NumPy 包包含一个迭代器对象numpy.nditer。它是一个高效的多维迭代器对象，使用它可以迭代数组。使用 Python 的标准迭代器接口访问数组的每个元素。
# 用于遍历数组的 Python 程序 import numpy as geek # 使用排列方法创建数组 a = geek.arange(12) # 具有 3 行和 4 列的形状数组 a = a.reshape(3,4) print('Original array is:') print(a) print() print('Modified array is:') # 迭代数组 for x in geek.nditer(a): print(x)
输出：
Original array is: [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] Modified array is: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
选择迭代的顺序以匹配数组的内存布局，而不考虑特定的顺序。这可以通过迭代上述数组的转置来看出。
# 用于迭代转置的 Python 程序 # array import numpy as geek # 使用排列方法创建数组 a = geek.arange(12) # 具有 3 行和 4 列的形状数组 a = a.reshape(3,4) print('Original array is:') print(a) print() # 原始数组的转置 b = a.T print('Modified array is:') for x in geek.nditer(b): print(x)
输出：
Original array is: [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] Modified array is: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
控制迭代顺序：
有时以特定顺序访问数组元素很重要，而与内存中元素的布局无关。nditer 对象提供了一个 order 参数来控制迭代的这一方面。。具有上述行为的默认设置是 order='K' 以保持现有顺序。这可以用 order='C' 覆盖 C 订单和 order='F' 用于 Fortran 订单。
代码#1：
# 用于使用特定顺序迭代数组的 Python 程序 import numpy as geek # 使用排列方法创建数组 a = geek.arange(12) # 具有 3 行和 4 列的形状数组 a = a.reshape(3,4) print('Original array is:') print(a) print() print('Modified array in C-style order:') # 具有 3 行和 4 行的形状数组，以给定的顺序排列数组 for x in geek.nditer(a, order = 'C'): print(x)
输出：
Original array is: [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] Modified array in C-style order: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
代码#2：
# 用于使用特定顺序迭代数组的 Python 程序 import numpy as geek # 使用排列方法创建数组 a = geek.arange(0,60,5) # 具有 3 行和 4 列的形状数组 a = a.reshape(3,4) print('Original array is:') print(a) print() print('Modified array in F-style order:') # 以给定顺序迭代数组 for x in geek.nditer(a, order = 'F'): print(x)
输出：
Original array is: [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] Modified array in F-style order: 0 4 8 1 5 9 2 6 10 3 7 11
修改数组值：
nditer 对象有另一个可选参数，称为op_flags。其默认值为只读，但可以设置为读写或只写模式。这将启用使用此迭代器修改数组元素。
# 用于修改数组值的 Python 程序 import numpy as geek # 使用排列方法创建数组 a = geek.arange(12) # 具有 3 行和 4 列的形状数组 a = a.reshape(3,4) print('Original array is:') print(a) print() # 修改数组值 for x in geek.nditer(a, op_flags = ['readwrite']): x[...] = 5*x print('Modified array is:') print(a)
输出：
Original array is: [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] Modified array is: [[ 0 5 10 15] [20 25 30 35] [40 45 50 55]]
外环：
类nditer构造函数有一个flags参数，可以取以下值
代码#1：
# 使用外部循环迭代数组值的 Python 程序 import numpy as geek # 使用排列方法创建数组 a = geek.arange(12) # 具有 3 行和 4 列的形状数组 a = a.reshape(3,4) print('Original array is:') print(a) print() print('Modified array is:') for x in geek.nditer(a, flags = ['external_loop'], order = 'C'): print(x)
输出：
Original array is: [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] Modified array is: [ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [8 9 10 11]
代码#2：
# 使用 f_index 迭代数组值的 Python 程序 import numpy as geek # 使用排列方法创建数组 a = geek.arange(6) # 具有 2 行和 3 列的形状数组 a = a.reshape(2,3) print('Original array is:') print(a) print() # 使用 f_index 参数迭代数组 it = geek.nditer(a, flags=['f_index']) while not it.finished: print("%d <%d>" % (it[0], it.index), end=" ") it.iternext()
输出：
Original array is: [[ 0 1 2] [ 3 4 5]] 0 <0> 1 <2> 2 <4> 3 <1> 4 <3> 5 <5>
广播迭代：
如果两个数组是可广播的，则组合的nditer对象能够同时对它们进行迭代。假设一个数组a的维度为3X4，并且还有另一个维度为1X4的数组b，则使用以下类型的迭代器（数组b广播到a的大小）。
# 用于迭代数组的 Python 程序 import numpy as geek # 使用排列方法创建数组 a = geek.arange(12) # 具有 3 行和 4 列的形状数组 a = a.reshape(3,4) print('First array is:') print(a) print() # 使用数组方法创建第二个数组 print('Second array is:') b = geek.array([5, 6, 7, 8], dtype = int) print(b) print() print('Modified array is:') for x,y in geek.nditer([a,b]): print("%d:%d" % (x,y))
输出：
First array is: [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] Second array is: [5 6 7 8] Modified array is: 0:5 1:6 2:7 3:8 4:5 5:6 6:7 7:8 8:5 9:6 10:7 11:8
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