C++基础算法高精度篇

简介: C++基础算法高精度篇

📟作者主页:慢热的陕西人

🌴专栏链接:C++算法

📣欢迎各位大佬👍点赞🔥关注🚓收藏,🍉留言

主要讲解了高精度算法的四种常用的计算


Ⅲ. 高精度

以下数字均指位数

①A + B(精度均在10^6)

②A - B (精度均在10^6)

③A * b (len(A) <= 10^6, a <= 1000);

④A / b (len(A) <= 10^6, a <= 1000);

Ⅲ. Ⅰ . A + B:

思路:将两个大数先用字符串保存,然后再倒序存入到数组中(这是因为我们在运算的时候会产生进位)。然后再实现一个add函数实现加法,将运算的结果存储到一个数组中:

代码:

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
vector<int> add(vector<int>& A, vector<int>& B)
{
    vector<int> C;
    int t = 0;
    for (int i = 0; i < A.size() || i < B.size(); i++)
    {
        if (i < A.size()) t += A[i];
        if (i < B.size()) t += B[i];
        C.push_back(t % 10);
        t /= 10;
    }
    if (t) C.push_back(1);
    return C;
}
int main()
{
    string a, b;
    vector<int> A, B;
    cin >> a >> b; //将A和B存储在a和b的字符串中
    for (int i = a.size() - 1; i >= 0; --i) A.push_back(a[i] - '0');
    for (int i = b.size() - 1; i >= 0; --i) B.push_back(b[i] - '0');
    auto C = add(A, B);
    for (int i = C.size() - 1; i >= 0; --i) printf("%d", C[i]);
    return 0;
}

Ⅲ. Ⅱ . A - B:

思路:存储思路都是统一的,需要一个借位t.

每一位的计算:x = Ai - Bi - t,如果x大于零那么本位减法的结果就是x,如果x小于零那么需要在x结果的基础上加上10

总结果的计算:如果A >= B那么结果就是A - B,如果A < b那么结果就是-(B - A)

在计算之前我们要保证每次都是大数减小数,所以要先实现一个cmp函数来比较哪一个数字大。

代码:

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
bool cmp(vector<int>& A, vector<int>& B)
{
    //位数不同
    if (A.size() != B.size()) return A.size() > B.size();
    //位数相同
    for (int i = A.size() - 1; i >= 0; --i)
        if (A[i] != B[i]) return A[i] > B[i];
    return true;
}
vector<int> sub(vector<int>& A, vector<int>& B)
{
    vector <int> C;
    for (int i = 0, t = 0; i < A.size(); ++i)
    {
        //将借位除去
        t = A[i] - t;
        //计算本位
        if (i < B.size()) t -= B[i];
        C.push_back((t + 10) % 10);
        if (t < 0) t = 1;
        else
            t = 0;
    }
    //去除前导零
    while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
    return C;
}
int main()
{
    string a, b;
    vector<int> A, B;
    cin >> a >> b; //将A和B存储在a和b的字符串中
    for (int i = a.size() - 1; i >= 0; --i) A.push_back(a[i] - '0');
    for (int i = b.size() - 1; i >= 0; --i) B.push_back(b[i] - '0');
    if (cmp(A, B))
    {
        auto C = sub(A, B);
        for (int i = C.size() - 1; i >= 0; --i) printf("%d", C[i]);
    }
    else
    {
        auto C = sub(B, A);
        printf("-");
        for (int i = C.size() - 1; i >= 0; --i) printf("%d", C[i]);
    }
    return 0;
}

Ⅲ. Ⅲ. A * b:

思路:存储数据的思路不变,特别的点在于对进位和本位计算的处理。

例如:我们要计算123 * 12。

首先我们将3 * 12 + t 存到t里面,那么本位就是t % 10 = 6 , 而进位就是t / 10 = 3 ;

以此类推将2 * 12 + t 存到t里面,那么本位就是t % 10 = 7,而进位就是t / 10 = 2;

最后我们将1 * 12 + t 存到t里面,那么本位就是t % 10 = 4, 而进位就是t / 10 = 1

最后如果t不为零的话,那么最高位的值就是继续将t进行分解。

代码:

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
vector<int> mul(vector<int>& A,int b)
{
    vector <int> C;
    for (int i = 0, t = 0; t || i < A.size(); ++i)
    {
        if (i < A.size()) t += A[i] * b;
        C.push_back(t % 10);
        t /= 10;
    }
    return C;
}
int main()
{
    string a;
    int b;
    vector<int> A;
    cin >> a >> b; //将A和B存储在a和b的字符串中
    for (int i = a.size() - 1; i >= 0; --i) A.push_back(a[i] - '0');
    auto C = mul(A, b);
    for (int i = C.size() - 1; i >= 0; --i) printf("%d", C[i]);
    return 0;
}

Ⅲ. Ⅲ. A / b:

思路:A / B 的话我们是从高位开始计算的,而且计算机每次只能计算一位。

那么我们每次计算都将余数存储在r中,然后每次都将r * 10,最后再加上除数的本位,然后再次计算余数,直到除数计算完成。

代码:

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
//A 是除数, b是被除数,r是余数
vector<int> div(vector<int>& A,int b, int &r)
{
    vector <int> C;
    r = 0;
    for (int i = A.size() - 1; i >= 0; --i)
    {
        r = r * 10 + A[i];
        C.push_back(r / b);
        r %= b;
    }
    //反转为标准的存储格式
    reverse(C.begin(),C.end());
    //去掉前导零
    while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
    return C;
}
int main()
{
    string a;
    int b;
    int r = 0;
    vector<int> A;
    cin >> a >> b; //将A和B存储在a和b的字符串中
    for (int i = a.size() - 1; i >= 0; --i) A.push_back(a[i] - '0');
    auto C = div(A, b, r);
    for (int i = C.size() - 1; i >= 0; --i) printf("%d", C[i]);
    cout << endl << r;
    return 0;
}

到这本篇博客的内容就到此结束了。
如果觉得本篇博客内容对你有所帮助的话,可以点赞,收藏,顺便关注一下!
如果文章内容有错误,欢迎在评论区指正

相关文章
|
存储 监控 算法
基于 C++ 哈希表算法实现局域网监控电脑屏幕的数据加速机制研究
企业网络安全与办公管理需求日益复杂的学术语境下,局域网监控电脑屏幕作为保障信息安全、规范员工操作的重要手段,已然成为网络安全领域的关键研究对象。其作用类似网络空间中的 “电子眼”,实时捕获每台电脑屏幕上的操作动态。然而,面对海量监控数据,实现高效数据存储与快速检索,已成为提升监控系统性能的核心挑战。本文聚焦于 C++ 语言中的哈希表算法,深入探究其如何成为局域网监控电脑屏幕数据处理的 “加速引擎”,并通过详尽的代码示例,展现其强大功能与应用价值。
260 2
|
存储 算法 C++
Windows共享文件:探秘C++实现的B树索引算法奇境
在数字化时代,Windows共享文件的高效管理至关重要。B树算法以其自平衡多路搜索特性,在文件索引与存储优化中表现出色。本文探讨B树在Windows共享文件中的应用,通过C++实现具体代码,展示其构建文件索引、优化数据存储的能力,提升文件检索效率。B树通过减少磁盘I/O操作,确保查询高效,为企业和个人提供流畅的文件共享体验。
|
存储 负载均衡 算法
基于 C++ 语言的迪杰斯特拉算法在局域网计算机管理中的应用剖析
在局域网计算机管理中,迪杰斯特拉算法用于优化网络路径、分配资源和定位故障节点,确保高效稳定的网络环境。该算法通过计算最短路径,提升数据传输速率与稳定性,实现负载均衡并快速排除故障。C++代码示例展示了其在网络模拟中的应用,为企业信息化建设提供有力支持。
404 15
|
运维 监控 算法
解读 C++ 助力的局域网监控电脑网络连接算法
本文探讨了使用C++语言实现局域网监控电脑中网络连接监控的算法。通过将局域网的拓扑结构建模为图(Graph)数据结构,每台电脑作为顶点,网络连接作为边,可高效管理与监控动态变化的网络连接。文章展示了基于深度优先搜索(DFS)的连通性检测算法,用于判断两节点间是否存在路径,助力故障排查与流量优化。C++的高效性能结合图算法,为保障网络秩序与信息安全提供了坚实基础,未来可进一步优化以应对无线网络等新挑战。
|
存储 算法 数据处理
公司局域网管理中的哈希表查找优化 C++ 算法探究
在数字化办公环境中,公司局域网管理至关重要。哈希表作为一种高效的数据结构,通过哈希函数将关键值(如IP地址、账号)映射到数组索引,实现快速的插入、删除与查找操作。例如,在员工登录验证和设备信息管理中,哈希表能显著提升效率,避免传统线性查找的低效问题。本文以C++为例,展示了哈希表在局域网管理中的具体应用,包括设备MAC地址与IP分配的存储与查询,并探讨了优化哈希函数和扩容策略,确保网络管理高效准确。
|
监控 算法 数据处理
基于 C++ 的 KD 树算法在监控局域网屏幕中的理论剖析与工程实践研究
本文探讨了KD树在局域网屏幕监控中的应用,通过C++实现其构建与查询功能,显著提升多维数据处理效率。KD树作为一种二叉空间划分结构,适用于屏幕图像特征匹配、异常画面检测及数据压缩传输优化等场景。相比传统方法,基于KD树的方案检索效率提升2-3个数量级,但高维数据退化和动态更新等问题仍需进一步研究。未来可通过融合其他数据结构、引入深度学习及开发增量式更新算法等方式优化性能。
313 17
|
存储 机器学习/深度学习 算法
基于 C++ 的局域网访问控制列表(ACL)实现及局域网限制上网软件算法研究
本文探讨局域网限制上网软件中访问控制列表(ACL)的应用,分析其通过规则匹配管理网络资源访问的核心机制。基于C++实现ACL算法原型,展示其灵活性与安全性。文中强调ACL在企业与教育场景下的重要作用,并提出性能优化及结合机器学习等未来研究方向。
314 4
|
11月前
|
存储 监控 算法
基于跳表数据结构的企业局域网监控异常连接实时检测 C++ 算法研究
跳表(Skip List)是一种基于概率的数据结构,适用于企业局域网监控中海量连接记录的高效处理。其通过多层索引机制实现快速查找、插入和删除操作,时间复杂度为 $O(\log n)$,优于链表和平衡树。跳表在异常连接识别、黑名单管理和历史记录溯源等场景中表现出色,具备实现简单、支持范围查询等优势,是企业网络监控中动态数据管理的理想选择。
283 0
|
机器学习/深度学习 存储 算法
基于 C++ 布隆过滤器算法的局域网上网行为控制:URL 访问过滤的高效实现研究
本文探讨了一种基于布隆过滤器的局域网上网行为控制方法,旨在解决传统黑白名单机制在处理海量URL数据时存储与查询效率低的问题。通过C++实现URL访问过滤功能,实验表明该方法可将内存占用降至传统方案的八分之一,查询速度提升约40%,假阳性率可控。研究为优化企业网络管理提供了新思路,并提出结合机器学习、改进哈希函数及分布式协同等未来优化方向。
347 0
|
存储 监控 算法
基于 C++ 哈希表算法的局域网如何监控电脑技术解析
当代数字化办公与生活环境中,局域网的广泛应用极大地提升了信息交互的效率与便捷性。然而,出于网络安全管理、资源合理分配以及合规性要求等多方面的考量,对局域网内计算机进行有效监控成为一项至关重要的任务。实现局域网内计算机监控,涉及多种数据结构与算法的运用。本文聚焦于 C++ 编程语言中的哈希表算法,深入探讨其在局域网计算机监控场景中的应用,并通过详尽的代码示例进行阐释。
290 4