阿里云大数据ACA及ACP复习题(1~10)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 本人备考阿里云大数据考试时自行收集准备的题库,能够覆盖到今年7月份,应该是目前最新的,发成文章希望大家能一起学习,不要花冤枉钱去买题库背了,也希望大家能够顺利通关ACA和ACP考试。

1.(多选)MaxCompute在每一个项目空间在创建时,会自动创建admin的角色, 并且为该角色授予了确定的权限。以下权限中不属于admin的有哪些(ABC)。
A:设定项目空间的安全配置
B:修改项目空间的鉴权模型
C:将admin权限指派给其他用户
D:以package方式授权
E:对其他用户或角色进行授权

解析:MaxCompute创建项目成功后,除了项目所有者(Project Owner)外还内置了两个默认的管理角色Super_Administrator和Admin,Admin角色不具有设定项目空间的安全配置的权限,Admin角色不能修改项目空间的鉴权模型,不能Admin权限指派给其他用户。

2.(多选)MaxCompute中支持多种表连接 (join) 的方式,包括哪些(CD)。
A:semi outer join
B:anti outer join
C:full outer join
D:mapjoin

解析:semi outer和anti outer支持left join。full outer join和map join是dataworks支持的join方式 。

3.(多选)Google在大数据发展的过程中做出了非常大的贡献,其中有三篇非常具有影响力的论文,论述了文件系统、非关系型数据库、并行计算框架,分别为(ABC)。
A:GFS
B:BigTable
C:MapReduce
D:HDFS
E:Hbase
F:Spark

解析:google 分别在 2003 年、2004 年以及 2006 年发布了大数据发展影响重大的三篇论文:1、The Google File System,简称 GFS;2、MapReduce;3、Bigtable。分别论述文件系统、非关系型数据库、并行计算框架 。

4.阿里云机器学习PAI支持多种常见的算法,以下属于分类算法的有(AB )。
A:KNN
B:RandomForest
C:K-Means
D:DBSCAN

解析:KNN是近邻分类算法,是通过测量不同特征值之间的距离进行分类的算法;RandomForest算法是随机森林算法,可以用作分类算法;K-Means算法是k均值聚类算法,用作聚类分析算法;DBSCAN算法是密度聚类算法,用作聚类分析。

5.采用分布式的方式存储数据时,要考虑数据复制时一致性的问题,关于一致性如何保证可以采取多种基本原则和设计理念,不包括哪项。(A)
A:LRU
B:CAP
C:ACID
D:BASE

解析:数据复制与一致性基本原则和设计理念包括:CAP、ACID、BASE等,不包括LRU。

6.大数据计算服务MaxCompute是阿里巴巴自主研发的海量数据处理平台,主要服务于批量结构化数据的存储和计算。以下不适合使用大数据计算服务实现的场景是?(A)
A:订单办理
B:数据仓库
C:社交网络分析
D:用户画像

解析:MaxCompute是阿里云大数据离线计算服务组件,适合批量数据开发调度,订单办理属于实时业务,不适合有maxcompute完成。同时maxcompute适用于日志分析,用户画像,数据化运营,数据仓库和BI分析、网站的日志分析、电子商务网站的交易分析、用户特征和兴趣挖掘

7.使用odpscmd连接到MaxCompute中的某个project后,执行什么命令可以查看表table_b占用空间的大小。(A)
A:desc table_b;
B:size table_b;
C:select size from table_b;
D:show table table_b;

解析:desc是查看表或者视图信息

8.MaxCompute项目空间A设置了项目空间保护: set ProjectProtection=true;并且将项目空间B设置为可信空间: add trustedproject B;无其他任何设置。以下说法中正确的是哪项?(A)
A:项目空间A中的数据可以流至项目空间B
B:项目空间B中的数据可以流至项目空间A
C:项目空间A和项目空间B中的数据可双向流动
D:项目空间B中的数据只可以流至项目空间A

解析:如果当前项目空间处于受保护状态,如果将数据流出的目标空间设置为当前空间的TrustedProject,那么目标项目空间的数据流向将不会被视为触犯ProjectProtection规则。如果多个项目空间之间两两互相设置为TrustedProject,那么这些项目空间就形成了一个TrustedProject Group,数据可以在这个Project Group内流动,但禁止流出到Project Group之外。

9.MaxCompute SQL采用的是类似于SQL的语法,适用于海量数据,实时性要求不高的场合。关于MaxCompute SQL,以下说法正确的包括哪些选项?(BCD)
A:MaxCompute可以等价成一个数据库,可以完成事务及回滚的功能
B:MaxCompute的每个作业准备以及提交都需要花费较长时间,因此不适用对于要求响应时间较短的准实时查询
C:MaxCompute SQL支持多种操作,如含join, where, order by, group by等
D:MaxCompute SQL包括的数据类型有BigInt, Float, Double, String, Date Time, Boolean

解析:MaxCompute并不具备数据库的常见特性,如事务、回滚等。

10.MaxCompute可通过ACL授权来协调多用户操作同一个项目,下列选项中,可以进行ACL授权的对象包括哪些?(ABC)
A:Project
B:Table
C:Resource
D:Procedure

解析:ACL授权对象包括:project table function resource instance

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
2月前
|
存储 分布式计算 大数据
【赵渝强老师】阿里云大数据存储计算服务:MaxCompute
阿里云MaxCompute是快速、全托管的TB/PB级数据仓库解决方案,提供海量数据存储与计算服务。支持多种计算模型,适用于大规模离线数据分析,具备高安全性、低成本、易用性强等特点,助力企业高效处理大数据。
145 0
|
2月前
|
数据采集 人工智能 大数据
10倍处理效率提升!阿里云大数据AI平台发布智能驾驶数据预处理解决方案
阿里云大数据AI平台推出智能驾驶数据预处理解决方案,助力车企构建高效稳定的数据处理流程。相比自建方案,数据包处理效率提升10倍以上,推理任务提速超1倍,产能翻番,显著提高自动驾驶模型产出效率。该方案已服务80%以上中国车企,支持多模态数据处理与百万级任务调度,全面赋能智驾技术落地。
217 0
|
22天前
|
人工智能 分布式计算 DataWorks
阿里云大数据AI产品月刊-2025年8月
阿里云大数据& AI 产品技术月刊【2025年 8 月】,涵盖 8 月技术速递、产品和功能发布、市场和客户应用实践等内容,帮助您快速了解阿里云大数据& AI 方面最新动态。
115 1
|
26天前
|
存储 分布式计算 资源调度
【赵渝强老师】阿里云大数据MaxCompute的体系架构
阿里云MaxCompute是快速、全托管的EB级数据仓库解决方案,适用于离线计算场景。它由计算与存储层、逻辑层、接入层和客户端四部分组成,支持多种计算任务的统一调度与管理。
|
1月前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
运维不怕事多,就怕没数据——用大数据喂饱你的运维策略
66 0
|
2月前
|
数据采集 分布式计算 DataWorks
ODPS在某公共数据项目上的实践
本项目基于公共数据定义及ODPS与DataWorks技术,构建一体化智能化数据平台,涵盖数据目录、归集、治理、共享与开放六大目标。通过十大子系统实现全流程管理,强化数据安全与流通,提升业务效率与决策能力,助力数字化改革。
85 4
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks 数据处理
在数据浪潮中前行:记录一次我与ODPS的实践、思考与展望
本文详细介绍了在 AI 时代背景下,如何利用阿里云 ODPS 平台(尤其是 MaxCompute)进行分布式多模态数据处理的实践过程。内容涵盖技术架构解析、完整操作流程、实际部署步骤以及未来发展方向,同时结合 CSDN 博文深入探讨了多模态数据处理的技术挑战与创新路径,为企业提供高效、低成本的大规模数据处理方案。
187 3
|
2月前
|
SQL 人工智能 分布式计算
ODPS:数据浪潮中的成长与突围
本文讲述了作者在大数据浪潮中,通过引入阿里云ODPS体系(包括MaxCompute、DataWorks、Hologres)解决数据处理瓶颈、实现业务突破与个人成长的故事。从被海量数据困扰到构建“离线+实时”数据架构,ODPS不仅提升了数据处理效率,更推动了技术能力与业务影响力的双重跃迁。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 传感器 监控
吃得安心靠数据?聊聊用大数据盯紧咱们的餐桌安全
吃得安心靠数据?聊聊用大数据盯紧咱们的餐桌安全
46 1

热门文章

最新文章