阿里云大数据ACA及ACP复习题(411~420)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: 本人备考阿里云大数据考试时自行收集准备的题库,纯手工整理的,能够覆盖到今年7月份,应该是目前最新的,发成文章希望大家能一起学习,不要花冤枉钱去买题库背了,也希望大家能够顺利通关ACA和ACP考试(自己整理解析也需要时间,可能有更新不及时的情况哈)

411.下列哪几个组件属于 Spark SQL 架构?( ACD )
A:SQL Parser
B:Compiler
C:Optimizer
D:Execution

解析:Spark 的三大过程:解析(Parser)、优化(optimizer)、执行(execution)。

412.关于阿里云实时数仓Hologres的特点,描述不正确的是?( B )
A:高性能
B:高吞吐
C:高可靠
D:低成本

解析:Hologres致力于高性能、高可靠、低成本、可扩展的实时数仓引擎研发 https://help.aliyun.com/document_detail/113648.html

413.聚类是数据挖掘中常用的算法,在不同的应用场景下,需要应用不同的聚类算法。因此,聚类算法可以按照不同的类型进行分类,下面分类标准正确的是?( ABC )
A:基于划分
B:基于层次
C:基于密度
D:基于精度

解析:基于划分的聚类方法 : 基于划分、基于层次、基于密度、基于网格、基于模型、基于图的方法

414.使用MaxComputeSQL更新数据时,以下选项中说法中不正确的是( D )
A:一条SQL语句只能操作一张表
B:只能将源分区或表数据导入到新分区成表 (新分区或表可以与避分区成表相同)
C:对于非分区列,只支持重命名和新建列,不支持对列的删除
D:对于非分区列,只支持新建列,支持对列的删除

解析:对于非分区列,只支持重命名和新建列,不支持对列的删除
https://developer.aliyun.com/ask/374970

415.在Quick BI 数据可视化分析平台的四大优势中,可以拖拽式数据建模和可视化分析,符合哪种优势?( B )
A:强大的Quick数据引擎
B:快速搭建数据门户
C:智能数据分析和交互
D:安全管控不能设置权限

解析:快速搭建数据门户: 拖拽式数据建模和可视化分析,帮助您快速搭建数据门户

416.Sqoop是用于在Hadoop与传统的数据库之间进行数据的传输的工具,Sqoop可以( C )
A:Sqoop可以把数据导入到Excel中
B:Sqoop可以自动把数据存储在硬盘里
C:Sqoop可以将关系型数据库中的数据导入到HBase
D:Sqoop可以将Hadoop中的数据导出到Hive中

解析:Sqoop是一个用于在Hadoop与传统关系型数据库之间进行数据传输的开源工具。借助Sqoop,可以将关系型数据库中的数据导入到Hadoop生态系统(如HDFS、HBase)中进行分析处理,也可以将Hadoop中的数据导出到关系型数据库中进行后续处理或持久化存储。
Sqoop本身并不支持将数据直接导入到HBase,但我们可以通过将数据先导入到HDFS中,然后利用HBase提供的Bulk Load功能将数据加载到HBase中

417.关于线图,说法错误的是?( B )
A:线图又叫折线图
B:线图可以显示多个维度,但是只能显示一个度量
C:线图可以展现较大的数据集
D:当通过线图展现趋势时,必须包含一个有序因变量

解析:线图展示的是两个维度间的趋势关系

418.机器学习已经广泛的应用在各类实际场景中,对于机器学习应用的描述中,不正确的是( D )。
A:机器学习类似数据挖掘,也需要从需求业务开始,是一个逐步推进的过程
B:机器学习的算法不是一成不变的,随时间、约束条件的变更,原来的模型需要调整,甚至推翻。
C:机器学习的模型发布就是聚焦业务问题提供的解决方案,而非单纯的数据挖掘结果
D:机器学习的模型评估通过特定的程序、算法评估后,运用到实际中,必然会产生预期的效果

解析:机器学习除了优秀的模型还需合格的数据做支撑,实际生产中不是理想话的环境可能遇到很多问题达不到预期效果

419.实现精准营销服务必需知道客户需求,根据需求设计产品提供服务,下面的的说法哪个是不准确的( B )。
A:居委会过年前去走访“低保户"明确困难,制定各自的解决方案,是一种精准服务的体现。
B:企业生产不同规格的产品就是精准营销
C:精准营销服务的关键之一是如何区分客户,如何定位客户
D:精准营销的极致就是千人千面式的服务,但实现成本会很高

解析:精准营销一定要涉及到客户需求,不同规格的产品没有涉及到具体客户,不能算精准营销

420.聚类算法得到的客户分群结果可以通过一系列的原则进行评估,判断最终结果的优劣,这些原则不包括( D )。
A:群间特征差异性明显
B:群内特征是否相似
C:分群的个数及各群人数是否分布相对合理
D:分群数目较少,便于进行策略制定和实施

解析:分群数目应根据实际业务情况判断得出,而不是越少越有利

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