1、引言
小屌丝：鱼哥， 你知道 prod()函数吗？
小鱼：你这问的，是要打我脸吗？
小屌丝：那我该怎么问呢？
小鱼：你应该这要问：鱼哥，你能给我讲一讲 prod()函数吗。
小屌丝：鱼哥，这话，我说不出口。
小鱼：… 为啥，为啥，为啥子？
小屌丝：因为，我最近健身啊。
小鱼：靠…
小屌丝：咋了鱼哥，这还急眼了。
小鱼：没， 我直接说prod()函数。
小屌丝：不对啊鱼哥，今天的进度有点提前了。
小鱼：我要去健身。
小屌丝：我ca …
在上一篇，我们了解了numpy 和pandas 的差异及适用场景。
今天，我们继续 对numpy 和pandas的 **prod()**函数进行深入探究。
2、prod()函数
2.1 定义
prod()函数是Python中的一个数学函数，用于计算给定可迭代对象中所有元素的乘积。
用法：
math.prod(iterable, *, start=1)
解析：
iterable是一个可迭代对象，可以是列表、元组、集合等；
start是一个可选参数，表示乘积的初始值，默认为1
2.2 代码示例
2.2.1 numpy 的prod()函数
代码示例
# -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2023-07-04 # @Author : Carl_DJ ''' 实现功能： 使用 NumPy prod() 计算数组元素乘积 ''' import numpy as np #创建array arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) result = np.prod(arr) print(result)
解析：
首先，我们导入了NumPy库，并将其重命名为np。
创建了一个名为arr的NumPy数组，其中包含了1到5的整数。
使用np.prod()函数计算了arr数组中所有元素的乘积，并将结果赋值给result变量。
最后，使用print()函数打印出了结果。
2.2.2 pandas 的prod()函数
# -*- coding:utf-8 -*- # @Time : 2023-07-04 # @Author : Carl_DJ ''' 实现功能： 使用 Pandas prod() 计算乘积 ''' import pandas as pd #创建DataFrame df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) result = df.prod() print(result)
首先，我们导入了Pandas库，并将其重命名为pd。
创建了一个名为df的DataFrame，其中包含了两列（A和B），每列有三个整数。
使用df.prod()函数计算了df中每列的乘积，并将结果赋值给result变量。
最后，使用print()函数打印出了结果。
3、总结
看到这里，今天的内容差不多就结束了。
今天我们继续对numpy和pandas的 prod()函数进行了深入探究。
看这段示例代码，是不是觉得很简答的。
如果有这种感觉，就是对的。
因为，学习新的函数，就是这么简单。
