阿里云大数据ACA及ACP复习题(451~460)

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: 本人备考阿里云大数据考试时自行收集准备的题库,纯手工整理的,能够覆盖到今年7月份,应该是目前最新的,发成文章希望大家能一起学习,不要花冤枉钱去买题库背了,也希望大家能够顺利通关ACA和ACP考试(自己整理解析也需要时间,可能有更新不及时的情况哈)

451.某超市通过分析顾客的购买记录后发现,购买纸尿裤的人由较大的概率也会购买啤酒,这个案例数据大数据分析的哪种类型的问题? ( D )
A:聚类
B:时序分析
C:分类
D:关联分析

解析:典型的数据挖掘中的关联分析案例

452.关于DataWorks运维中心智能监控的基线报警,以下说法错误的是?( D )
A:每个基线都必须提供预警余量
B:当智能监控预测基线的完成时间超过预警余量时,会直接通知设置的报警对象3次
C:当智能监控预测基线的完成时间超过预警余量时,报警每次间隔30分钟。
D:每个基线都必须提供延时时间

解析:基线报警是针对已经开启基线开关的基线的一个附加功能,每个基线都必须提供预警余量和承诺时间; 当智能监控预测基线的完成时间超过预警余量时,会直接通知设置的报警对象3次,每次间隔30分钟。 不涉及延时时间设置

453.机器学习PAI(Platform of Artificial Itelligence)是阿里云人工智能平台,提供一站式的机器学习解决方案。以下哪个不属于机器学习平台PAI的基础设施?( C )
A:CPU集群
B:GPU集群
C:自建集群
D:FPGA集群

解析:PAI的基础硬件包括CPU/GPU/NPU/FPGA

454.大数据存储一般采用的是分布式存储技术,以下关于分布式存储说法正确的是?( C )
A:Hadoop的分布式存储技术是GFS
B:分布式存储要求底层有多台高性能存储服务器
C:分布式存储实现数据冗余,提高了数据的安全性
D:分布式存储方式无法存储传统的结构化数据

解析:Hadoop的分布式存储技术是HDFS;分布式存储不要求底层服务器高性能,多台服务器同时提供服务;冗余存储,副本技术,保障数据安全;分布式存储Hive即为结构化存储

455.DataWorks基于( ABCDF )等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。
A:MaxCompute、
B:Hologres
C:AnalyticDB
D:EMR
E:Hadoop
F:CDP

解析:DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起,DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,支撑数据中台建设,同时与数万名政务、央国企、金融、零售、互联网、能源、制造、工业等行业的客户携手,不断提升数据应用效率,助力产业数字化升级。

456.在信息爆炸的时代,越来越多的数据堆积,这些密集数据没有重点关注并可读性较差,因此,我们需要数据可视化,以帮助数据易于理解和接受,那么下列关于数据可视化常用图表应用场景描述正确的有( ABDEF)。
A:条形图主要应用于数据比较(类别名称可以更长,因为Y轴上有更多空间)
B:柱状图主要应用于分类数据比较
C:饼状图主要应用于多个数据系列比较
D:散点图主要应用于关联分析,数据分发
E:折线图主要应用于数据量随时间变化的趋势,系列趋势的比较
F:面积图主要应用于序列比,时间趋势比

解析:饼状图广泛用于各个领域,以表示不同类别的比例,并通过弧线比较各种类别。 饼形图不适用于多个数据系列,因为随着数据系列的增加,每个切片将变得更小,最后大小区别也不明显。饼图也可以制成多层饼图,显示不同类别数据的比例,同时也反映层次关系。主要应用场景序列比率,序列大小比较(玫瑰图)

457.文件系统是计算机中管理文件的程序,以下哪些选项是文件系统的功能?( ABD )
A:新建文件
B:存储文件
C:存储结构化的数据
D:提供文件的检索

解析:文件保护与检索、实现文件按名存取、管理存储介质、划分分区。

458.Hive是构建在Hadoop上的数据仓库框架,关于Hive的描述正确的是?( C )
A:Hive的本质是将MapReduce转化成HQL程序,然后进一步提交给Hadoop框架执行
B:不依赖分布式并行计算模型MapReduce处理数据
C:定义了简单的类SQL查询语言HiveQL,用户可以通过编写的HiveQL语句运行MapReduce任务
D:不依赖分布式文件系统HDFS存储数据

解析:Hive的本质是将HQL转换成MapReduce程序,然后提交给Hadoop框架执行; Hive 依赖分布式并行计算模型MapReduce 处理数据; Hive定义了简单的类似SQL 的查询语言HiveQL。 用户可以通过编写的HiveQL语句运行MapReduce任务; Hive 依赖分布式文件系统HDFS存储数据;

459.在天气预报中的降雨量地图中,根据颜色不同来反映不同区域的降水量。这是数据可视化在( C )学科上的应用?
A:科学可视化
B:信息可视化
C:可视化分析学
D:空间可视化

解析:“根据颜色不同来反映不同区域的降水量”可视化分析学

460.数据挖掘中常见的分类算法有哪几种?( ABC )
A:决策树
B:朴素贝叶斯
C:支持向量机
D:循环神经网络

解析:数据挖掘中常见的分类算法有决策树算法、贝叶斯分类算法、支持向量机。

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
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本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
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