医疗AI智慧导诊系统源码

简介: 医院智慧导诊系统是在医疗中使用的引导患者自助就诊挂号,在就诊的过程中有许多患者不知道需要挂什么号,要看什么病,通过智慧导诊系统,可输入自身疾病的症状表现,或选择身体部位,在经由智慧导诊系统多维度计算,精准推荐科室,引导患者挂号就诊,实现科学就诊,不在担心挂错号。医院智慧导诊系统可扩展至H5、小程序、app等多端。可应用于各种复杂场景,如:手机、平板、医院一体机、电脑、并嵌入互联网医院系统连接医院挂号、问诊,集成未来趋势语音智慧导诊等,或做AI智慧导诊单独使用。医院智慧导诊系统提供相关医疗大数据库,完美运行AI智慧导诊,可使用此数据延伸其他有效服务。

需求背景
目前各大医院越来越多的患者,咨询台的服务需求也随之增加。医院虽然设置了少数咨询台,但由于患者人数众多,咨询台往往无法满足患者咨询要求,护士工作量巨大,医院巨大的规模也让咨询台数量显得杯水车薪。为了解决这个问题,从医院了解实际需求,在充分的调研基础上进行系统设计开发,推出了专用于医院门诊帮助患者自助问诊、准确挂号的工具:“智慧导诊系统”。
技术架构:springboot+redis+mybatis plus+mysql+RocketMQ

2_副本.png
25.png

系统概述
医院智慧导诊系统是在医疗中使用的引导患者自助就诊挂号,在就诊的过程中有许多患者不知道需要挂什么号,要看什么病,通过智慧导诊系统,可输入自身疾病的症状表现,或选择身体部位,在经由智慧导诊系统多维度计算,精准推荐科室,引导患者挂号就诊,实现科学就诊,不在担心挂错号。
医院智慧导诊系统可扩展至H5、小程序、app等多端。可应用于各种复杂场景,如:手机、平板、医院一体机、电脑、并嵌入互联网医院系统连接医院挂号、问诊,集成未来趋势语音智慧导诊等,或做AI智慧导诊单独使用。
医院智慧导诊系统提供相关医疗大数据库,完美运行AI智慧导诊,可使用此数据延伸其他有效服务。

智慧导诊系统在医院一体机的应用:
“智慧导诊一体机”能很好的为医院解决挂号问题,提升患者的满意度,提高医院的品牌宣传。医院通过部署智慧导诊一体机在以下方式实现提升:
1)实现患者自助、正确的导诊,提高挂号窗口的速度;
2)降低患者挂错号、重复挂号的机率,提高导诊效率;
3)降低导诊台医护人员的工作量,提高工作效率;
4)降低因导诊台护士专业水平参差不齐而引发培训难得问题;
5)提高患者对医院的满意度,减少不必要的医患矛盾;
6)提高服务效率,改善服务环境;
7)提高医院的品牌宣传,提升医院的知名度。

系统功能
智慧导诊系统按照人体的性别差异,设计了男性/女性两种3D立体模型,安装在自助导诊触摸一体机上,用于病症库与自助导诊一体机之间数据信息的读取与交互。在软件病症库中,将不同患者的常见病症进行分类整合,患者可通过触摸导诊一体机上的3D人体模型,选择症状部位后,系统即可显示出此人体部位易出现的症状,并评估出导致该症状的病症,患者只需选择系统评估出的最大可能性病症,患者可选取相应科室进行挂号就诊,即可完成本次导诊。具体功能点如下:
1)支持按性别,分类导诊;
2)设置症状部位快捷,皮肤/全身;
3)支持3D人体模型360°旋转,消除人体模型无死角触摸;
4)支持两点触摸,可微观显示症状部位;
5)画面简洁大方,方便患者选择操作;
6)醒目位置提示患者应挂号科室。

相关文章
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
AI技术在智能客服系统中的应用与挑战
【9月更文挑战第32天】本文将探讨AI技术在智能客服系统中的应用及其面临的挑战。我们将分析AI技术如何改变传统客服模式,提高服务质量和效率,并讨论在实际应用中可能遇到的问题和解决方案。
93 65
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
AI与未来医疗:重塑健康产业的双刃剑随着科技的迅猛发展,人工智能(AI)正以前所未有的速度融入各行各业,其中医疗领域作为关系到人类生命健康的重要行业,自然也成为AI应用的焦点之一。本文将探讨AI在未来医疗中的潜力与挑战,分析其对健康产业可能带来的革命性变化。
在医疗领域,人工智能不仅仅是一种技术革新,更是一场关乎生死存亡的革命。从诊断到治疗,从后台数据分析到前端临床应用,AI正在全方位地改变传统医疗模式。然而,任何技术的发展都有其两面性,AI也不例外。本文通过深入分析,揭示AI在医疗领域的巨大潜力及其潜在风险,帮助读者更好地理解这一前沿技术对未来健康产业的影响。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索AI在医疗诊断中的应用
【9月更文挑战第30天】本文将探讨人工智能(AI)如何在医疗诊断中发挥重要作用。我们将从AI的基本概念开始,然后深入到其在医疗领域的应用,特别是如何帮助医生进行更准确的诊断。最后,我们将通过一些实际的代码示例来展示AI是如何工作的。无论你是AI专家还是医疗专业人士,这篇文章都将为你提供有价值的信息。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI在医疗诊断中的应用与未来展望
随着人工智能技术的飞速发展,AI在医疗领域的应用日益广泛。本文探讨了AI在医疗诊断中的具体应用,包括医学影像分析、电子病历分析和辅助诊断等。同时,讨论了AI技术在未来医疗中的潜力和挑战,如数据隐私保护、算法的公平性和透明度等问题。通过分析具体案例和当前研究成果,本文揭示了AI在提高医疗诊断效率和准确性方面的显著优势,并对其未来发展进行了展望。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI与未来医疗:智能化健康管理的新纪元
本文探讨了人工智能(AI)在医疗领域的应用及其对未来健康管理的影响。通过分析当前AI技术在疾病诊断、个性化治疗及远程医疗等方面的最新进展,文章揭示了AI如何提升医疗服务质量,实现精准医疗。同时,探讨了AI技术面临的伦理和隐私挑战,并提出应对策略。最终,本文展望了AI在未来医疗中的潜力,强调其在提高公共健康水平方面的重要性。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI在医疗诊断中的应用
【9月更文挑战第29天】随着科技的发展,人工智能(AI)已经在许多领域得到广泛应用,其中包括医疗诊断。AI可以帮助医生更准确、更快速地进行疾病诊断,提高医疗服务的质量和效率。本文将介绍AI在医疗诊断中的应用,包括图像识别、自然语言处理和预测分析等方面。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
AI在医疗领域的革新之路
【9月更文挑战第27天】本文将探讨人工智能(AI)如何改变医疗行业。我们将深入了解AI技术在诊断、治疗和患者护理等方面的应用,以及它如何提高医疗服务的效率和质量。此外,我们还将讨论AI在医疗领域面临的挑战和未来发展趋势。让我们一起见证AI如何为医疗行业带来革命性的变革!
|
9天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
探索AI技术在文本生成中的应用与挑战
【9月更文挑战第26天】本文深入探讨了AI技术在文本生成领域的应用,并分析了其面临的挑战。通过介绍AI文本生成的基本原理、应用场景以及未来发展趋势,帮助读者全面了解该技术的潜力和局限性。同时,文章还提供了代码示例,展示了如何使用Python和相关库实现简单的文本生成模型。
34 9
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
精准农业:AI在农业生产中的应用
【10月更文挑战第1天】随着科技的发展,人工智能(AI)逐渐渗透到农业领域,通过精准监控和管理提升了农业生产效率和质量。AI在精准农业中的应用包括:精准农田管理,如个性化灌溉和施肥;作物病虫害识别与预测,及时发现并预防病虫害;智能农机自动化作业,提高作业效率;农产品质量检测与分类,确保品质;农业供应链优化,预测需求和价格。尽管面临数据收集、技术接受度等挑战,AI在精准农业中的未来前景广阔,有望实现全程自动化作业、数据驱动决策及智能预警系统,推动农业可持续发展。
26 11
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索AI技术:从基础原理到实际应用的全面剖析
本文旨在为读者提供关于人工智能(AI)技术的全面了解。从探讨AI的基本概念和关键技术入手,逐步深入到AI在不同领域的应用实例,包括医疗、金融和自动驾驶等。同时,文章也详细讨论了当前AI技术面临的伦理问题和社会影响,以及可能的解决方案。最后,本文还展望了AI技术未来的发展趋势,帮助读者更好地理解这一前沿科技的现状与未来。

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面