一.视图
1.1 什么是视图
MySQL的视图是逻辑上对数据库表的虚拟表，它是由一个查询语句生成的结果集，可以像表一样使用。视图并不在数据库中实际存储数据，而是在查询时动态生成结果。视图的数据是依赖于真实表中的数据，一旦真实的表中数据发送变化，视图的数据也会跟着一起变化
1.2 视图与数据表的区别
- 存储方式：数据表是实际存储数据的物理结构，它在数据库中占据存储空间，并且可以持久保存数据。而视图只是一个逻辑上的概念，它不存储数据，仅仅是对一个或多个表的查询结果进行了封装和抽象。
- 数据内容：数据表存储了实际的数据记录，可以对其进行增删改查操作。视图是一个基于一个或多个数据表的查询结果集，它本身不存储数据。
- 结构定义：数据表有自己的列名和数据类型定义，具有固定的数据结构。而视图的结构是基于查询语句中选择的列和其它条件定义的，它可以根据需要动态变化。
- 数据安全性：通过视图可以实现对表数据的访问控制，只向用户暴露部分数据，并且可以隐藏表的结构细节。这种数据访问控制是基于表级别的，而不是基于视图级别的。
总的来说，数据表是实际存储数据的物理结构，而视图是对数据表进行查询操作的逻辑封装，提供了一种抽象和灵活的数据访问方式。视图可以简化复杂的查询操作，提高数据的安全性和可维护性。
1.3 视图的优点⭐
- 简化数据：视图可以对多个表进行联合查询或者进行表之间的连接操作，从而简化复杂的查询操作。通过预定义好的视图，可以避免在每次查询时都需要编写重复的复杂查询语句，提高了查询的效率和可维护性。
- 数据安全性：通过视图，可以对数据库表进行一定程度的隐藏和保护。可以选择性地向用户公开表的部分数据，同时隐藏了敏感数据或者列，从而加强了对数据的安全性控制。通过视图，可以实现对特定用户或者用户组的数据访问权限的控制，提高了数据安全性。
- 简化权限管理：视图可以简化权限管理的过程。可以将特定的用户或用户组的权限限定在视图上，而不是直接在表上设置权限。这样，在权限管理时可以更细粒度地控制用户对数据的访问和操作。
- 共享所需数据：通过使用视图，每个用户不必都定义和存储自己所需的数据，可以共享数据库中的数据，同样的数据只需要存储一次。
1.4 视图语法
creat view v_视图名 as select 语句
二.索引
2.1 什么是索引
索引是数据库中用于提高数据查询性能的一种数据结构。它类似于书籍的目录，通过在某个列或一组列上创建索引，数据库可以快速定位到包含特定值的行，而无需扫描整个表。
索引的创建是基于特定的列或列组合，它们存储了对应的值和指向实际数据存储位置的指针。当执行查询语句时，数据库可以利用索引直接跳过大量的数据行，快速定位到目标数据，从而提高查询效率。
2.2 为什么要使用索引
索引是 MySQL 中十分重要的数据库对象，是数据库性能调优技术的基础，常用于实现数据的快速检索。
- 提高数据的完整性和一致性：索引还可以用于强制实施数据完整性。通过创建唯一索引或主键索引，可以确保某个列的值在表中是唯一的，避免了重复数据的插入。
- 减少IO开销：在没有索引的情况下，数据库系统需要遍历整个数据表来找到所需的数据。而有了索引，数据库可以直接跳过大部分数据，只访问包含所需数据的数据页，从而减少了IO开销，提高了查询效率。
2.3 索引的优缺点 ⭐
优点：
- 通过创建唯一索引可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
- 可以给所有的 MySQL 列类型设置索引。
- 可以大大加快数据的查询速度，这是使用索引最主要的原因。
- 在实现数据的参考完整性方面可以加速表与表之间的连接。
- 在使用分组和排序子句进行数据查询时也可以显著减少查询中分组和排序的时间
缺点：
- 创建和维护索引组要耗费时间，并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。
- 索引需要占磁盘空间，除了数据表占数据空间以外，每一个索引还要占一定的物理空间。如果有大量的索引，索引文件可能比数据文件更快达到最大文件尺寸。
- 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。
索引可以提高查询速度，但是会影响插入记录的速度。因为，向有索引的表中插入记录时，数据库系统会按照索引进行排序，这样就降低了插入记录的速度，插入大量记录时的速度影响会更加明显。这种情况下，最好的办法是先删除表中的索引，然后插入数据，插入完成后，再创建索引。
2.4 何时不使用索引
- 表里面的数据太少
- 经常增删改的表
- 数据重复且分布均匀的表字段，只应该为经常查询和最经常排序的数据列建立索引（如果某个数据类包含太多的重复数据，建立索引没有太大意义）
- where条件里用不到的字段不创建索引（因为，增加索引会增加磁盘的内存）
2.5 索引何时失效 ⭐
- like以通配符%开头索引
- 当全表扫描比走索引快的时候 ，比如，查询主键的时候
- 字符串不加单引号索引会失效 当然一般字符串都是要加单引号
- where中索引列使用了函数
- is null 可以索引。但是 is not null 无法使用索引 （取决于某一列具体情况）
- 复合索引没有用到左列字段（最左前缀法则，如果没用用到最左列索引，或中间跳过了某列有索引的列，索引会部分失效）
- 条件中有or，前面的列有索引，后面的列没有，索引会失效。想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引
2.6 索引的分类
MySQL索引分为普通索引、唯一索引、主键索引、组合索引、全文索引。索引不会包含有null值的列，索引项可以为null（唯一索引、组合索引等），但是只要列中有null值就不会被包含在索引中。
2.6.1 普通索引
创建： create index index_索引名 on 表名（列名）
删除： drop index index_索引名 on 表名
2.6.2 唯一索引
唯一索引与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
创建：create unique indx index_索引名 on 表名（列名）
2.6.3 组合索引
组合索引指在多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合。
