代码随想录算法训练营第四天| 24. 两两交换链表中的节点 19.删除链表的倒数第N个节点 (面试题) 02.07. 链表相交 142.环形链表II

简介: 代码随想录算法训练营第四天| 24. 两两交换链表中的节点 19.删除链表的倒数第N个节点 (面试题) 02.07. 链表相交 142.环形链表II

·今日学习的文章链接和视频链接


代码随想录(programmercarl.com)


·自己看到题目的第一想法

(24. 两两交换链表中的节点)画图看起来挺简单的,但实现的时候很绕。

19.删除链表的倒数第N个节点  )倒叙转为正序,遍历删除节点。

02.07. 链表相交)陷入链表相交的概念之中,题中给出的是一种规则,以此为标准即可。

142.环形链表II )题目没看懂。

  • ·看完代码随想录之后的想法
  • 24. 两两交换链表中的节点)这才是正确的画图姿势(梳理指向逻辑),定义这么多节点且都恰到好处,清晰。


19.删除链表的倒数第N个节点  )双指针很巧妙。


02.07. 链表相交)逻辑比较清晰,实现的步骤及细节繁琐。


142.环形链表II )理解了运转逻辑,看懂了公式推导,

·自己实现过程中遇到哪些困难

24. 两两交换链表中的节点)节点指向还是会乱掉。


19.删除链表的倒数第N个节点  )快指针先移动的长度和n的关系。


02.07. 链表相交)链表长度较大值且怎么指定哪一个比较困难。代码随手关闭了没来的及保存


142.环形链表II )为什么定义双指针?怎么判断是否有环?怎么确定环的位置?这个给问题想清楚了题也就解了

  • ·今日收获,记录一下自己的学习时长
  • 今天最大的收获:敢于自己写代码去实现了,证明有思路慢慢上道了!!!我能高兴一天。

4h


(24. 两两交换链表中的节点)
// 逻辑应该挺清晰的:两个节点为一组进行遍历,之后调整节点指向进行交换位置
// 难点1:清晰指针指向逻辑:虚拟头节点——>第二个节点——>第一个节点
// 难点2:清晰定义多个节点,firNode和secNode代表要交换的两个节点;dumyhead虚拟头节点指向头节点,用于返回结果;temp用于保存要下一轮要遍历的节点;cur用于遍历;
class Solution { 
     public ListNode swapPairs(ListNode head) {
         ListNode dumyhead = new ListNode(-1);
        dumyhead.next = head;
        ListNode cur = dumyhead;
        ListNode firNode;
        ListNode secNode;
        ListNode temp;
        while (cur.next != null && cur.next.next != null) {
            firNode = cur.next;
            secNode = cur.next.next;
            temp = cur.next.next.next;
            cur.next = secNode;
            secNode.next = firNode;
            firNode.next = temp;
            cur = firNode;
        }
        return dumyhead.next;
    }
}


(19.删除链表的倒数第N个节点  )
// 自己写的逻辑:倒叙转成正序,位置从n变为size - n - 1,但没法记录当前节点的前一个节点,存在漏洞。
另外存在疑问:链表不需要判空??
// class Solution {
//     public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
//         if (head == null) {
//             return head;
//         }
//         int sz;
//         if (n < 0 || n > sz - 1) {
//             return head;
//         }
//         ListNode dumyhead = head;
//         ListNode cur = dumyhead;
//         for (int i = 0; i < sz - n - 1; i++) {
//             if (cur.next != null && cur.next.next != null) {
//                 cur.next = cur.next.next;
//             }
//         }
//         return dumyhead.next;
//     }
// }
看完代码随想录之后的实现
class Solution {
    public ListNode removeNthFromEnd(ListNode head, int n) {
        ListNode dummyHead = new ListNode(-1);//-1 和 0 的赋值没什么意义
        dummyHead.next = head;
        ListNode s = dummyHead;
        ListNode f = dummyHead;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            f = f.next;
        }
        while (f.next != null) {
            f = f.next;
            s = s.next;
        }
        s.next = s.next.next;
        return dummyHead.next;
    }
}


(142.环形链表II )
public class Solution {
    public ListNode detectCycle(ListNode head) {
        ListNode f = head;
        ListNode s = head;
        while (f != null && f.next != null) {
            f = f.next.next;
            s = s.next;
            if (s == f) {
                ListNode index1 = f;
                ListNode index2 = head;
                while (index1 != index2) {
                    index1 = index1.next;
                    index2 = index2.next;
                }
                return index1;
            }
        }
        return null;
    }
}
相关文章
|
2月前
|
算法 安全 搜索推荐
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之单双链表精题详解(9)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
数据结构王道第2.3章之IKUN和I原达人之数据结构与算法系列学习x单双链表精题详解、数据结构、C++、排序算法、java、动态规划你个小黑子;这都学不会;能不能不要给我家鸽鸽丢脸啊~除了会黑我家鸽鸽还会干嘛?!!!
|
2月前
|
存储 Web App开发 算法
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之单双链表【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
数据结构之单双链表按位、值查找;[前后]插入;删除指定节点;求表长、静态链表等代码及具体思路详解步骤;举例说明、注意点及常见报错问题所对应的解决方法
|
3月前
|
存储 缓存 算法
经典算法之链表篇(三)
经典算法之链表篇(三)
|
3月前
|
算法
经典算法之链表篇(二)
经典算法之链表篇(二)
|
9天前
|
机器学习/深度学习 算法
基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
本项目基于改进遗传优化的BP神经网络进行金融序列预测,使用MATLAB2022A实现。通过对比BP神经网络、遗传优化BP神经网络及改进遗传优化BP神经网络,展示了三者的误差和预测曲线差异。核心程序结合遗传算法(GA)与BP神经网络,利用GA优化BP网络的初始权重和阈值,提高预测精度。GA通过选择、交叉、变异操作迭代优化,防止局部收敛,增强模型对金融市场复杂性和不确定性的适应能力。
142 80
|
3天前
|
机器学习/深度学习 算法
基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
本项目基于遗传优化的双BP神经网络实现金融序列预测,使用MATLAB2022A进行仿真。算法通过两个初始学习率不同的BP神经网络(e1, e2)协同工作,结合遗传算法优化,提高预测精度。实验展示了三个算法的误差对比结果,验证了该方法的有效性。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目展示了基于PSO优化的CNN-GRU-SAM网络在时间序列预测中的应用。算法通过卷积层、GRU层、自注意力机制层提取特征,结合粒子群优化提升预测准确性。完整程序运行效果无水印,提供Matlab2022a版本代码,含详细中文注释和操作视频。适用于金融市场、气象预报等领域,有效处理非线性数据,提高预测稳定性和效率。
|
2天前
|
算法
基于梯度流的扩散映射卡尔曼滤波算法的信号预处理matlab仿真
本项目基于梯度流的扩散映射卡尔曼滤波算法(GFDMKF),用于信号预处理的MATLAB仿真。通过设置不同噪声大小,测试滤波效果。核心代码实现数据加载、含噪信号生成、扩散映射构建及DMK滤波器应用,并展示含噪与无噪信号及滤波结果的对比图。GFDMKF结合非线性流形学习与经典卡尔曼滤波,提高对非线性高维信号的滤波和跟踪性能。 **主要步骤:** 1. 加载数据并生成含噪测量值。 2. 使用扩散映射捕捉低维流形结构。 3. 应用DMK滤波器进行状态估计。 4. 绘制不同SNR下的轨迹示例。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 算法 索引
单目标问题的烟花优化算法求解matlab仿真,对比PSO和GA
本项目使用FW烟花优化算法求解单目标问题,并在MATLAB2022A中实现仿真,对比PSO和GA的性能。核心代码展示了适应度计算、火花生成及位置约束等关键步骤。最终通过收敛曲线对比三种算法的优化效果。烟花优化算法模拟烟花爆炸过程,探索搜索空间,寻找全局最优解,适用于复杂非线性问题。PSO和GA则分别适合快速收敛和大解空间的问题。参数调整和算法特性分析显示了各自的优势与局限。
|
28天前
|
算法
基于WOA算法的SVDD参数寻优matlab仿真
该程序利用鲸鱼优化算法(WOA)对支持向量数据描述(SVDD)模型的参数进行优化,以提高数据分类的准确性。通过MATLAB2022A实现,展示了不同信噪比(SNR)下模型的分类误差。WOA通过模拟鲸鱼捕食行为,动态调整SVDD参数,如惩罚因子C和核函数参数γ,以寻找最优参数组合,增强模型的鲁棒性和泛化能力。

热门文章

最新文章