带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——mysql锁机制的再研究(2)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: 带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——mysql锁机制的再研究(2)

带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——mysql锁机制的再研究(1)https://developer.aliyun.com/article/1340034?groupCode=taobaotech

image.png行锁

InnoDB支持行级别锁, 锁粒度小并发度高,但是加锁开销大也很可能会出现死锁innodb行锁住的是索引项,注意当回表时,主键的聚簇索引也会加上锁。

举个栗子:

 

 INSERT INTO `test_lock` (`id`,`gmt_create`,`gmt_modified`,`lock_key`,`lock_context`,`lock_biz`) VALUES (1,now(),now(),'123456',null,'AccountUser');

 

 

当执行下面语句, 因为查询字段多余组合索引覆盖字段, 会出现回表操作补齐其他字段, 此时唯一索引lock_key=123423-lock_biz=AccountUsery以及主键索引 id=1,均被锁住。

 

1 select * from test_lock where lock_key='123456' and lock_biz='AccountUser' for update;

 

加锁方式:

  1. 普通 select… 查询 (不加锁)
  2. 普通 insert、update、delete… (隐式加写锁)
  3. select…lock in share mode (加读锁)
  4. select…for update (加写锁)

 

解锁:

提交/回滚事物(commit/rollback) kill 阻塞进程

由于行锁用的最多且更容易出现死锁问题,下面会详细讲述行锁。

 

锁的模式分类

 

我们常规理解的锁分为2大类:读锁(也叫共享锁,S)和写锁(也叫排他锁,X)。

 

这两把锁之间的兼容性说明如下表

 

横轴表示已持有的锁,纵轴表示尝试获取的锁。1表示成功(即兼容,表现为正常进行下一步操作),0表示失败

(即冲突,表现为阻塞住当前操作)

 

 

兼容性

X

S

X

0

0

S

0

1

 

 

总结一句话就是:排他锁和任何锁均不兼容。

 

如果仅有读写锁,会存在一个性能问题,思考下面这个场景,其中T代表事务,T1代表事务1,以此类推。T1: 锁住表中的一行,只能读不能写(行级读锁)。

T2:申请整个表的写锁(表级写锁)。

 

 

 

如果T2申请成功,则能任意修改表中的一行,但这与T1持有的行锁是冲突的。故数据库应识别这种冲突,让T2的申请锁被阻塞,直到T1释放行锁。

若自己实现,最容易想到的识别方案就是遍历: step1:判断表是否已被其他事物用表锁锁住。step2: 判断表中的每一行是否已被行锁锁住。

其中step2需要遍历整个表,效率在数据库是没法接收的。因此innodb使用意向锁来解决这个问题

 

Innodb实现方案:                                                                                   T1需要先申请表的意向共享锁IS(注意意向共享锁为表级锁,且是由存储引擎自己维护,无需用户命手工命令干预),成功后再申请一行的行锁S。

在意向锁存在的情况下,上面的判断可以改为:step1:                            不变 step2:发现表上有意向共享锁,说明表中行被共享行锁锁住了,因此,事务B申请表的写锁被阻塞。

 

此时就引入的意向锁,加入意向锁后,锁的兼容性分析如下表:

横轴表示已持有的锁,纵轴表示尝试获取的锁。1表示成功(即兼容,表现为正常进行下一步操作),0表示失败

(即冲突,表现为阻塞住当前操作)

 

 

兼容性

IX

IS

X

S

IX

1

1

0

0

IS

1

1

0

1

X

0

0

0

0

S

0

1

0

1

 

 

带你读《2022技术人的百宝黑皮书》——mysql锁机制的再研究(3)https://developer.aliyun.com/article/1340032?groupCode=taobaotech

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
20天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL MVCC全面解读:掌握并发控制的核心机制
【10月更文挑战第15天】 在数据库管理系统中,MySQL的InnoDB存储引擎采用了一种称为MVCC(Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制)的技术来处理事务的并发访问。MVCC不仅提高了数据库的并发性能,还保证了事务的隔离性。本文将深入探讨MySQL中的MVCC机制,为你在面试中遇到的相关问题提供全面的解答。
56 2
|
29天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL并发支撑底层Buffer Pool机制详解
【10月更文挑战第18天】在数据库系统中,磁盘IO操作是性能瓶颈之一。为了提高数据访问速度,减少磁盘IO,MySQL引入了缓存机制。其中,Buffer Pool是InnoDB存储引擎中用于缓存磁盘上的数据页和索引页的内存区域。通过缓存频繁访问的数据和索引,Buffer Pool能够显著提高数据库的读写性能。
77 2
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL 锁
MySQL里常见的几种锁
52 3
|
7天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
MySQL自增ID耗尽应对策略:技术解决方案全解析
在数据库管理中,MySQL的自增ID(AUTO_INCREMENT)属性为表中的每一行提供了一个唯一的标识符。然而,当自增ID达到其最大值时,如何处理这一情况成为了数据库管理员和开发者必须面对的问题。本文将探讨MySQL自增ID耗尽的原因、影响以及有效的应对策略。
25 3
|
26天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
优化 MySQL 的锁机制以提高并发性能
【10月更文挑战第16天】优化 MySQL 锁机制需要综合考虑多个因素,根据具体的应用场景和需求进行针对性的调整。通过不断地优化和改进,可以提高数据库的并发性能,提升系统的整体效率。
49 1
|
1月前
|
XML 关系型数据库 MySQL
MySQL 导出某些数据的技术详解
MySQL 导出某些数据的技术详解
127 2
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库锁:共享锁和独占锁
本文详细介绍了`InnoDB`存储引擎中的两种行级别锁:共享锁(S锁)与排他锁(X锁)。通过具体示例展示了这两种锁的工作机制及其在`InnoDB`与`MyISAM`引擎中的表现差异。文章还提供了锁的兼容性矩阵,帮助读者更好地理解锁之间的互斥关系。最后总结了两种锁的特点及适用场景。适合希望深入了解`MySQL`并发控制机制的读者阅读。
41 1
|
26天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL锁,锁的到底是什么?
【10月更文挑战第16天】MySQL 锁锁定的是与数据和资源相关的对象,其目的是为了保证数据的一致性、避免冲突,并在并发环境下合理协调事务或操作的执行。理解锁的对象和意义对于优化数据库性能、处理并发问题至关重要。
54 0
|
29天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
mysql锁详解
通过理解并合理运用MySQL中的锁机制,开发者可以有效管理数据库并发访问,平衡性能与数据一致性需求。更多关于MySQL锁的深入探讨和最佳实践,请参考专业的数据库管理资源[[深入MySQL锁机制详解
32 0
|
9天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
23 4