生的同一个分组中的值连接起来，返回一个字符串。
if(expr,v1,v2) select if(1<2,1,0);
#expr:条件 满足条件返回V1，不满足条件返回V2。
case when expr then v1 else v2 end
#满足expr，则返回V1，不满足则返回V2。
sleep(N)
#执行select sleep(N)可以让此语句运行N秒。
oct()
#转换为8进制。
ord()
#返回第一个字符串的第一个字符的ascii值。
hex()
#转换为16进制。
char()
#转换为字符串。
ascii()
#ASCII值。
