PolarDB数据库维护-阿里云开发者社区

PolarDB数据库维护

1. 创建实验资源

在实验开始之前，您需要创建相关实验资源。

在实验室页面，单击创建资源。
（可选）在实验室页面左侧导航栏中，单击云产品资源列表，可查看本次实验资源相关信息（例如IP地址、用户信息等）。

说明：资源创建过程需要5~8分钟。

2. PolarDB MySQL从表回收站中恢复误删的表

由于DDL语句无法回滚，如果误删除了表（例如DROP TABLE），可能会导致数据丢失。PolarDB MySQL提供表回收站的功能，删除的表会被临时转移到表回收站，本实验可以学习到如何从表回收站恢复误删的表。

一、修改PolarDB参数

设置集群参数recycle_bin为ON，开启表回收站功能。

双击打开远程桌面的Chromium网页浏览器。
在RAM用户登录框中单击下一步，并复制粘贴页面左上角的子用户密码到用户密码输入框，单击登录。
复制下方地址，在Chromium网页浏览器打开新页签，粘贴并访问云数据库PolarDB控制台。

https://polardb.console.aliyun.com/

在集群列表页面顶部菜单栏中，切换资源所在地域。

说明：您可在云产品资源列表中查看PolarDB资源所在的地域。

在集群列表页面，找到您的PolarDB实例，单击实例ID。

说明：您可在云产品资源列表中查看实验室分配的PolarDB实例ID。

在左侧导航栏中，单击参数配置。

在参数配置页面，单击修改参数。

将loose_recycle_bin参数，修改为ON，单击提交修改。

在保存改动面板，单击确定。

等待loose_recycle_bin参数修改完成。

可通过右上角任务，查看修改参数的任务进度。

修改完成。

二、创建模拟数据及模拟误操作

创建数据库和数据库账号，创建模拟数据表student，并插入模拟数据，模拟误操作删除student表。

创建账号。

1.1 在左侧导航栏中，选中配置与管理>账号管理。在账号管理页面，单击创建账号。

1.2 在创建账号面板，账号名为testuser，账号类型为高权限账号，密码为1234@abc，单击确定。

1.3 创建完成。

创建数据库。

2.1 在左侧导航栏中，选中配置与管理>数据库管理。在数据库管理页面，单击创建数据库。

2.2 在创建数据库面板，数据库名称为dbtest，支持字符集为utf8mb4，单击确定。

3.3 创建完成。

登录数据库。

3.1 在数据库管理页面，单击上方的登录数据库。

3.2 在登陆实例对话框中，输入数据库账号为testuser，密码为1234@abc，单击测试连接。

3.3 测试连接成功后，单击登录。

创建模拟数据。

4.1 在场景引导页面，单击左侧的数据库实例，在已登录实例中，找到实验室分配的PolarDB数据库，双击dbtset数据库。

说明：您可在云产品资源列表中查看实验室分配的PolarDB数据库资源。

4.2 在SQL Console页签中，输入如下SQL语句，单击执行，创建一个名为students的表。

CREATE TABLE students (
    id          INT4,
    name       VARCHAR(10),
    grade       INT4,
    class        INT4
 );

4.3 在SQL Console页签中，输入如下SQL语句，单击执行，在students表中插入基础数据。

INSERT INTO students(id,name,grade,class) 
values
(1,'Nick',5,4),(2,'Joy',4,3),(3,'Lucy',3,2),(4,'Lulu',6,1),(5,'Merry',2,4),(6,'Jason',1,5);

4.4 模拟误删除操作，在SQL Console页签中，输入如下SQL语句，单击执行，误删除了students表。

DROP TABLE students;

三、查看回收站中所有临时保存的表

查看回收站中所有临时保存的表。

在SQL Console页签中，输入如下SQL语句，单击执行，查看该集群的回收站中所有临时保存的表。

CALL DBMS_RECYCLE.show_tables();

返回结果如下图所示。

返回结果中的参数说明如下：

参数	说明
SCHEMA	回收站的Schema。
TABLE	进入回收站后的表名。
ORIGIN_SCHEMA	原始表的Schema。
ORIGIN_TABLE	原始表的表名。
RECYCLED_TIME	回收时间。
PURGE_TIME	预计在回收站中被清理的时间。

四、快速恢复回收站内的某张表

快速恢复回收站内的表，其中的语法为：

CALL DBMS_RECYCLE.restore_table('RECYCLE_TABLE','DEST_DB','DEST_TABLE');

该语句中的参数说明如下：

参数	说明
RECYCLE_TABLE	需要恢复的表进入回收站后的表名，即上一步骤查询结果的Table列。
DEST_DB	为恢复后的表指定目标数据库。
DEST_TABLE	为恢复后的表指定新的表名。

说明：语法仅供学习，请勿执行。在本实验中操作如何恢复回收站内的表的SQL示例，请参考下方。

在SQL Console页签中，输入如下SQL语句，单击执行，快速恢复回收站内的表。

说明：您需要将RECYCLE_TABLE改为在上一步骤中（三、查看回收站中所有临时保存的表）查询结果的Table列，例如刚刚查询的Table列是__innodb_1077。

CALL DBMS_RECYCLE.restore_table('RECYCLE_TABLE','dbtest','new_students');

执行成功。

五、验证数据

当库表恢复完成后，进行数据比对，验证数据。

执行如下语句，进行验证。

SELECT * FROM `new_students`;

如下图所示，恢复成功。

3. PolarDB MySQL误操作后恢复库表数据

PolarDB MySQL 5.6版本提供库表恢复功能，可将目标库或表恢复到日志保存期限内的任意时间点。

一、创建模拟数据

在PolarDB MySQL集群中，创建模拟数据及模拟误操作。

在SQL Console页签中，输入如下SQL语句，单击执行，创建一个名为students的表。

CREATE TABLE students (
    id          INT4,
    name       VARCHAR(10),
    grade       INT4,
    class        INT4
 );

在SQL Console页签中，输入如下SQL语句，单击执行，在students表中插入基础数据。

INSERT INTO students(id,name,grade,class) 
values
(1,'Nick',5,4),(2,'Joy',4,3),(3,'Lucy',3,2),(4,'Lulu',6,1),(5,'Merry',2,4),(6,'Jason',1,5);

二、手动备份

在PolarDB控制台的左侧导航栏中，选择配置与管理>备份恢复。

在数据备份列表，单击创建备份。

在创建备份对话框中，单击确定。

备份完成。

三、模拟误操作

模拟误删除操作，覆盖某条或者某些数据。

在SQL Console页签中，输入如下SQL语句，单击执行，误覆盖了students表中的某条数据。

UPDATE students SET name='Tom',grade=6,class=1 WHERE id=2;

四、获取误操作的时间点（选做）

首先，需要获取误操作的具体时间点，从而判断需要恢复到什么时间点以前。对于PolarDB MySQL集群版，若集群已开通SQL洞察功能，可通过该功能查看审计日志，获取误操作的时间点。

说明：本实验暂不支持开通SQL洞察，您可跳过此步骤，若需要进行操作，请您使用您自己的阿里云账号开通PolarDB MySQL集群和SQL洞察，进行体验。SQL洞察会收费，费用与审计日志的存储容量和存储时长有关。

在PolarDB控制台，进入集群列表，找到目标集群，单击集群ID。
在左侧导航栏中，选中日志与审计>SQL洞察页面。
单击搜索页签，进入如下页面。

设置查询条件。

时间范围：根据预估的误操作时间点选择。
用户：输入进行误操作的用户的用户名。
数据库：输入误操作对象的数据库名。
操作类型：本示例中使用UPDATE语句作为误操作模拟，因此选择UPDATE即可。

单击查询，并在搜索结果中查看误操作的执行时间。

五、开始库表恢复

在备份恢复页面，单击库（表）恢复。

在库/表集恢复对话框中，其中恢复方式有两种，分别为按备份集和按时间点，在本实验中选中按备份集恢复，选中需要恢复的备份集，选中需要恢复的目标库，并在右侧选中目标表，单击确定。

说明： 选中目标库或目标表后，系统会自动在原库（testdb）或原表名称（students）后加_backup作为新库（testdb_backup）或新表的名称（如students _backup）。

等待备份恢复完成，您可在右上角任务列表中查看库表恢复进度。

刷新页面，状态为运行中时，表示备份完成。

六、进行数据比对

当库表恢复完成后，您可以通过DMS登录集群，进行数据比对，验证数据。

切换至DMS控制台中。在表区域，单击图标刷新表，我们可以看到恢复后的students_backup表。

在SQL Console页签中，输入如下SQL语句，单击执行，查询students_backup表。

SELECT * FROM `students_backup`;

查找到误操作的数据，确认其是否已恢复到误操作前。

4. 使用DAS实现数据库异常检测

数据库自治服务DAS（Database Autonomy Service）提供为数据库提供异常检测功能。使用DAS对数据库PolarDB MySQL 进行异常检测，能够更为及时地发现数据库的异常变化提升数据库系统的稳定性，提高运维效率。

说明：因实验室暂不支持DAS自治服务，所以本章节仅供学习，请勿在实验室环境中操作本章节的步骤。若需要进行本章节的操作，请您使用您自己的阿里云账号开通PolarDB MySQL集群和DAS自治服务。

一、准备环境

已创建PolarDB MySQL实例，版本无特殊要求，商品类型为按量付费，规格为2核8GB，且已在集群中创建账户。

二、开启DAS自治服务

登录PolarDB MySQL控制台，单击集群列表，选择已创建的集群ID，进入集群详情页。
在左侧导航栏选择一键诊断，在自治中心页签下，单击右侧自治功能开关进入设置页面。
开启自治服务。

自治功能设置选项具体触发条件如下：

自治服务	触发条件
自动索引创建和删除	当打开开启自治服务开关后，默认开启SQL诊断。
自动限流	可根据业务场景自定义，本次触发条件以下设置为例：CPU利用率 > 80%且活跃会话数量 > 20。持续时间>2分钟。可限流时间段 00:00-23:59。最大限流时间 10 分钟。同时KILL执行中的异常SQL。
自动扩容	可根据业务场景自定义，本次触发条件以以下设置为例：CPU利用率 >= 70%。升配实例规格上限是 88核710G。只读节点数量上限是 3 个。观察窗口时间 30 分钟。
自动回缩	自动扩容后，发现在观测窗口内，满足自动回缩的条件，进行自动回缩操作；本次静默期 30 分钟。

单击确定。

三、构建数据

登录PolarDB MySQL控制台，单击集群ID，进入集群详情页后，单击数据库管理-创建数据库，完成数据库的创建。

说明：为案例展示需要，本案例中数据库的名称定为das_test。

通过DMS登录数据库：在PolarDB MySQL控制台，进入实例详情页，单击SQL查询，跳转DMS控制台后输入账号和密码。

说明：首次使用DMS连接PolarDB MySQL实例时，系统会提示您授权白名单，单击确认后即可完成授权。

成功登录后，直接打开数据库的SQL Console面板，输入以下语句，创建PolarDB MySQL表。

a. 执行如下语句创建一张students表。

CREATE TABLE students (
  id bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  si char(64) NOT NULL COMMENT 'student id',
  name varchar(64) NOT NULL COMMENT 'name',
  birth_date date NOT NULL COMMENT 'birth date',
  gender char(16) NOT NULL COMMENT 'gender',
  extra_info varchar(1024) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id),
  UNIQUE KEY uk_sid (sid)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

b. 如下两条INSERT INTO语句各执行一次，写入两条数据。

INSERT INTO students(sid, name, birth_date, gender, extra_info) VALUES(UUID(), SUBSTRING(UUID(), FLOOR(1+(RAND() * 18)), FLOOR(2+(RAND() * 16))), CONCAT(FLOOR(1990 + (RAND() * 20)),'-',LPAD(FLOOR(1 + (RAND() * 12)),2,0),'-',LPAD(FLOOR(1 + (RAND() * 30)),2,0)), 'female', UUID());
INSERT INTO students(sid, name, birth_date, gender, extra_info) VALUES(UUID(), SUBSTRING(UUID(), FLOOR(1+(RAND() * 18)), FLOOR(2+(RAND() * 16))), CONCAT(FLOOR(1990 + (RAND() * 20)),'-',LPAD(FLOOR(1 + (RAND() * 12)),2,0),'-',LPAD(FLOOR(1 + (RAND() * 30)),2,0)), 'male', UUID());

c. 重复执行如下语句建议执行20次以上，生成200万行数据。

INSERT INTO students(sid, name, birth_date, gender, extra_info) (select UUID(), SUBSTRING(UUID(), FLOOR(1+(RAND() * 18)), FLOOR(2+(RAND() * 16))), CONCAT(FLOOR(1990 + (RAND() * 20)),'-',LPAD(FLOOR(1 + (RAND() * 12)),2,0),'-',LPAD(FLOOR(1 + (RAND() * 28)),2,0)), gender, UUID() FROM students limit 1000000);

四、模拟压测

本步骤需要在ECS控制台中，登录ECS实例部署压测程序，并介绍使用该程序模拟流量注入。

登录下载地址，下载压测程序。
开通ECS服务器，本次案例要求配置如下：

地域与可用区：与已创建的polarDB MySQL实例一致。
实例规格：建议选择计算型、4vCPU 8GiB以上规格。

镜像：CentOS 7.8 64位。

系统盘：选择ESSD云盘 40GB。

公网IP：勾选分配公网IPV4地址。
带宽计费模式：选择按使用流量。
带宽峰值：设置为10Mbps。

登录凭证

密钥对：选择已有的密钥对，或者单击创建密钥对即时创建密钥对。

自定义密码：输入并确认密码。使用用户名和密码登录实例时，Linux实例默认用户名为root，Windows实例默认用户名为administrator

创建后设置：在实例创建完成后，自行绑定密钥对或者重置实例密码。

其余配置不做要求，选择默认即可。

在PolarDB MySQL控制台的集群详情中，将ECS的IP地址添加至PolarDB MySQL的白名单中。
登录ECS。

a. 登录ECS控制台，选择实例，点击开通的实例ID名称。

b. 单击远程连接。

c. 可选择Workbench远程连接方式，单击立即登录。

mkdir -p /user/local/src

将下载的das-testbed-simple.zip 压缩包上传至ECS 实例的 /usr/local/src 目录下。

Windows系统下载使用MobaXterm工具登录ECS地址上传。
Macos系统使用终端上传。

在src 目录下执行如下命令解压das-testbed-simple.zip。

unzip das-testbed-simple.zip

依次执行如下命令编辑data-source.properties，复制PolarDB的集群地址替换该文件里的占位符，并设置账户和密码。

1）在PolarDB集群的基本信息页面，获取集群链接地址。

2）修改配置文件data-source.properties。

cd das-testbed-simple/config
vi data-source.properties

按i进行修改，修改完成后按Esc再输入:wq保存退出。

说明：标红位置参数按照实际环境配置

jdbc.url：

*****.rwlb.rds.aliyuncs.com：PolarDB MySQL集群的链接地址。
das_test：数据库名称。

jdbc.username：账户名，登录PolarDB控制台，在配置与管理 > 账号管理页面，进行查看。
jdbc.password：账户密码。

在 /usr/local/src目录下执行以下命令，克隆一个目录。

cp -r das-testbed-simple das-testbed-simple1

修改das-testbed-simple/config/test-scenario-config.json的内容如下：

cd das-testbed-simple/config
vi test-scenario-config.json

按i进行修改，修改完成后按Esc再输入:wq保存退出。

{
  "variables": [
    {
      "name": "names",
      "expression": "query(dataSource, 'SELECT name FROM students LIMIT 10000')"
    }
  ],
  "queries": [
    "update students set extra_info = UUID() where name = '${random(names).name}'"
  ],
  "queryConfig": {
    "threadCount": 20,
    "durationTimeInMinute": 20
  }
}

说明：该配置测试程序以 20个线程并发执行 update 语句20分钟，把 PolarDB主库的 CPU持续打高。

修改das-testbed-simple1/config/test-scenario-config.json的内容如下：

cd /user/local/src/das-testbed-simple1/config
vi test-scenario-config.json

按i进行修改，修改完成后按Esc再输入:wq保存退出。

{
  "variables": [
    {
      "name": "names",
      "expression": "query(dataSource, 'SELECT name FROM students LIMIT 10000')"
    },
    { "name": "sids",
      "expression": "query(dataSource, 'select substring(sid, 2, 5) as sid from students limit 10000')"
      }
  ],
  "queries": [
    "select * from students where name = '${random(names).name}'",
    "select * from students where sid like '%${random(sids).sid}%'"
  ],
  "queryConfig": {
    "threadCount": 10,
    "durationTimeInMinute": 20
  }
}

说明：该配置测试程序以 10个线程并发执行慢查询select语句20分钟，把PolarDB只读库或者主库的CPU持续打高。

通过 yum命令在 ECS上安装 java。

yum install java-1.8.0-openjdk* -y

在2个终端窗口分别运行以下2条命令，对 PolarDB进行高并发压测。

[root@iZwz******** das-testbed-simple]# java -jar das-testbed-simple.jar
[root@iZwz******** das-testbed-simple1]# java -jar das-testbed-simple.jar

四、异常检测

登录PolarDB MySQL控制台。
在左侧菜单单击一键诊断。
在自治中心页签下查看异常事件、优化事件和弹性伸缩事件。

向下拖动页面，查看每个事件的描述和详情。

单击异常检测事件的详情，查看异常的指标。

查看异常指标分析：

查看异常指标可视化信息：

实验地址：https://developer.aliyun.com/adc/scenario/9f364009c8aa4475950db87194ea9d06

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