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一、集合
思考：我们目前接触到了列表、元组、字符串三个数据容器了。基本满足大多数的使用场景为何又需要学习新的集合类型呢?
通过特性来分析:
（1）列表可修改、支持重复元素且有序
（2）元组、字符串不可修改、支持重复元素且有序
大家有没有看出一些局限?
局限就在于：它们都支持重复元素
如果场景需要对内容做去重处理，列表、元组、字符串就不方便了
而集合，最主要的特点就是:不支持元组的重复(自带去重功能)、并且内容无序
1.集合的定义
基本语法:
1. # 定义集合字面量 2. {元素,元素,......,元素} 3. 4. # 定义集合变量 5. 变量名称 = {元素,元素,......,元素} 6. 7. # 定义空集合 8. 变量名称 = set()
和列表、元组、字符串等定义基本相同:
列表使用[ ]
元组使用( )
字符串使用" "
集合使用{ }
2.集合的常用操作
首先，因为集合是无序的，所以集合不支持:下标索引访问但是集合和列表一样，是允许修改的，所以我们来看看集合的修改方法
| 编号 | 操作 | 作用 |
| 1 | 集合.add(元素) | 集合内添加一个元素 |
| 2 | 集合remove(元素) | 移除集合内指定的元素 |
| 3 | 集合.pop() | 从集合中随机取出一个元素 |
| 4 | 集合.clear() | 将集合清空 |
| 5 | 集合1.difference(集合2) | 得到一个新集合，内含2个集合的差集原有的2个集合内容不变 |
| 6 | 集合1.differenceupdate(集合2） | 在集合1中，删除集合2中存在的元素集合1被修改，集合2不变 |
| 7 | 集合1.union(集合2) | 得到1个新集合，内含2个集合的全部元素原有的2个集合内容不变 |
| 8 | len（集合） | 得到一个整数，记录了集合的元素数量 |
(1)添加新元素
语法:集合.add(元素)将指定元素，添加到集合内
结果:集合本身被修改，添加了新元素
my_set = {"Hello", "World"} my_set.add("bite") print(my_set) # 结果：{'World', 'bite', 'Hello'}（顺序可能会变）
(2) 移除元素
语法:集合.remove(元素)，将指定元素，从集合内移除
结果:集合本身被修改，移除了元素
my_set = {"Hello", "World"} my_set.remove("World") print(my_set) # 结果：{'Hello'}
(3) 从集合中随机取出元素
语法:集合.pop()，功能，从集合中随机取出一个元素
结果:会得到一个元素的结果。同时集合本身被修改，元素被移除
my_set = {"Hello", "World"} element = my_set.pop() print(my_set) # 结果：{'Hello'} print(element) # 结果：World
(4) 清空集合
语法:集合.clear()，功能，清空集合
结果:集合本身被清空
my_set = {"Hello", "World"} my_set.clear() print(my_set) # 结果：set()
(5)取出2个集合的差集
语法:集合1.difference(集合2)，功能: 取出集合1和集合2的差集 (集合1有而集合2没有的)
结果:得到一个新集合，集合1和集合2不变
set1 = {1, 2, 3} set2 = {1, 5, 6} set3 = set1.difference(set2) print(set3) # 结果：{2, 3} print(set2) # 结果：{1, 5, 6} print(set1) # 结果：{1, 2, 3}
(6) 消除2个集合的差集
语法:集合1.difference_update(集合2)
功能:对比集合1和集合2，在集合1内，删除和集合2相同的元素
结果:集合1被修改，集合2不变
set1 = {1, 2, 3} set2 = {1, 5, 6} set1.difference_update(set2) print(set1) # 结果：{2, 3} print(set2) # 结果：{1, 5, 6}
(7) 2个集合合并
语法:集合1.union(集合2)
功能:将集合1和集合2组合成新集合
结果: 得到新集合，集合1和集合2不变
set1 = {1, 2, 3} set2 = {1, 5, 6} set3 = set1.union(set2) print(set3) # 结果：{1, 2, 3, 5, 6} print(set1) # 结果：{1, 2, 3} print(set2) # 结果：{1, 5, 6}
二、字典
思考：老师有一份名单，记录了学生的姓名和考试总成绩，现在需要将其通过Python录入至程序中，并可以通过学生姓名检索学生的成绩，由此引入了字典，使用字典可以用key取出 Value的操作
1.字典的定义
字典的定义，同样使用{ }，不过存储的元素是一个个的 : 键值对，如下语法：
# 定义字典字面量 {key: value, key: value, ......, key: value} # 定义字典变量 my_dict = {key: value, key: value, ......, key: valuel} # 定义空字典 my_dict = {} # 空字典定义方式1 my_dict = dict() # 空字典定义方式2
注意： 字典内Key不允许重复，重复添加等同于覆盖原有数据
# 定义重复Key的宇典 my_dict1 = {"王力鸿": 99,"王力鸿": 88,"林俊节": 77} print(f"重复key的字典的内容是:{my_dict1}") # 结果：重复key的字典的内容是:{'王力鸿':88，林俊节':77}
2.字典数据的获取
字典同集合一样，不可以使用下标索升
但是字典可以通过Key值来取得对应的Value
# 语法，字典[Key]可以取到对应的value stu_score = {"李四": 99, "张三": 88,"王二麻子": 77} print(stu_score["李四"]) # 结果：99 print(stu_score["张三"]) # 结果：88 print(stu_score["王二麻子"]) # 结果：77
3.字典的嵌套
字典的Key和Value可以是任意数据类型(Key不可为字典）
那么，就表明，字典是可以嵌套的
需求如下: 记录学生各科的考试信息
stu_score_dict = { "王力鸿": { "语文": 77, "数学": 66, "英语": 33 }, "周杰轮": { "语文": 88, "数学": 86, "英语": 55 }, "林俊节": { "语文": 99, "数学": 96, "英语": 66 } } print(f"学生的考试信息是:{stu_score_dict}") # 结果：学生的考试信息是:{'王力鸿': {'语文': 77, '数学': 66, '英语': 33}, '周杰轮': {'语文': 88, '数学': 86, '英语': 55}, '林俊节': {'语文': 99, '数学': 96, '英语': 66}}
从嵌套字典中获取数据:
score = stu_score_dict["周杰轮"]["语文"] print(f"周杰轮的语文分数是:{score}") # 结果：周杰轮的语文分数是:88
4.字典的常用操作
| 编号 | 操作 | 作用 |
| 1 | 字典[Key] | 获取指定Key对应的Value值 |
| 2 | 字典[Key]= Value | 添加或更新键值对 |
| 3 | 字典.pop(Key) | 取出Key对应的Value并在字典内删除此Key的键值对 |
| 4 | 字典.clear() | 清空字典 |
| 5 | 字典.keys() | 获取字典的全部Key，可用于for循环遍历字典 |
| 6 | len(字典) | 计算字典内的元素数量 |
（1）新增元素
语法:字典[Key] =Value，结果:字典被修改，新增了元素
my_dict1 = {"王力鸿": 88, "林俊节": 77} # 新增，张学油的考试成绩 my_dict1['张学油'] = 66 print(my_dict1) # 结果：{'王力鸿': 88, '林俊节': 77, '张学油': 66}
（2）更新元素
语法:字典[Key]=Value，结果:字典被修改，元素被更新
注意: 字典Key不可以重复，所以对已存在的Key执行上述操作，就是更新Value值
my_dict1 = {"王力鸿": 88, "林俊节": 77} my_dict1['王力鸿'] = 66 print(my_dict1) # 结果：{'王力鸿': 66, '林俊节': 77}
（3）删除元素
语法: 字典.pop(Key)，结果:获得指定Key的Value，同时字典被修改，指定Key的数据被删除
my_dict1 = {"王力鸿": 88, "林俊节": 77} value = my_dict1.pop("王力鸿") print(value) # 结果：88 print(my_dict1) # 结果：{'林俊节': 77}
（4）清空字典
语法:字典.clear()，结果:字典被修改，元素被清空
my_dict1 = {"王力鸿": 88, "林俊节": 77} my_dict1.clear() print(my_dict1) # 结果：{}
（5）获取字典的全部Key
语法：字典.keys()，可用于for循环遍历字典
# 获取全部的key my_dict = {"周杰轮": 99, "王力鸿": 88, "林俊节": 77} keys = my_dict.keys() print(f"字典的全部keys是:{keys}") # 结果：字典的全部keys是:dict_keys(['周杰轮', '王力鸿', '林俊节']) # 遍历字典 # 方式一：通过获取到全部的key来完成遍历 for key in keys: print(f"字典的key是:{key}") print(f"字典的value是: {my_dict[key]}") # 方式二：直接对字典进行for循环，每一次循环都是直接得到key for key in my_dict: print(f"字典的key是:{key}") print(f"字典的value是: {my_dict[key]}")
5.字典的特点
经过上述对字典的学习，可以总结出字典有如下特点:
（1）可以容纳多个数据
（2）可以容纳不同类型的数据
（3）每一份数据是KeyValue键值对
（4）可以通过Key获取到Value，Key不可重复 (重复会覆盖)
（5）不支持下标索引
（6）可以修改(增加或删除更新元素等)
（7）支持for循环，不支持while循环
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