准试验研究(Quasi-experiment)

简介: 准试验研究(Quasi-experiment)

image.png
准试验研究(Quasi-experiment)是一种介于实验和观察研究之间的研究方法。它通常用于在现实环境中研究因果关系,但由于种种原因无法进行严格的实验时。准试验研究通过对照组和实验组的比较,分析变量之间的因果关系。准试验研究流程通常包括以下几个步骤:

  1. 确定研究问题:明确研究的主题和目标,提出研究问题。
  2. 文献综述:收集并分析与研究问题相关的文献资料,了解前人在该领域的研究成果和方法,为研究设计提供理论依据。
  3. 确定研究设计:根据研究问题,选择合适的研究设计,如前后测设计、单后测设计、多后测设计等。同时,确定实验组和对照组的划分方法、干预措施和数据收集方法。
  4. 数据收集:按照研究设计,收集实验组和对照组的数据。数据收集方法包括问卷调查、访谈、观察等。
  5. 数据分析:对收集到的数据进行整理和分析,计算实验组和对照组之间的差异,评估干预措施的效果。数据分析方法包括 t 检验、方差分析、回归分析等。
  6. 结果解释:根据数据分析结果,解释实验组和对照组之间的差异,探讨变量之间的因果关系。同时,讨论研究的局限性和未来研究方向。
  7. 撰写研究报告:将研究过程、结果和讨论整理成完整的论文或报告,呈现给读者。
    准试验研究方法在教育、心理学、社会学等领域有广泛应用。在实际应用中,研究者需要根据研究问题的具体情况和实际条件,灵活选择研究设计和方法,以获得可靠的研究结果。

以下是一些关于准试验研究的推荐学习资料:

  1. Quasi-Experimentation: Design and Analysis Issues(John W. Creswell 著)

  2. Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches(John W. Creswell 著)

  3. Design and Analysis of Quasi-Experiments in Education(John P. Shadish, Gregg G. Woolcock, and Michael B. Rubin 著)

  4. The Oxford Handbook of Quantitative Methods in Psychology(Michael H. Birnbaum 著)

  5. The Sage Handbook of Quantitative Methods in Social Science Research(A. Bryman 和 R. G. Bell 著)

目录
相关文章
|
1月前
|
存储 算法 Shell
Sentieon | 应用教程:Sentieon分布模式
本文档描述了如何利用Sentieon®基因组学工具的分片能力将DNAseq®流程分布到多台服务器上;将其他流程(如TNseq®)进行分布遵循相同原则,因为所有Sentieon®基因组学工具都具有相同的内置分布式处理能力。这种分布的目标是为了减少流程的总运行时间,以更快地生成结果;然而,这种分布也会带来一些额外的开销,使计算成本增加。
23 2
|
3月前
|
运维
ICLR 2024:跨领域准确进行零样本异常检测,浙大等提出AnomalyCLIP
【5月更文挑战第12天】 浙大、新大和哈佛研究人员合作提出AnomalyCLIP,利用预训练的视觉-语言模型CLIP,学习对象无关文本提示,实现准确的跨领域异常检测。在17个数据集上表现出色,但存在特定领域适应性和计算复杂度问题。研究表明潜力,尤其对工业和医学图像分析。[论文链接](https://arxiv.org/pdf/2310.18961.pdf)
79 1
|
3月前
生态学模拟对广义线性混合模型GLMM进行功率(功效、效能、效力)分析power analysis环境监测数据
生态学模拟对广义线性混合模型GLMM进行功率(功效、效能、效力)分析power analysis环境监测数据
|
安全
基于SEIR模型的传染病预测软件开发(完整代码+数据集+报告)
基于SEIR模型的传染病预测软件开发(完整代码+数据集+报告)
212 0
基于SEIR模型的传染病预测软件开发(完整代码+数据集+报告)
|
机器学习/深度学习 算法 机器人
PETS:伯克利大神Sergey Levine指导的概率集成轨迹采样算法
PETS:伯克利大神Sergey Levine指导的概率集成轨迹采样算法
100 0
|
安全 调度
【场景生成与研究】考虑时序相关性MC的场景生成与削减研究(Matlab代码实现)
【场景生成与研究】考虑时序相关性MC的场景生成与削减研究(Matlab代码实现)
|
机器学习/深度学习 算法 知识图谱
浙大团队将化学知识引入机器学习,提出可外推、可解释的分子图模型预测反应性能
浙大团队将化学知识引入机器学习,提出可外推、可解释的分子图模型预测反应性能
177 0
|
数据可视化 数据挖掘 Python
跟着Nature Communications学数据分析:基因组水平的比对鉴定结构变异
跟着Nature Communications学数据分析:基因组水平的比对鉴定结构变异
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
Nature子刊 | 不确定性驱动、用于主动学习的动力学用于自动采样
Nature子刊 | 不确定性驱动、用于主动学习的动力学用于自动采样
125 0
|
人工智能
IJCAI 2022 | 用一行代码大幅提升零样本学习方法效果,南京理工&牛津提出即插即用分类器模块
IJCAI 2022 | 用一行代码大幅提升零样本学习方法效果,南京理工&牛津提出即插即用分类器模块
128 0