生命科学和智能计算峰会-下一代企业级云原生实时数仓的创新和实践（一）
嘉宾信息
叶建林（自修） 杭州石原子科技 Founder&CEO
下一代企业级云原生实时数仓的创新和实践（一）
内容介绍
一、MySql加速器
二、TP系统备份数据库
三、信创版MySql
四、能力延伸
课程简介
我是石原子科技的ceo，我叫自修，今天我很有幸的和大家分享一下，石原子现在在做的一些事情。
今天会分成几个主题，第一，从整个行业的角度来看，我们的机会在哪里；第二个介绍一下，石原子在做的一些事情；第三个就讲讲石原子做了一些核心的技术难点，以及石原者目前在这个商业上做了一些事情。
首先第一个点是整个的机会点。
大家也都知道，整个的MySql本身，它超过500万行数据，本身其实是不能很好的分析的诉求，这也是我们抓住的一个非常重的一个客户的痛点，他未来的发展方向一定是增强ap的。目前大家也知道，整个的MySql是全球最受欢迎的开源的数据库，它整体的发展方向有两条，第一个类似于自于增强tp的这个能力，比如阿里，亚马逊，另外一个发展方向是类似于增强ap的伦理的能力。
Oracle的hit以及目前整个十分子在探索的，目前也是整个业界首个开源的MySql的分时型数据库，这是第一个点。
第二个点，我们对标的是le的hit wave，在一个价构体系里面能够同时的做tp的能力。
从20年9月份发布，从一个节点到64个节点，再到整个的五一个节点，目前它也是整个oca增长最快的一个元服务，两年内，大概有40%的MySql的工作负载迁移到t里面去，它核心的解决了，对于MySql用户而言，它不需要做etl，能够实现一体化的能力，然后在整个的MySql上面提供了原生的高性能的分析，可以在毫秒进行加速查询。
以下图片是信创，国产替代，自主可用：
第二个点就是我们对于整个资源来讲，整个信号的机会。目前，石元子也是国内唯一可以完美替代MySql的信号产品。
下图的行业生态位：
从整个的现状来看，整个商业数据库，在新创领域，商业数据库占了70%，开源的MySql大概占据了20%，还有很强的国产的数据库，比如达梦o，大概占据了5%左右，达梦o，他们核心解决的是去o，而石元子核心解决的是未来可以完美的去替代整个的MySql入口的新放产品。预计到24年，整个国内数据库的市场会到达300亿左右，特别是银行保险，证券，支付，期货等等，这也是非常重要的一个新创的出额入口点，这是我们的市场机会。
前面是讲到我们的市场，整个的基于从整个的行业生态定位角度来讲，绝大部分同学，厂家和创业公司都在抢整个的大app的市场，比如snowfra的市场。
而石原子呢？他目前侧重的是在百tb以下的数据量去解决MySql本身不具备分析的能力，我们会一直会围绕着百tb以下，里面非常有意思的就是我们也自己跑了很多客户，差不多在中国500强的企业，十年内的数据量，基本上是在150t左右。
下图是会用数据库就会用大数据，从AP切入到增强TP：
石原子提出了一个非常重要的一个观点，你会用数据库，就会用大数据。我们的切入点会分成几个维度，从ap切入到增强tp，我们找到了三个数核心的切入点，第一个就是我们的MySql加速器，实源子的中db可以很好的作为MySql的备库和子读库，我们保留了tp的能力，直带的增强ap的能力。
我们提出了一个非常重要的观点，叫做tp，也是业界唯一一个产品，可以去弥补MySql私务型的整个热数据分析领域的空白，瞄准的是整个的宽速据和热数据的分析，这是第一个切入点；第二个切入点也是我们跑了这么多客户之后，找到了一个非常好的，数据库作为td系统的备份数据库，因为所有的数据超过三年之后，本身会对tp商业系统造成很大的负载，我们可以很好的去解决，归档历史数据，然后在归档的历史数据上面进行去乘量的实时分析。
这是我们的第二个切入点；第三个切入点是我们得出一个非常重要的观点，叫做信号版MySql，我们在增强app的基础上不断的在拓展tp的能力，这也是我们现在落了很多信号客户。
下图是产品路径：贴着MySql生态稳扎稳打：
这里面就是我们面向于客户的一个非常重要的打法，MySql的生态稳扎文档，先从整个的增强ap的能力到整个的tb升级，我们现在1.0的方案可以以备库的形式去支撑原有架构中的ap的应用，这也是我们大量的客户在使用，我们现在在新新升级的o点零的架构，
包括行列混存加整个的分分布式内存计算，未来再加上我们本身的自主可控，国产替代的，我们未来可以完全的去替换，整个的2.0就是替代MySql的方案，同时提供tp和p的能力。
一、MySql加速器
第一个切入点就是MySql的加速器。我们刚才前面也讲到了，面向的是整个的私务型热数据的一个空白的市场，首先从整个的场景的角度来讲，金融的潜置系统，交易反欺诈系统，包括用户行为分析，还有制造业的iot的知施系统，还有整个的运营商的b于业务系统。还有电力能源的前置oa营销等等，它底层有大量的用了MySql，MySql，我们这是整个的场景；第二个点就是从数据分析的趋势角度来讲，是面向于小热和宽的，比如制造业本身的传感器会非常多，它的维度也会非常多，所以这也是恰恰是我们最大的核心的优势。针对于宽数据左边的切入点，可以看到所有的数据其实是从t p领域开始出发，在到私洞db再通过领域，再到整个的领域，本身的也不需要做相应的的能力。
1、如何用数据来做出更好的决策
也有很多客户会问我们你们的数据量是不是不能够发挥数据的价值？其实这里面一个非常重要的观点，其实前面我也讲到了，中国500强的企业十年，业内的数据量也差不多是在百tb左右，这个里面所有的计算的数据量95%到99%绝大部分是在100t，数据的大小其实不是问题的本质所在，核心的问题其实是针对于热数据，宽数据上面的实施的分析以及聚合运算，这是核心的，能够最快的去发挥速据数据的价值；第二个点，其实对于整个的市场角度来讲，大家也都知道，数据库从db卷或者上面排名都有几百个数据库，其实从客户的角度来讲，客户是不缺一个tp的系统，但是，他非常缺一个能够结合tp去更快把被性能提升的一个自主可控的app的一个引擎。我们提出了三类，从用户的角度来讲，我们提出了核心解解决三类问题，第一个是提供比MySql自身分析分析能力更强的一个MySql的引擎。
2、客户不缺TP，更缺一个自主可控的AP引擎
第二个可以非常好的作为MySql的加速器，通过同步来实施，第三个也是作为可以增强。
3、一体化轻量级数据底座
有了私动db和以前的整个的大数据平台，包括tp通过大ap的架构和我们通过tp通过同步到我们的私动db，这两者架构之间，其实本质上有很大的不一样的地方。我们提体炼了一个很重的观点，作为一体化的，轻量化的数据的底座，这个里面面向于客户群体数据量以及数据的延迟，还有本身的系统架构，还有整个整个对于客户而言的tc的成本，还有根据你的数据在实施的同步过程当中是否会丢失，针对于本身应用层面的角度来讲，你是不要做数据的，相应的切货移系统架构的升值等等。把这两者之间做了一个完整的一个对比，这恰恰也是说我们在一体化的架构上面，100%去兼兼容MySql的生态，第二，本身我们的tp能力是很强的，不仅能够高可用。
4、过万时点数据，实时策略分析
我们内部呢？是一体化的架构，形成了htp的架构，针对于MySql，我们提供了十倍到100倍的查询的性能。我们我这边举一些例子，比如我们有一些客户是量化投资部的，它本身其实涉及到的核心的场景，包括它的数据，是一个数据密执型的分析的业务，包括策略研究，包括模拟仿真。包括实盘的实施的分析，客户以前呢？涉及通过MySql，包括他各种各样的风控数据，通过et的能力，然后然后同步到各种不一样的数据源。
比如会把高并发的写入到MySql，包括指标数据的写到house，然后这种日志行为数据的放到es。还有这种大宽表的会放客户以前的架构，针对于MySql也好，针对于其他的也好，这里面是他客户里面比较大的两个痛点，第一个点，它本身会存在的上万点的数据转化成之后，它的维度大概有几千列，这是第一个点；第二个点，针对于里面的数据，要做整个的表，比如几10张大表和小表之间的聚合的分析，本身性能会非常慢。
本身的客户在前面这套价格里面其实是一种t加一的模式。针对于量化投资策略分析，想要达到实时的查询，其实还是难度还是比较大的，客户用了我们的测产品之后，通过orle的数据，包括MySql里面的数据科学实时的，通过同步到我们的，这样达到达到了对他的策略研究，业务仿真，包括整个的实施风控都有很很大的效果，达成了整个效果。第一，从客户从以前的t加一的模式到我们现在毫秒值的反馈；第二；整个的性能从策略分析，整体的性能大概提升了三倍，这是整个金融的场景。
5、营销平台，多元汇聚，实时加速
第二个场景，是整个制造业，这个制造业也是我们针对于iot的实施系统，它本身的数据维度其实非常多，大概有3000多列。本身有七770多个管控的节点，通过我们的整个的架构，把它以前十几套物理支持的多套的数据库，大数据以及计算引擎转换成了我们4个节点，是我们现在整个上线之后小于三秒，异地的数据能够做到t加零的分析，最重要的是，让客户的良品率从75%提升到了85%，这是整个制造业的一个案例，我们还有整个的全球一体化的营销系统，本身它底下全是用MySql的，它本身底下用各个渠道的，包括包括跨地域，跨事业部以及跨不同品种的营销的实施的分析，也是比较了很多的一些产品，最后通过比较之后，无论通过整个性能，通过成本，最终切换成我们，这个里面把客户的渠道对比，销售预测，仓库背后等等都有很大的一个性能上的提升和成本上的下降。
