用户基本信息： tbl_users
-- 1、如果用户表存在先删除
hbase(main):013:0> disable 'tbl_users'
hbase(main):014:0> drop 'tbl_users'
-- 或者清空表
hbase(main):015:0> truncate 'tbl_users'
-- 2、创建用户表
hbase(main):016:0> create 'tbl_users','detail'
hbase(main):019:0> desc "tbl_users"
Table tbl_users is ENABLED
tbl_users
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION
{NAME => 'detail', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY =>
'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL
=> 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCACHE =>
'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}
hbase(main):020:0> count "tbl_users"
950 row(s) in 0.1910 seconds
HBase表中有1个Region：
2 Sqoop直接导入
可以使用SQOOP将MySQL表的数据导入到HBase表中，指定 表的名称、列簇及RowKey ，范
例如下所示：
/export/servers/sqoop/bin/sqoop import \
-D sqoop.hbase.add.row.key=true \
--connect jdbc:mysql://bigdata-cdh01.itcast.cn:3306/tags_dat \
--username root \
--password 123456 \
--table tbl_users \
--hbase-create-table \
--hbase-table tbl_users \
--column-family detail \
--hbase-row-key id \
--num-mappers 2
参数含义解释：
1、-D sqoop.hbase.add.row.key=true
是否将rowkey相关字段写入列族中，默认为false，默认情况下你将在列族中看不到任何row
key中的字段。注意，该参数必须放在import之后。
2、–hbase-create-table 如果hbase中该表不存在则创建
3、–hbase-table 对应的hbase表名
4、–hbase-row-key hbase表中的rowkey,注意格式
5、–column-family hbase表的列族
知识拓展：如何使用SQOOP进行增量导入数据至HBase表，范例命令如下：
/export/servers/sqoop/bin/sqoop import \
-D sqoop.hbase.add.row.key=true \
--connect jdbc:mysql://bigdata-cdh01.itcast.cn:3306/tags_dat \
--username root \
--password 123456 \
--table tbl_logs \
--hbase-create-table \
--hbase-table tag_logs \
--column-family detail \
--hbase-row-key id \
--num-mappers 20 \
--incremental lastmodified \
--check-column log_time \
--last-value '2019-08-13 00:00:00' \
相关增量导入参数说明：
1、–incremental lastmodified 增量导入支持两种模式 append 递增的列；lastmodified
时间戳。
2、–check-column 增量导入时参考的列
3、–last-value 最小值，这个例子中表示导入2019-08-13 00:00:00到今天的值
注:
使用SQOOP导入数据到HBase表中，有一个限制：
需要指定RDBMs表中的某个字段作为HBase表的ROWKEY，如果HBase表的ROWKEY为多
个字段组合，就无法指定，所以此种方式有时候不能使用。
3 另一种常用思路批量导入
大数据Sqoop借助Hive将Mysql数据导入至Hbase
借助到hive生成hfile进行导入.
