基于python的药店药品信息管理系统-毕业设计-课程设计

本文涉及的产品
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
简介: 平台采用B/S结构,后端采用主流的Python语言进行开发,前端采用主流的Vue.js进行开发。

基于python+django+vue.js开发的药店信息管理系统

功能介绍

平台采用B/S结构,后端采用主流的Python语言进行开发,前端采用主流的Vue.js进行开发。

功能包括:药品管理、分类管理、顾客管理、用户管理、日志管理、系统信息模块。

源码地址

https://github.com/geeeeeeeek/python_yaodian

演示地址

http://yaodian.gitapp.cn

演示帐号:

用户名:admin123
密码:admin123

代码结构

  • server目录是后端代码
  • web目录是前端代码

部署运行

后端运行步骤

(1) 安装python 3.8

(2) 安装依赖。进入server目录下,执行 pip install -r requirements.txt

(3) 安装mysql 5.7数据库,并创建数据库,命名为xxx,创建SQL如下:

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS xxx DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci

(4) 恢复xxx.sql数据。在mysql下依次执行如下命令:

mysql> use xxx;
mysql> source D:/xxx/xxx/xxx.sql;

(5) 启动django服务。在server目录下执行:

python manage.py runserver

前端运行步骤

(1) 安装node 16.14

(2) 进入web目录下,安装依赖,执行:

npm install

(3) 运行项目

npm run dev

常见问题

  • 连接后端失败怎么办?

编辑前端的constants.js文件,将base_url设置为你自己电脑的ip和端口

  • 需要什么数据库版本?

本系统采用的是mysql5.7开发的,理论上5.7以上都支持

  • pip安装依赖失败怎么样?

建议使用国内镜像源安装

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
缓存 前端开发 JavaScript
Python毕业设计|课程设计|基于Python+Djingo实现个人博客系统
Python毕业设计|课程设计|基于Python+Djingo实现个人博客系统
138 0
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
动物识别系统。本项目以Python作为主要编程语言,并基于TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法模型,通过收集4种常见的动物图像数据集(猫、狗、鸡、马)然后进行模型训练,得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地格式的H5格式文件。再基于Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张动物图片,识别其名称。
653 1
动物识别系统Python+卷积神经网络算法+TensorFlow+人工智能+图像识别+计算机毕业设计项目
|
前端开发 JavaScript 关系型数据库
基于Python+Vue开发的体育用品商城管理系统源码+运行步骤+课程设计
一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Python编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Python的体育用品销售商城管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。
194 4
|
监控 数据可视化 数据挖掘
基于python flask茶叶网站数据大屏设计与实现,可以做期末课程设计或者毕业设计
本文介绍了一个基于Python Flask框架的茶叶网站数据大屏设计与实现项目,该项目集成了数据收集、处理、可视化展示、实时监控和交互操作等功能,适合作为课程设计或毕业设计,帮助学生提升数据分析和决策支持能力。
354 3
基于python flask茶叶网站数据大屏设计与实现,可以做期末课程设计或者毕业设计
|
存储 前端开发 数据库
基于python flask 的图书管理系统,有登录界面,实现简单增删改查,可以做课程设计使用
本文介绍了一个基于Python Flask框架的图书管理系统,该系统具备登录界面,并实现了基本的增删改查功能,适合作为课程设计使用。
654 3
基于python flask 的图书管理系统,有登录界面,实现简单增删改查,可以做课程设计使用
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计
使用Python作为开发语言,基于文本数据集(一个积极的xls文本格式和一个消极的xls文本格式文件),使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。
473 0
文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计
|
数据可视化 算法 前端开发
基于python flask+pyecharts实现的中药数据可视化大屏,实现基于Apriori算法的药品功效关系的关联规则
本文介绍了一个基于Python Flask和Pyecharts实现的中药数据可视化大屏,该系统应用Apriori算法挖掘中药药材与功效之间的关联规则,为中医药学研究提供了数据支持和可视化分析工具。
640 2
|
数据采集 自然语言处理 Java
在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建药品节点
在线问诊 Python、FastAPI、Neo4j — 创建药品节点
168 0
|
存储 机器学习/深度学习 数据可视化
Python面板时间序列数据预测:格兰杰因果关系检验Granger causality test药品销售实例与可视化
Python面板时间序列数据预测:格兰杰因果关系检验Granger causality test药品销售实例与可视化
|
算法 安全 数据可视化
python关联规则学习:FP-Growth算法对药品进行“菜篮子”分析
python关联规则学习:FP-Growth算法对药品进行“菜篮子”分析

推荐镜像

更多