136 python高级 - 正则表达式(匹配分组)

简介: 136 python高级 - 正则表达式(匹配分组)

示例1:|

需求:匹配出0-100之间的数字

#coding=utf-8
import re
ret = re.match("[1-9]?\d","8")
ret.group()
ret = re.match("[1-9]?\d","78")
ret.group()
# 不正确的情况
ret = re.match("[1-9]?\d","08")
ret.group()
# 修正之后的
ret = re.match("[1-9]?\d$","08")
ret.group()
# 添加|
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","8")
ret.group()
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","78")
ret.group()
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","08")
ret.group()
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","100")
ret.group()

运行结果:

示例2:( )

需求:匹配出163、126、qq邮箱之间的数字

#coding=utf-8
import re
ret = re.match("\w{4,20}@163\.com", "test@163.com")
ret.group()
ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@126.com")
ret.group()
ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@qq.com")
ret.group()
ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "test@gmail.com")
ret.group()

运行结果:

目录
相关文章
|
3天前
|
数据采集 Web App开发 iOS开发
如何使用 Python 语言的正则表达式进行网页数据的爬取?
使用 Python 进行网页数据爬取的步骤包括:1. 安装必要库(requests、re、bs4);2. 发送 HTTP 请求获取网页内容;3. 使用正则表达式提取数据;4. 数据清洗和处理;5. 循环遍历多个页面。通过这些步骤,可以高效地从网页中提取所需信息。
|
27天前
|
Python
【收藏备用】Python正则表达式的7个实用技巧
【收藏备用】Python正则表达式的7个实用技巧
20 1
|
1月前
|
数据安全/隐私保护 Python
Python实用正则表达式归纳
Python实用正则表达式归纳
|
1月前
|
Python
Python 正则表达式高级应用指南
正则表达式是文本模式匹配的强大工具,Python 的 `re` 模块支持其操作。本文介绍正则表达式的高级应用,包括复杂模式匹配(如邮箱、电话号码)、分组与提取、替换操作、多行匹配以及贪婪与非贪婪模式的区别。通过示例代码展示了如何灵活运用这些技巧解决实际问题。
24 7
|
28天前
|
JavaScript 前端开发 Scala
Python学习十:正则表达式
这篇文章是关于Python中正则表达式的使用,包括re模块的函数、特殊字符、匹配模式以及贪婪与非贪婪模式的详细介绍。
14 0
|
1月前
|
数据采集 开发者 Python
Python正则表达式之re.compile函数
`re.compile`是Python正则表达式处理中一个强大的工具,它通过预先编译正则表达式,不仅提升了执行效率,还增强了代码的组织性和可读性。掌握其使用,对于涉及文本分析、数据清洗、日志处理等领域的Python开发者来说,是非常必要的技能。正确并高效地应用这一功能,可以显著提升程序的性能和维护性。
55 0
|
2月前
|
索引 Python
30天拿下Python之正则表达式
30天拿下Python之正则表达式
17 0
|
2月前
|
数据采集 Python
Python正则表达式提取车牌号
Python正则表达式提取车牌号
|
2月前
|
数据采集 Python
Python正则表达式提取车牌号
Python正则表达式提取车牌号
|
2月前
|
存储 数据处理 Python
Python中利用正则表达式进行文本处理
【9月更文挑战第24天】本文通过深入浅出的方式,介绍如何在Python中使用正则表达式进行文本处理。我们将从基础语法开始,逐步深入到复杂匹配模式的构建,最后通过实际案例展示正则表达式在文本分析中的高效应用。文章旨在帮助读者掌握正则表达式的使用技巧,提高数据处理效率。

热门文章

最新文章