题目
中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。
例如 arr = [2,3,4] 的中位数是 3 。
例如 arr = [2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 。
实现 MedianFinder 类:
MedianFinder() 初始化 MedianFinder 对象。
void addNum(int num) 将数据流中的整数 num 添加到数据结构中。
double findMedian() 返回到目前为止所有元素的中位数。与实际答案相差 10-5 以内的答案将被接受。
示例 1：
输入
[“MedianFinder”, “addNum”, “addNum”, “findMedian”, “addNum”, “findMedian”] [[], [1], [2], [], [3], []]
输出
[null, null, null, 1.5, null, 2.0]
解释
MedianFinder medianFinder = new MedianFinder(); medianFinder.addNum(1); // arr = [1] medianFinder.addNum(2); // arr = [1, 2] medianFinder.findMedian(); // 返回 1.5 ((1 + 2) / 2) medianFinder.addNum(3); // arr[1, 2, 3] medianFinder.findMedian(); // return 2.0
提示:
-105 <= num <= 105
在调用 findMedian 之前，数据结构中至少有一个元素
最多 5 * 104 次调用 addNum 和 findMedian
2023年5月版
有的优先队列（堆）
class MedianFinder { public: MedianFinder() { } void addNum(int num) { m_qTopMax.emplace(num); if (m_qTopMax.size() > m_qTopMin.size() + 1) { auto tmp = m_qTopMax.top(); m_qTopMax.pop(); m_qTopMin.emplace(tmp); } if (m_qTopMax.size() && m_qTopMin.size()) { const int iTopMax = m_qTopMax.top(); const int iTopMin = m_qTopMin.top(); if (iTopMax > iTopMin) { m_qTopMax.pop(); m_qTopMin.pop(); m_qTopMax.push(iTopMin); m_qTopMin.push(iTopMax); } } } double findMedian() { if (m_qTopMax.size() == m_qTopMin.size()) { return (m_qTopMax.top() + m_qTopMin.top()) / 2.0; } return m_qTopMax.top(); } std::priority_queue m_qTopMax; std::priority_queue<int,std::vector,std::greater> m_qTopMin; };
8月第一版
用的可重复集合
class MedianFinder { public: MedianFinder() { } void addNum(int num) { m_set.emplace(num); if (1 == m_set.size()) { m_it = m_set.begin(); } if (num < *m_it) { m_iNum++; } while (m_iNum < m_set.size() / 2) { m_it++; m_iNum++; } while (m_iNum > m_set.size() / 2) { m_it–; m_iNum–; } } double findMedian() { if (1 & m_set.size()) { return *m_it; } auto tmp = m_it; –tmp; return (*tmp + *m_it) / 2.0; } multiset m_set; multiset::iterator m_it = m_set.begin(); int m_iNum = 0;//[m_set.begin(),m_it)的元素个数 };
优化版
减少集合数
class MedianFinder { public: MedianFinder() { } void addNum(int num) { m_set.emplace(num); if (m_set.end() == m_it ) { m_it = m_set.begin(); return ; } if (num < *m_it) { m_iNum++; } while (m_iNum < m_set.size() / 2) { m_it++; m_iNum++; } while (m_iNum > m_set.size() / 2) { m_it–; m_iNum–; } } double findMedian() { if (1 & m_set.size()) { return *m_it; } auto tmp = m_it; –tmp; return (*tmp + *m_it) / 2.0; } multiset m_set; multiset::iterator m_it = m_set.begin(); int m_iNum = 0;//[m_set.begin(),m_it)的元素个数 };
扩展阅读
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相关下载
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|如果程序是一条龙，那算法就是他的是睛|
测试环境
操作系统：win7 开发环境： VS2019 C++17
或者 操作系统：win10 开发环境：
VS2022 C++17
