这个报错通常是由于numpy版本与其他依赖库不兼容引起的。尽管您使用的numpy版本符合官方要求，但仍可能存在其他依赖库与当前numpy版本不兼容的情况。
以下是一些可能的解决方法：
确保所有相关的依赖库都是最新版本，并且与numpy版本兼容。您可以通过更新或重新安装依赖库来解决此问题。
检查是否有多个numpy版本同时存在于您的环境中。如果是这种情况，请确保只安装了一个版本，并且与其他依赖库兼容。
尝试降低numpy的版本，以确定是否与特定版本有关。您可以尝试安装较旧的numpy版本，并检查是否仍然出现相同的问题。
如果您在虚拟环境中工作，请确保您的虚拟环境中的依赖库与全局环境隔离开，并且版本兼容。
如果以上方法都无效，建议您检查和更新其他可能存在的依赖库，例如scipy、pandas等，并确保它们与numpy版本兼容。
如果问题仍然存在，推荐向numpy社区或您所使用的数据科学工具包的技术支持团队寻求更详细的帮助和指导。他们将能够提供更具体针对您环境的解决方案。
