docker(7):使用python 连接数据库,插入并查询数据--link

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 本文的原文连接是: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/53589604 未经博主允许不得转载。 博主地址是:http://blog.csdn.net/freewebsys1,将两个docker 连接起来首先需要搭建环境: 在alpine下面创建mariadb数据库: http://blo

本文的原文连接是: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/53589604 未经博主允许不得转载。
博主地址是:http://blog.csdn.net/freewebsys

1,将两个docker 连接起来


首先需要搭建环境:
在alpine下面创建mariadb数据库:
http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/53540615
用户名密码是root。
然后创建http的python环境:
http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/53509676
接下来做一个简单数据查询和插入操作。

2,python代码:


main.py

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

from flask import Flask
import MySQLdb
app = Flask(__name__)

mysql_host = "mysql"
mysql_user = "root"
mysql_pwd = "root"
mysql_db_name = "demo"

"""
CREATE DATABASE `demo` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
CREATE TABLE `demo`.`user_info` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(200) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
"""

def query_db(sql):
    db = MySQLdb.connect(mysql_host, mysql_user, mysql_pwd, mysql_db_name)
    cur = db.cursor()
    try:
        cur.execute(sql)
        result = cur.fetchall()
    except:
        print("error: sql:" + sql)
    cur.close()
    db.close()
    return result

def update_db(sql):
    print(sql)
    db = MySQLdb.connect(mysql_host, mysql_user, mysql_pwd, mysql_db_name)
    cur = db.cursor()
    try:
        cur.execute(sql)
    except:
        print("error: sql:" + sql)
    db.commit()
    cur.close()
    db.close()


@app.route("/list")
def list():
    results = query_db(" select id,name from `demo`.`user_info` ")
    out = "results:\n"
    for result in results:
        id = result[0]
        name = result[1]
        out += "id:" + str(id) + ",name:" + name +"\n"
    return out

@app.route("/add")
def add():
    sql = " insert ignore into `demo`.`user_info`(`name` ) values ('zhangsan') "
    update_db(sql)
    return "ok"

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

代码和之前的http没有太大区别,只是增加了数据库的查询和插入操作。
一共就有两个url,一个list,查询全部数据,一个add,写死增加。

3,创建数据库表


mysql需要创建下数据库和表:

CREATE DATABASE `demo` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
CREATE TABLE `demo`.`user_info` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(200) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

这个user_info表一共就有两个字段,一个id自增,一个是name字符串的。
当然这个数据库不在本地,是另外的一个docker 容器。
http在一个容器上面。

4,使用link连接起来


数据创建名称叫mariadb。
跑http。

docker run -d -p 5000:5000 --name py-http --link mariadb:mysql demo/py-http:1.0

特别注意这里的–link 容器名:昵称,然后对于py-http容器来说mysql就是昵称了。
可以直接看下evn环境:

# docker exec -it py-http bash
bash-4.3# env
HOSTNAME=db7f7aba7c2f
MYSQL_ENV_MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
MYSQL_ENV_MARIADB_VERSION=10.1.19+maria-1~jessie
MYSQL_ENV_GOSU_VERSION=1.7
MYSQL_PORT_3306_TCP_PORT=3306
MYSQL_ENV_MARIADB_MAJOR=10.1
MYSQL_PORT_3306_TCP=tcp://172.17.0.2:3306
PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin
PWD=/
TZ=Asia/Shanghai
SHLVL=1
HOME=/root
MYSQL_NAME=/py-http/mysql
MYSQL_PORT_3306_TCP_PROTO=tcp
MYSQL_PORT_3306_TCP_ADDR=172.17.0.2
MYSQL_PORT=tcp://172.17.0.2:3306
_=/usr/bin/env

可以看到,在py-http容器下面已经把mariadb容器的环境变量直接引入了。
并且查看hosts:

# cat /etc/hosts
127.0.0.1       localhost
::1     localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.2      mysql 48bd5fbf3ddc mariadb
172.17.0.3      db7f7aba7c2f

可以看到有了mysql变量的host了。
在外部访问:就说明测试成功。数据库能插入查询了。

# curl http://127.0.0.1:5000/add
ok[root@localhost http]# curl http://127.0.0.1:5000/list
results:
id:1,name:zhangsan
id:2,name:zhangsan

4,总结


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docker设计的挺好的,每一个容器虽然独立,但是还可以连接起来。
这样组成一个微服务的集群。通过环境变量,把代码和环境分离。
保证测试环境,开发环境,线上环境的的一致。
极大的方便了开发运维,link 命令也非常好使。

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