Python高级语法与正则表达式(一)

简介: Python提供了 with 语句的写法,既简单又安全。文件操作的时候使用with语句可以自动调用关闭文件操作,即使出现异常也会自动关闭文件操作。

Python提供了 with 语句的写法,既简单又安全。


文件操作的时候使用with语句可以自动调用关闭文件操作,即使出现异常也会自动关闭文件操作。


# 1、以写的方式打开文件
with open('1.txt', 'w') as f:
    # 2、读取文件内容
    f.write('hello world')


生成器的创建方式


生成器推导式


列表推导式类似,只不过生成器推导式使用小括号 。


# 创建生成器
my_generator = (i * 2 for i in range(5))
print(my_generator)
 
# next获取生成器下一个值
# value = next(my_generator)
# print(value)
 
# 遍历生成器
for value in my_generator:
    print(value)


next 函数获取生成器中的下一个值


for  循环遍历生成器中的每一个值


yield生成器


yield 关键字生成器的特征:在def函数中具有yield关键字


def generator(n):
    for i in range(n):
        print('开始生成...')
        yield i
        print('完成一次...')
        
g = generator(5)
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))              ----->    正常
print(next(g))              ----->    报错
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/cndws/PycharmProjects/pythonProject/demo.py", line 14, in <module>
    print(next(g))
StopIteration


def generator(n):
    for i in range(n):
        print('开始生成...')
        yield i
        print('完成一次...')
        
g = generator(5)
for i in g:
    print(i)


开始生成...

0

完成一次...

开始生成...

1

完成一次...

开始生成...

2

完成一次...

开始生成...

3

完成一次...

开始生成...

4

完成一次...


注意点:


① 代码执行到 yield 会暂停,然后把结果返回出去,下次启动生成器会在暂停的位置继续往下执行


② 生成器如果把数据生成完成,再次获取生成器中的下一个数据会抛出一个StopIteration 异常,表示停止迭代异常


③ while 循环内部没有处理异常操作,需要手动添加处理异常操作


④ for 循环内部自动处理了停止迭代异常



yield关键字和return关键字


如果不太好理解yield,可以先把yield当作return,他们都在函数中使用,并履行着返回某种结果的职责。


这两者的区别是:


return的函数直接返回所有结果,程序终止不再运行,并销毁局部变量;


而有yield的函数则返回一个可迭代的 generator(生成器)对象,可以使用for循环或者调用next()方法遍历生成器对象来提取结果。


def example():
    x = 1
    y = 10
    while x < y:
        yield x
        x += 1
 
example = example()
print(example)

yield与斐波那契数列


数学中有个著名的斐波拉契数列)


要求:数列中第一个数为0,第二个数为1,其后的每一个数都可由前两个数相加得到:


例子:1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...


现在我们使用生成器来实现这个斐波那契数列,每次取值都通过算法来生成下一个数据,生成器每次调用只生成一个数据,可以节省大量的内存。


def fib(max): 
    n, a, b = 0, 0, 1 
    while n < max: 
        yield b      # 使用 yield
        # print b 
        a, b = b, a + b 
        n = n + 1
 
for n in fib(5): 
    print n


Python高级语法与正则表达式(二)+https://developer.aliyun.com/article/1543814?spm=a2c6h.13148508.setting.14.1fa24f0esUvLlh

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