今天做插值算法时，自生成了一个图像用于表示缩放后的图像
使用np.zeros(width,height)来进行了初始化，但是进行完缩放后，显示的图像很明显不对劲，但如果将缩放后的结果保存为图像，再加载又是显示正常的。
后来我猜测会不会跟初始化时的类型有关，试了一下，果不其然，增加了dtype=np.uint8后，进行完插值算法的结果显示正常。
dstImg=np.zeros((500,500,3),np.uint8)
图1为不加np.uint8时的结果，图二为加了之后的结果。
找到问题之后，进行原因分析就简单了：
首先，我猜测其初始化为浮点数后，后面虽然将其赋值为整数，但其存储类型可能还是浮点数，因此直接通过cv2显示，好多点应该显示不出来。
经过断点调试发现，默认初始化后的类型为float64，虽然结果都是整数，但因其类型不对从而导致图像不能正常显示。
经验：
这里可以学习到一个经验，再处理图像时，我们可以直接将其类型限定为np.uint8，以避免不必要的麻烦。
