☆打卡算法☆LeetCode 178. 分数排名 算法解析

简介: ☆打卡算法☆LeetCode 178. 分数排名 算法解析

大家好,我是小魔龙,Unity3D软件工程师,VR、AR,虚拟仿真方向,不定时更新软件开发技巧,生活感悟,觉得有用记得一键三连哦。

一、题目

1、算法题目

“编写SQL查询,将分数进行排序,按降序返回结果表。”

2、题目描述

Scores 表:

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| id          | int     |
| score       | decimal |
+-------------+---------+

Id是该表的主键。 该表的每一行都包含了一场比赛的分数。Score是一个有两位小数点的浮点值。  

编写 SQL 查询对分数进行排序。排名按以下规则计算:

  • 分数应按从高到低排列。
  • 如果两个分数相等,那么两个分数的排名应该相同。
  • 在排名相同的分数后,排名数应该是下一个连续的整数。换句话说,排名之间不应该有空缺的数字。

按 score 降序返回结果表。

查询结果格式如下所示。

示例 1:
输入: 
Scores 表:
+----+-------+
| id | score |
+----+-------+
| 1  | 3.50  |
| 2  | 3.65  |
| 3  | 4.00  |
| 4  | 3.85  |
| 5  | 4.00  |
| 6  | 3.65  |
+----+-------+
输出: 
+-------+------+
| score | rank |
+-------+------+
| 4.00  | 1    |
| 4.00  | 1    |
| 3.85  | 2    |
| 3.65  | 3    |
| 3.65  | 3    |
| 3.50  | 4    |
+-------+------+
示例 2:

二、解题

1、思路分析

这道题就是考排序函数的使用。

排序函数主要有下面几种:

1、row_number()

根据指定条件进行查询,之后进行排名,排名序号连续不重复,在遇到重复数值也一样。

1702380156153.jpg


2、rank()

将排序后的值相同的归为一组,且每组序号一样,排序不连续。

1702380168144.jpg

3、dense_rank()

排序是连续的,也会把相同的值分为一组且每组排序号一样。

1702380178193.jpg

4、ntile()

将所有记录分成多个组,每组序号一样。

1702380187264.jpg

这道题可以使用 dense_rank() 函数,然后加上 order by score desc 进行降序排序。

2、代码实现

代码参考:

select score, dense_rank() over (order by score desc) as 'rank'
from Scores

1702380202316.jpg

3、时间复杂度

时间复杂度:

空间复杂度:

三、总结

总结一下就是:

  • 1、使用排序函数进行排序
  • 2、降序输出
相关文章
|
3月前
|
存储 人工智能 算法
从零掌握贪心算法Java版:LeetCode 10题实战解析(上)
在算法世界里,有一种思想如同生活中的"见好就收"——每次做出当前看来最优的选择,寄希望于通过局部最优达成全局最优。这种思想就是贪心算法,它以其简洁高效的特点,成为解决最优问题的利器。今天我们就来系统学习贪心算法的核心思想,并通过10道LeetCode经典题目实战演练,带你掌握这种"步步为营"的解题思维。
|
9月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
【LeetCode 热题100】347:前 K 个高频元素(详细解析)(Go语言版)
这篇文章详细解析了力扣热题 347——前 K 个高频元素的三种解法:哈希表+小顶堆、哈希表+快速排序和哈希表+桶排序。每种方法都附有清晰的思路讲解和 Go 语言代码实现。小顶堆方法时间复杂度为 O(n log k),适合处理大规模数据;快速排序方法时间复杂度为 O(n log n),适用于数据量较小的场景;桶排序方法在特定条件下能达到线性时间复杂度 O(n)。文章通过对比分析,帮助读者根据实际需求选择最优解法,并提供了完整的代码示例,是一篇非常实用的算法学习资料。
573 90
|
10月前
|
存储 自然语言处理 算法
【LeetCode 热题100】208:实现 Trie (前缀树)(详细解析)(Go语言版)
本文详细解析了力扣热题 208——实现 Trie(前缀树)。Trie 是一种高效的树形数据结构,用于存储和检索字符串集合。文章通过插入、查找和前缀匹配三个核心操作,结合 Go 语言实现代码,清晰展示了 Trie 的工作原理。时间复杂度为 O(m),空间复杂度也为 O(m),其中 m 为字符串长度。此外,还探讨了 Trie 的变种及应用场景,如自动补全和词典查找等。适合初学者深入了解 Trie 结构及其实际用途。
331 14
|
算法
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
Leetcode 初级算法 --- 数组篇
162 0
|
12月前
|
人工智能 供应链 搜索推荐
中国CRM市场深度分析:主流供应商排名与特点解析
随着中国企业数字化转型的深入,CRM(客户关系管理)软件市场迅速发展,形成了多个优秀解决方案提供商。销售易、纷享销客、明源云客、金蝶云之家、简道云、红圈营销和爱客CRM等供应商各具特色。销售易在大型企业市场表现突出,提供全链路营销销售一体化及强大的AI能力;纷享销客以易用性和高性价比著称,适合中小企业;明源云客专注房地产行业,提供全流程解决方案;金蝶云之家与ERP系统深度整合,适合传统制造业;简道云是低代码平台,灵活性高;红圈营销专注零售业,支持全渠道营销;爱客CRM则主打智能营销功能。企业在选择CRM时需综合考虑实施难度、价格定位、技术支持等因素,并结合自身需求进行试用和调研,确保选择最适合
|
存储 算法 Java
leetcode算法题-有效的括号(简单)
【11月更文挑战第5天】本文介绍了 LeetCode 上“有效的括号”这道题的解法。题目要求判断一个只包含括号字符的字符串是否有效。有效字符串需满足左括号必须用相同类型的右括号闭合,并且左括号必须以正确的顺序闭合。解题思路是使用栈数据结构,遍历字符串时将左括号压入栈中,遇到右括号时检查栈顶元素是否匹配。最后根据栈是否为空来判断字符串中的括号是否有效。示例代码包括 Python 和 Java 版本。
332 4
|
算法
每日一道算法题(Leetcode 20)
每日一道算法题(Leetcode 20)
191 2
|
供应链 安全 BI
CRM系统功能深度解析:为何这些平台排名靠前
本文深入解析了市场上排名靠前的CRM系统,如纷享销客、用友CRM、金蝶CRM、红圈CRM和销帮帮CRM,探讨了它们在功能性、用户体验、集成能力、数据安全和客户支持等方面的优势,以及如何满足企业的关键需求,助力企业实现数字化转型和业务增长。
|
10月前
|
算法 测试技术 C语言
深入理解HTTP/2:nghttp2库源码解析及客户端实现示例
通过解析nghttp2库的源码和实现一个简单的HTTP/2客户端示例,本文详细介绍了HTTP/2的关键特性和nghttp2的核心实现。了解这些内容可以帮助开发者更好地理解HTTP/2协议,提高Web应用的性能和用户体验。对于实际开发中的应用,可以根据需要进一步优化和扩展代码,以满足具体需求。
985 29
|
10月前
|
前端开发 数据安全/隐私保护 CDN
二次元聚合短视频解析去水印系统源码
二次元聚合短视频解析去水印系统源码
429 4

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
  • DNS