【面试题精讲】MySQL-binlog日志原理

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: 【面试题精讲】MySQL-binlog日志原理

!! 有的时候博客内容会有变动,首发博客是最新的,其他博客地址可能会未同步,认准https://blog.zysicyj.top

首发博客地址

全网最细面试题手册,支持艾宾浩斯记忆法


1. 什么是 Binlog 日志?

Binlog 日志,全称为 Binary Log,是 MySQL 在 Server 层产生的一种日志。这种日志包含了对数据库执行变更的所有操作(例如 SQL 语句的执行)或者对于数据库的数据变更情况,记录了实例的所有 DML 和 DDL 操作。

Binlog 是很重要的一种日志类型,当数据库执行增删改操作(即 DML 操作)时,这些操作会被记载在 Binlog 日志文件中。对于数据库的结构发生变化的 DDL 操作,也会记录在 Binlog 中。

Binlog 对于 MySQL 数据库系统来说具有非常重要的作用,不仅在于它能够存储所有对数据库的更改,同时,在数据库发生故障时,它也有助于数据的恢复。这是因为我们可以通过读取 Binlog 日志中的数据变更内容,并把这些操作重新执行,实现对数据的恢复。

2. 为什么需要 Binlog 日志?

我们需要Binlog 日志的以下主要三个原因:

  1. 数据备份与恢复:Binlog 日志可以用于增量备份,也就是当你的数据发生修改后,会在 Binlog 中记录这次修改。如果你的数据库因为某些原因损坏或者丢失,你就可以通过这些 Binlog 日志来恢复你的数据。
  2. 主从复制:使用 Binlog 日志可以实现 MySQL 的主从复制,主数据库上的 Binlog 日志会被同步到从数据库,从数据库读取这些日志并执行其中的操作,从而达到与主数据库数据一致的目的。
  3. 审计:Binlog 日志可以用来查看数据库的操作历史,用于审计或者排查问题。

3. Binlog 日志的实现原理?

Binlog 日志实现原理可以概括为以下几个步骤:

  1. 数据操作的记录:当 MySQL 执行增、删、改的操作语句时,这些操作会先写入 Binlog 日志。
  2. 二阶段提交:为了确保 Binlog 日志与实际的数据库操作始终保持一致,MySQL 使用二阶段提交策略。首先,MySQL 会先写 Binlog 日志,当 Binlog 写完毕后,才会进行实际的数据操作。
  3. 日志的读取与重放:在需要读取 Binlog 日志时(例如进行主从复制、数据恢复等),MySQL 会读取 Binlog 日志中的操作,然后按照操作的顺序进行数据重放。

Binlog 日志可以输出为纯文本格式,也可以输出为二进制格式。

4. Binlog 日志的使用示例

# 首先确保MySQL开启了Binlog日志功能
show variables like 'log_bin';
# 查看当前的Binlog日志文件列表
show binary logs;

5. Binlog 日志的优点

  • 数据恢复:Binlog 日志可以用于数据恢复,可以很好地应对数据丢失或者数据库崩溃等问题。
  • 主从复制:通过 Binlog 日志,我们可以实现 MySQL 数据库的主从复制,提升数据库的可用性和读取性能。
  • 数据审计:可以通过查看 Binlog 日志来进行数据审计。

6. Binlog 日志的缺点

  • 占用存储:Binlog 日志文件会占据一定的硬盘空间,尤其是在大量的数据操作的情况下,比如大数据量的插入、更新及删除等。
  • 性能影响:记录 Binlog 会对 MySQL 的性能有一定的影响,特别是在高并发的环境下。

7. Binlog 日志的使用注意事项

  • 对于 Binlog 日志的文件,我们应该定期进行清理,以保证不会占用过多的硬盘空间。
  • 在使用 Binlog 进行数据库恢复时,需要注意的是,由于 Binlog 是按照顺序记录的,所以恢复的过程也需要顺序进行,不能跳过某个日志文件。
  • 对于 Binlog 格式的选择,二进制格式更加紧凑、高效,但是不方便人类阅读;而文本格式虽然人类可读,但速度较慢。

8. 总结

Binlog 日志在 MySQL 中是一种非常重要的日志类型,它记录了数据库中所有的更改操作,尤其在数据恢复、主从复制等方面,都发挥着极其重要的作用。然而,Binlog 日志也不是没有缺点的,尤其在存储占用和性能影响等方面需要注意,因此,在对 MySQL 数据库进行操作时,需要合理开启并使用 Binlog 日志,以充分利用它的优点,并避免或降低其潜在的缺点。

本文由 mdnice 多平台发布

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
相关文章
|
5月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
阿里面试:MySQL 一个表最多 加几个索引? 6个?64个?还是多少?
|
1月前
|
SQL 运维 关系型数据库
深入探讨MySQL的二进制日志(binlog)选项
总结而言,对MySQL binlogs深度理解并妥善配置对数据库运维管理至关重要;它不仅关系到系统性能优化也是实现高可靠性架构设计必须考虑因素之一。通过精心规划与周密部署可以使得该机能充分发挥作用而避免潜在风险带来影响。
67 6
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL Java
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
字节面试: MySQL 百万级 导入发生的 “死锁” 难题如何解决?“2序4拆”,彻底攻克
|
5月前
|
SQL 监控 关系型数据库
MySQL日志分析:binlog、redolog、undolog三大日志的深度探讨。
数据库管理其实和写小说一样,需要规划,需要修订,也需要有能力回滚。理解这些日志的作用与优化,就像把握写作工具的使用与运用,为我们的数据库保驾护航。
227 23
|
5月前
|
存储 SQL 关系型数据库
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
京东面试:mysql深度分页 严重影响性能?根本原因是什么?如何优化?
|
5月前
|
SQL 存储 关系型数据库
滴滴面试:明明 mysql 加的是 行锁,怎么就变 表锁 了?
滴滴面试:明明 mysql 加的是 行锁,怎么就变 表锁 了?
|
6月前
|
存储 NoSQL Redis
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 +  无锁架构 +  EDA架构  + 异步日志 + 集群架构
|
6月前
|
SQL 运维 关系型数据库
MySQL Binlog 日志查看方法及查看内容解析
本文介绍了 MySQL 的 Binlog(二进制日志)功能及其使用方法。Binlog 记录了数据库的所有数据变更操作,如 INSERT、UPDATE 和 DELETE,对数据恢复、主从复制和审计至关重要。文章详细说明了如何开启 Binlog 功能、查看当前日志文件及内容,并解析了常见的事件类型,包括 Format_desc、Query、Table_map、Write_rows、Update_rows 和 Delete_rows 等,帮助用户掌握数据库变化历史,提升维护和排障能力。

推荐镜像

更多