1 Archery产品介绍
在技术团队内部进行有效的 SQL 管理并不容易,如何进行数据库的统一管理,和线上 SQL 操作的统一审核,变得尤为重要。Archery,这个开源的 SQL 审核查询平台,或许能为 SQL 审核工作带来不小的效率提升。
一条高质量的 SQL 语句能使整个服务加速好几倍,而一条有问题的 SQL 则可能会引发灾难,造成严重后果,因此,数据库管理人员的工作就十分重要了,他们掌握着千百万数据的命运,
以下是简单部署,详情部署请查看官方文档!
Archery是archer的分支项目,定位于SQL审核查询平台,旨在提升DBA的工作效率,支持多数据库的SQL上线和查询,同时支持丰富的MySQL运维功能,所有功能都兼容手机端操作,项目位于 https://github.com/hhyo/Archery,同时也在 Gitee 上开源,位于https://gitee.com/rtttte/Archery
2 基于docker搭建Archery
2.1 系统环境
- Centos7
- Docker 17.2
- Archery1.8.1
2.2 安装 Docker
2.2.1 安装 Docker Compose
# 如果下载速度比较慢,可以切换源 sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose # 注意修改权限,不然会报错 sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose # 测试,查看版本 docker-compose --version
2.2.2 下载Archery
#下载地址 https://github.com/hhyo/archery/releases/ #下载解压后路径pwd /usr/local/Archery-1.8.1
2.2.3 安装并启动
# 启动 cd /usr/local/Archery-1.8.1/src/docker-compose # 下载的东西很多,速度比较慢,如果下载失败,就多试几次 # 生成了五个docker实例:redis inception archery goinception mysql docker-compose -f docker-compose.yml up -d
2.2.4 表结构初始化
docker exec -ti archery /bin/bash cd /opt/archery source /opt/venv4archery/bin/activate python3 manage.py makemigrations sql python3 manage.py migrate # 编译翻译文件(有些命令也不知道为啥执行,参考一些教学,这条可选执行) python3 manage.py compilemessages
2.2.5 数据初始化
# 不同的版本,不一定都有这两个sql文件,所以这两个命令不一定会执行成功 python3 manage.py dbshell<sql/fixtures/auth_group.sql python3 manage.py dbshell<src/init_sql/mysql_slow_query_review.sql
2.2.6 创建管理用户
python3 manage.py createsuperuser # python3 manage.py createsuperuser 用户名: admin 电子邮件地址: [email protected] Password: Password (again): Superuser created successfully.
2.2.7 退出重启
exit docker restart archery
2.2.8 日志查看和问题排查
docker logs archery -f --tail=50
2.2.9 启动成功查看
访问 http://ip:9123
用刚刚创建的admin账号登录
2.2.10 端口占用情况
redis 端口:6379 mysql端口:3306 inception端口:6669 goinception端口:4000 archery端口:9123
3 基本操作
3.1 停止
# 停止 docker stop redis docker stop inception docker stop archery docker stop goinception docker stop mysql
3.2 删除
docker rm -f redis docker rm -f inception docker rm -f archery docker rm -f goinception docker rm -f mysql
4 角色说明
角色 | 说明 |
DBA | 数据库管理员(Database Administrator,简称DBA) |
RD | 研发(Research and Development) |
PM | 项目经理( Project Manager ) |
QA | 测试(QUALITY ASSURANCE,中文意思是“质量保证”) |
5 系统设置
5.1 goinception配置 对MySQL进行审核和执行
这个需要提前配置好,不然会导致无法提交sql审核,备份库需要开启binlog,不然会执行失败
配置项 | 说明 |
GO_INCEPTION_HOST | 连接地址,docker-compose启动的请配置为容器名或者docker的ip地址 |
GO_INCEPTION_PORT | goInception的连接端口,默认4000 |
BACKUP_HOST | 备份库链接HOST,用于页面展示回滚语句 |
BACKUP _PORT | 备份库链接端口 |
BACKUP_USER | 备份库链接用户 |
BACKUP_PASSWORD | 备份库链接密码 |
该配置信息,仅仅用于archery从备份库查询回滚语句使用,该配置信息不会被goInception服务使用,goInception连接备份库使用的数据库连接信息应在其自身的config.toml中配置。
5.2 SQL查询
配置项 | 说明 |
INCEPTION_HOST | Inception连接HOST,用于SQL查询语法解析,docker-compose启动的请配置为容器名或者docker的ip |
INCEPTION_PORT | Inception连接端口,默认6669 |
QUERY_CHECK | 相关issues: https://github.com/hhyo/Archery/issues/145 |
是否开启SQL查询脱敏的Inception检测,平台的SQL查询功能依靠Inception的语法树打印来解析查询语句中包含的库、表、字段信息,从而进行数据脱敏
开启QUERY_CHECK后,如果遇到Inception无法解析的语句,则会直接抛出错误信息,禁止查询
关闭QUERY_CHECK后,如果遇到Inception无法解析的语句,系统不再进行数据脱敏,会有数据泄露的风险,请谨慎选择
动态脱敏不支持的语法:嵌套子查询、部分非单字段函数,如concat(phone,’,’)、max(id+num)
DATA_MASKING: 是否开启动态脱敏,会利用inception语法树打印,结合后台设置的脱敏字段和脱敏规则,对查询数据进行脱敏。遇到无法解析的语句是报错还是返回未脱敏的数据同样由
QUERY_CHECK参数控制 * 正常脱敏:
开启QUERY_CHECK后执行不支持语句
关闭QUERY_CHECK后执行不支持语句
MAX_EXECUTION_TIME: 在线查询超时时间阈值,单位秒,默认60,超时的语句会被终止并返回提示信息,目前仅支持MySQL
ADMIN_QUERY_LIMIT: 超级管理员的查询限制行数,超级管理员查询数据时不做权限校验,仅由该参数设置最大行数
5.3 SQL优化
5.4 其他配置
配置项 | 说明 |
INDEX_PATH_URL | 系统首页路径,默认是SQL工单页面 |
BINLOG2SQL | BINLOG2SQL调用路径,用于实现binlog2sql解析的功能,docker镜像内已经集成 * docker部署请配置为 /opt/archery/src/plugins/binlog2sql/binlog2sql.py |
DEFAULT_AUTH_GROUP | 默认权限组名,新用户首次登录自动关联, 老用户请手动配置 |
DEFAULT_RESOURCE_GROUP | 默认资源组名,新用户首次登录自动关联, 老用户请手动配置 |
DEFAULT_RESOURCE_GROUP | 默认资源组名,新用户首次登录自动关联, 老用户请手动配置 |
LOCK_TIME_THRESHOLD | 账户登录失败锁定时间(秒) |
LOCK_CNT_THRESHOLD | 账户登录失败几次锁账户 |
SIGN_UP_ENABLED | 是否开启注册功能,关闭后将无法自主注册用户 |