Python实战项目2——自动获取酷狗音乐工具

简介: Python实战项目2——自动获取酷狗音乐工具

准备

win11

pycharm

Edge浏览器

有了第一个自动获取小说工具项目的经历,今天这个会容易许多。不清楚第一个项目的可以这里去阅读Python实战项目1——自动获取小说工具

开始

首先打开浏览器,搜素酷狗音乐。

接下来我们搜索一首歌,以一首《大鱼》为例,大家根据需求,喜欢什么直接搜索即可。

此时相关的音乐列表全部出现,但是现在并没有音乐。接下来点击播放按钮

此时这个页面就是我们要爬取的页面,找出URL即可。

右键检查——网络

进入这个界面,这个什么意思呢,它表示的是,当我们访问这个页面需要加载的资源。点击此处清空一下,然后刷新,重新加载页面资源。

快速定位音乐位置我们直接点击媒体。正如箭头2所指:就是当前页面我们播放的音乐了。

这就是我们要找的URL地址了。选中它复制,然后打开新的浏览器标签,粘贴,回车。出现以下页面说明我们成功找到。

下面开始在pycharm中编写准备代码。必不可少我们依旧需要伪装自己,不会伪装的去看上一篇文章,这里不做介绍。

# pip install requests 
import requests # 发送请求的用的模块
import json
# 音乐的url地址
info_url ='https://webfs.ali.kugou.com/202301191042/ca350e32a861fbe454257eefafab9989/part/0/960111/KGTX/CLTX001/clip_bfbdd3df47727b701d4480ea36a8f73b.mp3'
# 伪装自己
headers={
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.70 Safari/537.36'
}
# 发送请求到服务器,获取音乐资源
m_resp = requests.get(m_url,headers=headers)
# 服务器回应的数据--保存数据
with open('zzz.mp3','wb') as f:
    f.write(m_resp.content)

运行即可下载我们的资源,做到这里肯定有人疑问。我们完全可以直接点击下载,然后还费气力写十几行代码,你是不是闲的,但是如果我们只是为了获取一首歌,这确实是大材小用了。


所以我们写代码的优势是把列表的所有音乐都下载下来,包括vip歌曲通通实现批量下载。

再次我们来到网站发现找不到MP3的URL,很明显对方进行了反爬技术,没关系我们直接搜索MP3,然后依次点击下图

点击标头,我们可以获取音乐播放地址。选中它复制,然后打开新的浏览器标签,粘贴,回车。

最后一行就是我们要获取的mp3地址

# 音乐信息的url
info_url =f'https://wwwapi.kugou.com/yy/index.php?r=play/getdata&callback=jQuery19105573930103029792_1674098129306&dfid=4FIPhF1c46Ak3cUQAZ1aB0Bg&appid=1014&mid=6ba6257adf26ea14512f51070a2a135e&platid=4&encode_album_audio_id=n0800ae&_=1674098129307'

找到hash值,然后在列表页右键检查——搜素hash值

此时我们就获取一个音乐列表。此时基本完成。完整代码如下所示:

# pip install requests 
import requests # 发送请求的用的模块
import json
# 伪装自己
headers={
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.70 Safari/537.36'
}
# 音乐列表
list_url ='https://complexsearch.kugou.com/v2/search/song?callback=callback123&keyword=%E5%A4%A7%E9%B1%BC&page=1&pagesize=30&bitrate=0&isfuzzy=0&tag=em&inputtype=0&platform=WebFilter&userid=-1&clientver=2000&iscorrection=1&privilege_filter=0&srcappid=2919&clienttime=1599051318654&mid=1599051318654&uuid=1599051318654&dfid=-&signature=1FED2963D7BF17379D7B50F558C23A4E'
list_resp = requests.get(list_url,headers=headers)
song_list = json.loads(list_resp.text[12:-2])['data']['lists']
for i, s in enumerate(song_list):
    print(f'{i+1}----{s.get("SongName")}----{s.get("FileHash")}')
num = input('请输入要下载第几首音乐:')
# 音乐信息的url
info_url =f'https://wwwapi.kugou.com/yy/index.php?r=play/getdata&hash={song_list[int(num)-1].get("FileHash")}'
# 
headers2={
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.70 Safari/537.36',
    'Cookie':'kg_mid=a256175cc199d208f8ddb5e3caa0f041; kg_dfid=0QqwxT4aMAGF0vizqf0lYbwW; kg_dfid_collect=d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e; Hm_lvt_aedee6983d4cfc62f509129360d6bb3d=1598948948,1599049820; Hm_lpvt_aedee6983d4cfc62f509129360d6bb3d=1599051319'
}
info_resp = requests.get(info_url,headers=headers2)
# 音乐的url地址
m_url = info_resp.json()['data']['play_url']
# 发送请求到服务器,获取音乐资源
m_resp = requests.get(m_url,headers=headers)
# 服务器回应的数据--保存数据
with open('zzz.mp3','wb') as f:
    f.write(m_resp.content)
'''
服务器响应的数据结果  
.text 代表访问的数据是文字  
.content代表访问的数据是多媒体文件(图片,音乐,视频,文件) 
.json() 访问的文字是json类型
'''
相关文章
|
2天前
|
机器学习/深度学习 Python
【Python实战】——神经网络识别手写数字(三)
【Python实战】——神经网络识别手写数字
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 Python
【Python实战】——神经网络识别手写数字(二)
【Python实战】——神经网络识别手写数字(三)
|
15小时前
|
监控 数据可视化 IDE
python自动化测试实战 —— 单元测试框架
python自动化测试实战 —— 单元测试框架
8 2
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 Python
【Python实战】——神经网络识别手写数字(一)
【Python实战】——神经网络识别手写数字
|
2天前
|
计算机视觉 Python
【Python实战】——Python+Opencv是实现车牌自动识别
【Python实战】——Python+Opencv是实现车牌自动识别
|
5天前
|
SQL 测试技术 网络安全
Python之SQLMap:自动SQL注入和渗透测试工具示例详解
Python之SQLMap:自动SQL注入和渗透测试工具示例详解
16 0
|
5天前
|
前端开发 文件存储 Python
python之xhtml2pdf: HTML转PDF工具示例详解
python之xhtml2pdf: HTML转PDF工具示例详解
9 0
|
5天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
Python 与 PySpark数据分析实战指南:解锁数据洞见
Python 与 PySpark数据分析实战指南:解锁数据洞见
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 大数据
AI时代Python金融大数据分析实战:ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
AI时代Python金融大数据分析实战:ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
|
6天前
|
Python
Python 中的异常处理机制是一种强大的错误处理工具
Python的异常处理机制借助try/except结构管理错误,提高程序健壮性。异常是中断正常流程的问题,可由多种原因引发。基本结构包括try块(执行可能出错的代码)和except块(处理异常)。通过多个except块可捕获不同类型的异常,finally块确保无论是否异常都执行的代码。此外,raise语句用于主动抛出异常,自定义异常通过继承Exception类实现。with语句配合上下文管理器简化资源管理并确保异常情况下资源正确释放。
17 2