一、机器学习之Python基本语法入门指南(一)

简介: 一、机器学习之Python基本语法入门指南(一)

🍀引言

Python是一门简单而强大的编程语言,它被广泛应用于数据分析、科学计算、Web开发等领域。作为一名初学者,掌握Python的基本语法是开始学习和使用Python的关键。本篇博客将为你提供一个简明的Python基本语法入门指南。


🍀变量与数据类型

在Python中,你可以使用变量来存储数据。变量名是对数据的引用,可以被赋值、修改和引用。Python中的基本数据类型包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)和布尔值(bool)等。

# 整数用于表示没有小数部分的数字。
x = 10
# 浮点数用于表示具有小数部分的数字。
y = 3.14
# 复数用于表示实部和虚部都是浮点数的数字。
z = 2 + 3j
# 布尔值用于表示真(True)或假(False)的值。
is_true = True
is_false = False
#字符串是一个由字符组成的序列,用于表示文本数据。在Python中,字符串是不可变的,可以使用单引号(')或双引号(")来创建。
name = 'Logan'
message = "Hello, world!"

你可以对字符串进行索引和切片操作,以及使用许多内置的字符串方法来处理和操作字符串

详细内容可以前往菜鸟教程进行学习


🍀注释

注释是对代码的解释和说明,它们不会被Python解释器执行。在Python中,使用#符号可以创建单行注释,使用多行注释可以用三个引号(‘’'或"“”)将注释内容包裹起来。

# 这是一个单行注释 啦啦啦
'''
这是一个
多行注释
啦啦啦
''

🍀条件语句与循环

条件语句和循环是编程中常用的控制结构

条件语句使用ifelifelse关键字,用于根据条件执行不同的代码块

x = 10
if x > 0:
    print("x是正数")
elif x < 0:
    print("x是负数")
else:
    print("x是0")

循环语句包括for循环和while循环,用于重复执行代码块

# for循环
animals= ["pig", "cat", "dog"]
for animal in animals:
    print(animal)
# while循环
count = 0
while count < 5:
    print(count)
    count += 1

🍀函数

函数是一段可重复使用的代码,它接受一些输入(参数),并返回输出(返回值)。在Python中,你可以使用def关键字定义函数

# 定义一个简单的函数
def try(name):
    print("Hello, " + name)
# 调用函数
try("Logan")

🍀列表和字典

列表(list)是一种有序的数据集合,可以包含不同类型的元素。字典(dictionary)则是一种键-值对(key-value)的数据结构

# 列表
animals= ["pig", "cat", "dog"]
print(animal[0])  # 访问列表元素
# 字典
person = {"name": "Logan", "age": 21}
print(person["name"])  # 访问字典值

🍀元组和集合

元组是一个有序的集合,类似于列表,但元组是不可变的。元组使用圆括号(())来创建

集合是一个无序的、唯一的元素集合。集合使用花括号({})来创建,元素之间用逗号分隔

point = (3, 5)
my_set = {1, 2, 3, 4}

注意:集合具有去重的特性,你可以对集合进行交集、并集、差集等常用操作,具体操作如下

# 定义两个集合
set1 = {1, 2, 3, 4, 5}
set2 = {4, 5, 6, 7, 8}
# 交集
intersection = set1.intersection(set2)
print("交集:", intersection)
# 并集
union = set1.union(set2)
print("并集:", union)
# 差集
difference = set1.difference(set2)
print("A减B的差集:", difference)
difference = set2.difference(set1)
print("B减A的差集:", difference)

输出结果如下

🍀标准库介绍

Python是一门功能强大的编程语言,并且它附带了一个丰富的标准库,提供了各种各样的模块和功能,可以帮助你解决各种日常编程任务。这些标准库是Python内置的,因此无需额外安装即可使用。本篇博客将为你探索一些常用的Python标准库和其功能。

  1. os库(Operating System)
    os库提供了许多与操作系统交互的函数,可以处理文件和目录、执行系统命令、获取环境变量等。
import os
# 获取当前工作目录
current_dir = os.getcwd()
# 创建目录
os.mkdir("new_directory")
# 执行系统命令
os.system("ls")
  1. datetime库
    datetime库用于处理日期和时间,可以创建、计算和格式化日期时间对象。
from datetime import datetime
# 获取当前日期时间
now = datetime.now()
# 格式化日期时间
formatted_date = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# 计算日期差
delta = datetime(2023, 7, 1) - datetime(2022, 7, 1)
  1. random库
    random库用于生成伪随机数,可以进行随机选择、打乱序列、生成随机密码等。
import random
# 生成随机整数
random_num = random.randint(1, 10)
# 随机选择列表中的元素
random_choice = random.choice(["apple", "banana", "orange"])
# 打乱列表顺序
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_list)
  1. math库
    math库提供了各种数学函数,包括三角函数、对数函数、幂函数等。
import math
# 计算正弦值
sin_value = math.sin(math.pi/2)
# 计算对数
log_value = math.log(10)
# 计算平方根
sqrt_value = math.sqrt(25)
  1. re库(Regular Expressions)
    re库是一个用于处理正则表达式的库,可以进行模式匹配和文本搜索。
import re
# 判断是否匹配模式
match = re.match(r"(\d+)-(\d+)", "2023-07-01")
# 查找所有匹配模式的子串
findall = re.findall(r"\w+", "Hello, world!")

以上只是Python常用的标准库示例。除了这些,Python标准库还包括其他功能强大的模块,如collections、json、csv、sqlite3、socket等,在日后的学习中我们或许会不断遇到。

挑战与创造都是很痛苦的,但是很充实。


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