在上一篇中解决了系统的性能问题，但写log又引入了问题，多进程写log会引起混乱。
查询了多进程写log 的方案， 主要有2种：
利用多进程的Queue,把log放到统一的有个log queue里面，一个单独的线程写log
起一个单独的socket
server,由 这个server来接受log，并负责写log
我觉得这2重方案都太重了，很多写log的地方就需要改动了，希望找到一个方案能直接不改动老代码写log的方式，开始考虑的是每个进程单独写一个log,但这样统计数据有点小不方便。 继续探索到，有个开源的项目(https://launchpad.net/python-concurrent-log-handler)，已经实现了多进程写log，但目前只是实现了按文件大小RotatingFileHandler， 按时间rotate 的功能还没实现。不过这个已经足够用了。
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try:
from cloghandler import ConcurrentRotatingFileHandler as RFHandler
except ImportError:
from warnings import warn
warn("ConcurrentLogHandler package not installed. Using builtin log handler")
from logging.handlers import RotatingFileHandler as RFHandler
rotateHandler = RFHandler("sim.log", "a", 10*1024*1024, 5)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(processName)s %(threadName)s %(levelname)s %(module)s:%(lineno)d] %(message)s')
rotateHandler.setFormatter(formatter)
log = logging.getLogger()
log.addHandler(rotateHandler)
log.setLevel(20)
rotateHandler = RFHandler("sim.log", "a", 10*1024*1024, 5)
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log文件名为sim.log, 文件到10M就会rotate, 最多保留5个文件
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(processName)s %(threadName)s %(levelname)s %(module)s:%(lineno)d] %(message)s') 设置log输出的格式， 包括时间，进程名，线程名，模块名字，代码行数
log.setLevel(20) 设置什么级别的log输出， CRITICAL 50; ERROR 40; WARNING 30; INFO 20; DEBUG 10, NOSET 0;
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import logging
import time
import multiprocessing
class Customer(multiprocessing.Process):
def __init__(self,mp_name):
multiprocessing.Process.__init__(self,name=mp_name)
def run(self):
while 1:
logging.debug(" I am here")
time.sleep(1)
for i in xrange(2):
mp=Customer("customer"+str(i))
mp.start()
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最后输出log的例子是：
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2013-12-05 21:42:10,961 [customer0 MainThread DEBUG testqueue_old:115] I am here
2013-12-05 21:42:15,361 [customer1 MainThread DEBUG testqueue_old:115] I am here
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