常言道，无限风光在险峰。世界上海拔超过8000米的独立山峰共有14座，其中10座就诞生在喜马拉雅山脉。著名的登山家乔治·马洛里，在被问及为何想要攀登喜马拉雅山的主峰——珠穆朗玛峰时，回答说：“因为它就在那里。”（Because it's there.）
喜马拉雅作为国内领先的音频APP，其得名就来源于喜马拉雅山脉。公司创始人认为，人人都是攀登者，登上自己人生的喜马拉雅。喜马拉雅APP以“听”为阅读方式，传递有声剧、播客、亲子儿童等多元内容，做用户“每一天的精神食粮”，浸润人们的心灵和精神世界。
得益于收听时间和场景的碎片化，网络音频已成为移动互联网时代大众内容消费的刚性需求，喜马拉雅也在这股浩荡的风潮中发展壮大，看到了山顶的壮阔。根据艾媒咨询报告显示，2022年在线音频用户持续增长，达到6.9亿人，月活跃用户超过3亿，市场规模突破310亿元。而其中，喜马拉雅以2.82亿的全场景月活跃用户数和高使用时长的强劲优势领跑。不难发现，声音的层峦叠嶂，形成了喜马拉雅的“群峰”。
以科技赋能文化的喜马拉雅，通过AI、大数据等技术的应用，不断创新产品与服务，推动了以音频为特色的“耳朵经济”。如今，喜马拉雅已经建立了从头部IP到长尾内容全面覆盖的健康、均衡、有活力的生态内容体系，在线音频服务已经涵盖了用户从-1岁到100岁不同年龄阶段所需要的丰富内容。
面对仍在不断增长的海量音频数据，实现高效、快速、准确的数据处理和分析能力至关重要，降低数据存储成本也迫在眉睫。此外，由于喜马拉雅的用户使用FM音频的高频时间段在早晚上班高峰期间和睡觉之前，其流量特征有着明显的波峰波谷，需要更灵活的IT架构来支撑线上动态变化的业务，而传统的IDC模式很难实现这一点。因此，在深入的沟通和交流后，喜马拉雅选择携手阿里云，打造云原生大数据平台。
首先，喜马拉雅累积了包含101个品类的3.4亿条音频内容，光是通过AIGC创作有声书专辑就超过了37000部。喜马拉雅将线下IDC自建的大数据平台整体迁移上云，大数据架构整体升级到阿里云数据湖3.0，让数据在多种生态间高效统一流入、管理、使用，并实现数据的冷热分层。
其次，E-MapReduce（简称EMR）基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，并与与阿里云其它产品（如OSS、PAI、SLS、TableStore等）进行了深度整合，让喜马拉雅可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。借助阿里云的E-MapReduce和OSS-HDFS，喜马拉雅成功构建了云原生大数据平台。
再次，数据湖与云原生计算结合，提供了更高的扩展性，有力地支撑了喜马拉雅动态变化的业务，OSS的高可靠性保障，让喜马拉雅无需采用传统HDFS副本机制，资源扩容更为高效，整体成本更为优化，让用户随时随地流畅收听有声书。
登高望远之美，在于一览无余。在喜马拉雅，每个人都可以用声音分享故事、知识和观点。喜马拉雅CTO 姜杰如表示，“借助阿里云的 E-MapReduce 和 OSS-HDFS，我们构建了喜马拉雅云原生大数据平台，并结合喜马拉雅领先的情感语音AI，推动业务创新，为用户提供更优质的内容消费和更智能的语音交互体验。”相信在阿里云技术的加持下，会有更多的人在喜马拉雅听众声，见众生。
