【大数据实训】—Hadoop开发环境搭建(一)

简介: 【大数据实训】—Hadoop开发环境搭建(一)

第一关、任务描述

本关任务:配置JavaJDK。

相关知识

配置开发环境是我们学习一门IT技术的第一步,Hadoop是基于Java开发的,所以我们学习Hadoop之前需要在Linux系统中配置Java的开发环境。

下载JDK

前往Oracle的官网下载JDK:点我前往Oracle的官网下载JDK

我们可以先下载到本地,然后从Windows中将文件传入到虚拟机中。

也可以复制链接地址,在Linux系统中下载,不过复制链接地址不能直接下载,因为Oracle做了限制,地址后缀需要加上它随机生成的随机码,才能下载到资源。

所以我们可以点击下载,然后暂停,最后在下载管理中复制链接地址就可以在Linux系统中下载啦。

因为JDK的压缩包有大概200M,所以我们已经在平台中为你下载好了JDK,不用你再去Oracle的官网去下载了,如果你要在自己的Linux系统中安装,那么还是需要下载的。

我们已经将JDK的压缩包放在系统的/opt目录下了,在命令行中切换至该目录下即可。

解压

首先在右侧命令行中创建一个/app文件夹,我们之后的软件都将安装在该目录下。

命令:mkdir /app

然后,切换到/opt目录下,来查看一下提供的压缩包。

可以看到我们已经帮你下载好了JDK和Hadoop的安装文件。

现在我们解压JDK并将其移动到/app目录下。

tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
mv jdk1.8.0_171/ /app

可以切换到/app目录下查看解压好的文件夹。

配置环境变量

解压好JDK之后还需要在环境变量中配置JDK,才可以使用,接下来就来配置JDK。

输入命令:vim /etc/profile 编辑配置文件;

在文件末尾输入如下代码(不可以有空格)。

然后,保存修改的配置文件。

保存方法:处于编辑模式下,先按 ESC 键,然后按 shift+: 之后,最后输入 wq 后,回车后就可以保存修改的配置文件。

最后:source /etc/profile使刚刚的配置生效。

测试

最后我们可以测试一下环境变量是否配置成功。

输入:java -version 出现如下界面代表配置成功。

编程要求

根据上述步骤完成Java开发环境的配置即可。

注意:因为下次再开启实训,环境会重置,所以最好的方式是一次性通过所有关卡。

开始配置JDK吧,go on。

📢📢简单粗暴法:不想码字的小伙伴可以把下面的代码直接复制到命令行,配置就完成啦!!!

mkdir /app
cd /opt
ll
tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz >>/dev/null 2>&1
mv jdk1.8.0_171/ /app 
echo "JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171" >> /etc/profile
echo "CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar" >> /etc/profile
echo "PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH" >> /etc/profile
source /etc/profile
java -version

第二关

第2关:配置开发环境 - Hadoop安装与伪分布式集群搭建

任务描述

本关任务:安装配置Hadoop开发环境。

相关知识

下载Hadoop

我们去官网下载:http://hadoop.apache.org/

在平台上已经帮你下载好了(在/opt目录下),这里只是展示一下下载步骤。

输入wget下载Hadoop;

wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz

如果是生产环境就需要验证文件的完整性,在这里就偷个懒了。

由于解压包有大概300M,所以我们已经预先帮你下载好了,切换到/opt目录下即可看到。

接下来解压Hadoop的压缩包,然后将解压好的文件移动到/app目录下。

我们来切换到app目录下修改一下hadoop文件夹的名字。

提示:如果出现文件解压大小限制的情况,可以使用 ulimit -f 1000000 命令来解除限制。

配置Hadoop环境

设置SSH免密登录

在之后操作集群的时候我们需要经常登录主机和从机,所以设置SSH免密登录时有必要的。

输入如下代码:

ssh-keygen -t rsa -P ''

生成无密码密钥对,询问保存路径直接输入回车,生成密钥对:id_rsa和id_rsa.pub,默认存储在~/.ssh目录下。

接下来:把id_rsa.pub追加到授权的key里面去。

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

然后修改权限:chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

# The java implementation to use.  
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}  
export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171

export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171

<configuration>  
 <property>  
    <name>fs.default.name</name>  
    <value>hdfs://localhost:9000</value>  
    <description>HDFS的URI,文件系统://namenode标识:端口号</description>  
</property>  
<property>  
    <name>hadoop.tmp.dir</name>  
    <value>/usr/hadoop/tmp</value>  
    <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>  
</property>  
</configuration>  

<configuration>  
<property>  
    <name>dfs.name.dir</name>  
    <value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>  
    <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>   
</property>  
<property>  
    <name>dfs.data.dir</name>  
    <value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>  
    <description>datanode上数据块的物理存储位置</description>  
</property>  
<property>  
    <name>dfs.replication</name>  
    <value>1</value>  
</property>  
</configuration>  

mapred-site.xml文件配置

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

yarn-site.xml配置

<configuration>  
<property>  
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
        <value>mapreduce_shuffle</value>  
</property>  
<property>  
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>  
        <value>192.168.2.10:8099</value>  
        <description>这个地址是mr管理界面的</description>  
</property>  
</configuration>  

创建文件夹

我们在配置文件中配置了一些文件夹路径,现在我们来创建他们,在/usr/hadoop/目录下使用hadoop用户操作,建立tmp、hdfs/name、hdfs/data目录,执行如下命令:

mkdir -p /usr/hadoop/tmp 
mkdir /usr/hadoop/hdfs 
mkdir /usr/hadoop/hdfs/data 
mkdir /usr/hadoop/hdfs/name

将Hadoop添加到环境变量中

vim /etc/profile

#!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

还有,start-yarn.sh,stop-yarn.sh顶部也需添加以下:

#!/usr/bin/env bash
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

再次启动start-dfs.sh,最后输入命令 jps 验证,出现如下界面代表启动成功:

之后如果你本地虚拟机是图形化界面,可以在你虚拟机的图形化界面中打开火狐浏览器输入:http://localhost:9870/ 或者在你本地windows机器上输入http://虚拟机ip地址:9870/ 也可以访问hadoop的管理页面。

好了到了这一步Hadoop就安装完成了。

📢📢简单粗暴法:不想码字的小伙伴可以把下面的代码直接复制到命令行,配置就完成啦!!!

mkdir /app
cd /opt
ll
tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz >>/dev/null 2>&1
mv jdk1.8.0_171/ /app 
echo "JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171" >> /etc/profile
echo "CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar" >> /etc/profile
echo "PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH" >> /etc/profile
source /etc/profile
java -version
tar -zxvf /opt/hadoop-3.1.0.tar.gz -C /app >>/dev/null 2>&1
mv /app/hadoop-3.1.0 /app/hadoop3.1 2>/dev/null
ssh-keygen -t rsa -P '' <<< $'\n'
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
echo "AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys" >> /etc/ssh/sshd_config
echo "export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh
echo "export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-env.sh
sed -i 's|</configuration>||g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
sed -i 's/<configuration>//g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "<configuration>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "<property>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "<name>fs.default.name</name>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "<value>hdfs://localhost:9000</value>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "<description>HDFSURI://namenode</description>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "</property>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "<property>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "<name>hadoop.tmp.dir</name>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "<value>/usr/hadoop/tmp</value>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "<description>namenode</description>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "</property>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
echo "</configuration>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/core-site.xml
sed -i 's|</configuration>||g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
sed -i 's/<configuration>//g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "<configuration>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "<property>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "<name>dfs.name.dir</name>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "<value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "<description>namenode</description>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "</property>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "<property>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "<name>dfs.data.dir</name>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "<value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "<description>datanode</description>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "</property>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "<property>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "<name>dfs.replication</name>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "<value>1</value>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "</property>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
echo "</configuration>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml
sed -i 's|</configuration>||g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
sed -i 's/<configuration>//g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
echo "<configuration>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
echo "<property>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
echo "<name>mapreduce.framework.name</name>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
echo "<value>yarn</value>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
echo "</property>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
echo "</configuration>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/mapred-site.xml
sed -i 's|</configuration>||g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
sed -i 's/<configuration>//g' /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "<configuration>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "<property>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "<value>mapreduce_shuffle</value>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "</property>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "<property>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "<value>192.168.2.10:8099</value>">> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "<description></description>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "</property>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
echo "</configuration>" >> /app/hadoop3.1/etc/hadoop/yarn-site.xml
mkdir -p /usr/hadoop/tmp
mkdir /usr/hadoop/hdfs
mkdir /usr/hadoop/hdfs/data
mkdir /usr/hadoop/hdfs/name
echo "export HADOOP_HOME=/app/hadoop3.1" >> /etc/profile
echo "export PATH=\$PATH:\$HADOOP_HOME/bin:\$HADOOP_HOME/sbin" >> /etc/profile
source /etc/profile
hadoop namenode -format
start-yarn.sh
sed -i "2a\HDFS_DATANODE_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/start-dfs.sh
sed -i "2a\HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs" /app/hadoop3.1/sbin/start-dfs.sh
sed -i "2a\HDFS_NAMENODE_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/start-dfs.sh
sed -i "2a\HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/start-dfs.sh
sed -i "2a\HDFS_DATANODE_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/stop-dfs.sh
sed -i "2a\HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs" /app/hadoop3.1/sbin/stop-dfs.sh
sed -i "2a\HDFS_NAMENODE_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/stop-dfs.sh
sed -i "2a\HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/stop-dfs.sh
sed -i "2a\YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/stop-yarn.sh
sed -i "2a\HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn" /app/hadoop3.1/sbin/stop-yarn.sh
sed -i "2a\YARN_NODEMANAGER_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/stop-yarn.sh
sed -i "2a\YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/start-yarn.sh
sed -i "2a\HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn" /app/hadoop3.1/sbin/start-yarn.sh
sed -i "2a\YARN_NODEMANAGER_USER=root" /app/hadoop3.1/sbin/start-yarn.sh
start-dfs.sh
jps


相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps&nbsp;
相关文章
|
2月前
|
存储 数据采集 数据可视化
【大数据实训】python石油大数据可视化(八)
【大数据实训】python石油大数据可视化(八)
30 1
|
2月前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
【大数据实训】基于当当网图书信息的数据分析与可视化(八)
【大数据实训】基于当当网图书信息的数据分析与可视化(八)
36 0
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 数据可视化
【大数据实训】基于赶集网租房信息的数据分析与可视化(七)
【大数据实训】基于赶集网租房信息的数据分析与可视化(七)
35 0
|
2月前
|
存储 搜索推荐 算法
【大数据毕设】基于Hadoop的音乐推荐系统的设计和实现(六)
【大数据毕设】基于Hadoop的音乐推荐系统的设计和实现(六)
96 0
|
2月前
|
分布式计算 Hadoop Java
【大数据实训】基于Hadoop的2019年11月至2020年2月宁波天气数据分析(五)
【大数据实训】基于Hadoop的2019年11月至2020年2月宁波天气数据分析(五)
40 1
|
2月前
|
数据采集 搜索推荐 Java
【大数据实训】用Hbase模拟电影搜索引擎(四)
【大数据实训】用Hbase模拟电影搜索引擎(四)
39 1
|
2月前
|
存储 分布式计算 搜索推荐
【大数据毕设】基于Hadoop的音乐管理系统论文(三)
【大数据毕设】基于Hadoop的音乐管理系统论文(三)
49 0
|
2月前
|
SQL 数据可视化 关系型数据库
【大数据实训】基于Hive的北京市天气系统分析报告(二)
【大数据实训】基于Hive的北京市天气系统分析报告(二)
32 1
|
2月前
|
SQL 分布式计算 Hadoop
[AIGC ~大数据] 深入理解Hadoop、HDFS、Hive和Spark:Java大师的大数据研究之旅
[AIGC ~大数据] 深入理解Hadoop、HDFS、Hive和Spark:Java大师的大数据研究之旅
|
2月前
|
资源调度 分布式计算 Hadoop
大数据面试题百日更新_Hadoop专题_Yarn专题(Day11)
大数据面试题百日更新_Hadoop专题_Yarn专题(Day11)
24 0