开发人员知道，游戏玩家在玩游戏时最快乐，他们等待进入多人游戏的时间越长，你失去他们的速度就越快。玩家不喜欢在大厅里等待；他们想马上参与行动。这就是为什么优化匹配是关键。
谷歌（Google）和Unity的Open Match等系统正在加速使用自定义逻辑构建匹配器的能力，使开发人员能够访问工具，从而消除从头开始构建系统的必要性。如果没有这些劳动密集型的工作，开发人员就可以自由地专注于优化、调整输入和选择逻辑，以最适合他们的游戏。
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配对越是超越基于技能的配对，进一步发展到复杂的决策树，人工智能和机器学习就越能帮助保持快速。
快速匹配算法和工具可以提高玩家的体验质量，但当你为快速匹配进行优化，并努力将延迟、区域和服务器结合在一起时，你如何确保你的匹配是完整的？这对游戏的成功和快速开始同样重要，因此必须确保配对既快速又充分。
确保一场精彩比赛的重要性
游戏的美妙之处在于，玩家可以在任何地方与任何人互动，但他们需要很好的匹配，才能获得有趣和公平的游戏体验。当成功完成时，配对在降低玩家不满和流失方面发挥着不可或缺的作用。
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与经验丰富的竞争对手保持一致的新玩家可能会离开，没有受到挑战的高技能老玩家也可能会离开。如果平衡合理，玩家将继续参与。
此外，健康的匹配可以带来玩家之间的社交连接，随着时间的推移，这些连接可能会发展成部族、军团和长期的好友组队关系。这增加了玩家的乐趣、参与度和忠诚度。
简单地说，高度参与的玩家池会带来更大的游戏成功，并提高开发者和发行商的投资回报率。
人工智能和机器学习的飞跃正在改善配对
伟大的配对需要对大量参数进行微调，包括优化玩家的特定游戏和游戏风格。这可能需要大量的时间和资源。
现在，提供灵活的现成匹配解决方案的工具减轻了开发人员的负担，使他们能够专注于定义指标的价值，并随着时间的推移自动优化指标。
Open Match和亚马逊的GameLift FlexMatch开源匹配框架都使用人工智能和机器学习（ML）来提高匹配引擎的开发速度和算法的计算速度。
微软的TrueMatch进一步深入到强化学习中，实时调整其算法，以找到适合当前情况的最佳匹配容差组合。
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好处是显而易见的。2020年微软展示了TrueMatch如何通过实时调整配对规则，在人口较少的时间内，将Halo 5所有比赛的六人免费等待时间减少72%（10分钟）。
索尼也参与了这一行动。去年，它发布了一项专利，该专利使用神经网络和复杂的ML功能从游戏中学习，并做出预测技能匹配决策。这些进步只能改善优化。
而在国内很早期的一些匹配类游戏都是经过复杂的数值分析统计计算得到匹配值，然后根据匹配值分组分池子来匹配，现在已经逐步发展成根据训练模型来进行快速匹配，更多的则使用AI的智能化手段。
对延迟敏感的游戏中配对会发生什么？
当游戏对延迟敏感时，通常会优先考虑按地区匹配玩家。对于许多游戏来说，这意味着可用的玩家数量会立即减少。
当这个概念进一步发展，并且延迟匹配时，池会变得更小。随着玩家按技能、模式、区域、服务器和延迟进行分组，这种情况将在整个优化决策流程中持续下去。
让我们以10000名游戏玩家为例。首先，我们根据可用的玩家来分配池。如果一场平均比赛持续七分钟，那么每分钟可供玩家使用的人数将减少到大约1429人。
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然后按游戏模式划分池。对于这个例子，假设有五个选项，所以我们将玩家池除以五，将其降至286。接下来，玩家将根据技能进行匹配。如果我们假设三分之一的玩家的技能水平足够接近，可以提供一场具有挑战性但有趣的游戏，那么我们的玩家数量将减少到大约95人。
正如你现在看到的，如果我们继续按地区、延迟等进行细分，我们合适的玩家群会减少到每分钟32名，然后是11名玩家。这突出了尽可能扩大影响力的必要性，以确保有合适的玩家池。
匹配的流畅性需要服务器负载来保障
必须优化决策速度和网络提供提升游戏的负载能力，以提供尽可能好的配对体验。
正如我们所看到的，成功的配对需要大量的玩家。一个优化的网络通过扩展区域来支持这一点。由于地理范围更广，大大减少和优化的延迟立即允许更大的池。无论有没有技能配对，无论游戏风格如何，这都会带来一场更具竞争力的游戏。区域间的连通性也创造了更大的社区，并通过增加多样性和包容性对游戏世界产生了积极影响。例如，改进的网络解决方案使越来越多的国家和地区的游戏玩家能够加入竞争性游戏社区。
确保快速、全面的配对
最终，各种因素都有助于建立一个坚实的玩家池，但如果没有速度，这些都无关紧要。虽然开发人员希望优化技能匹配，但游戏玩家迫切需要关注连接——最重要的是直言不讳的使命召唤（CoD）社区。
当动视于2020年3月推出CoD Warzone时，人们对滞后问题一片哗然，这破坏了许多长期粉丝的游戏体验。这是发行商最不希望看到的，但通过为游戏优化的网络，这些问题被最小化了。
撇开利益竞争不谈，决策速度和网络提供完整匹配的能力的重要性不太可能降低，而没有另一个的网络仍然无法提供快速而全面的匹配。
更好的游戏配对
完整的匹配池对于游戏的成功和参与度至关重要。荷兰游戏设计师Joost van Dongen在一份明细表中强调了这一点，该明细表显示，一旦考虑到延迟、区域和技能等限制标准，1000名玩家的池将产生每分钟0.15名玩家的可用性，导致需要等待30分钟才能填满一场比赛。
简单地说，更大的玩家池可以更快地匹配标准，因此可以更快地开始。
全球网络覆盖的优化网络方案
我不是打软文广告，计算机网络公司Subspace优先考虑体验质量（QoE）和服务质量（QoS），通过其高速覆盖网络扩大玩家池的覆盖范围，从而帮助进行配对。这是为在线游戏而优化的，位于现有互联网之上，可以在世界上任何两点之间找到并确保最可靠、最高质量和最快的路径。
通过找到数据传输的最快路径，可以减少延迟、抖动和数据包丢失，从而为一些玩家带来超过100毫秒的增益。这对增加玩家的乐趣起着重要作用，因为子空间数据显示，延迟每提高10毫秒，玩家的停留时间就会延长4%。
由于子空间的网络，低ping半径也得到了扩展，增加了玩家池的大小。这改善了多人游戏的配对体验，确保了一个快乐的游戏社区，进而提高了创收机会。
