pandas获取csv的指定行和列

简介: pandas获取csv的指定行和列


  • 获取行:行用索引取,是int型,从0开始。列用列名取,是str型。
import pandas as pd
data = pd.read_csv("123.csv").loc[4:8]   # 取第4行到第8列。包前又包后。
data1 = pd.read_csv("123.csv").loc[4]
data = pd.read_csv("123.csv")["name"]  # 取列名是“name”的那一列
data1 = pd.read_csv("123.csv")[["9","2"]]  # 索引以列表的形式出现


相关文章
|
6月前
|
存储 JSON 关系型数据库
Pandas载入txt、csv、Excel、JSON、数据库文件讲解及实战(超详细 附源码)
Pandas载入txt、csv、Excel、JSON、数据库文件讲解及实战(超详细 附源码)
133 0
|
2月前
|
数据采集 数据挖掘 数据处理
使用Python和Pandas处理CSV数据
使用Python和Pandas处理CSV数据
111 5
|
数据挖掘 Python
【Python】数据分析:结构化数分工具 Pandas | Series 与 DataFrame | 读取CSV文件数据
【Python】数据分析:结构化数分工具 Pandas | Series 与 DataFrame | 读取CSV文件数据
78 1
|
3月前
|
存储 JSON 数据格式
Pandas 使用教程 CSV - CSV 转 JSON
Pandas 使用教程 CSV - CSV 转 JSON
33 0
|
6月前
|
数据挖掘 索引 Python
Python 教程之 Pandas(15)—— 使用 pandas.read_csv() 读取 csv
Python 教程之 Pandas(15)—— 使用 pandas.read_csv() 读取 csv
67 0
|
11月前
|
索引 Python
Python 教程之 Pandas(7)—— 遍历 Pandas DataFrame 中的行和列
Python 教程之 Pandas(7)—— 遍历 Pandas DataFrame 中的行和列
440 0
|
6月前
|
存储 数据挖掘 数据处理
使用pandas高效读取筛选csv数据
本文介绍了使用Python的Pandas库读取和处理CSV文件。首先,确保安装了Pandas,然后通过`pd.read_csv()`函数读取CSV,可自定义分隔符、列名、索引等。使用`head()`查看数据前几行,`info()`获取基本信息。Pandas为数据分析提供强大支持,是数据科学家的常用工具。
80 0
|
6月前
|
索引 Python
Python 教程之 Pandas(7)—— 遍历 Pandas DataFrame 中的行和列
Python 教程之 Pandas(7)—— 遍历 Pandas DataFrame 中的行和列
239 0
Python 教程之 Pandas(7)—— 遍历 Pandas DataFrame 中的行和列
|
11月前
|
数据挖掘 Python
Python 教程之 Pandas(15)—— 使用 pandas.read_csv() 读取 csv
Python 教程之 Pandas(15)—— 使用 pandas.read_csv() 读取 csv
126 1
Python 教程之 Pandas(15)—— 使用 pandas.read_csv() 读取 csv
|
11月前
|
索引 Python
Python 教程之 Pandas(3)—— 处理 Pandas DataFrame 中的行和列
Python 教程之 Pandas(3)—— 处理 Pandas DataFrame 中的行和列
78 0

热门文章

最新文章