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本期根据全国各地区清北、985高校、211高校录取率数据，利用python的matplotlib库绘制相应分布图，希望对大家有所帮助，如有疑问或者需要改进的地方可以联系小编。
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Python高考 | matplotlib绘制1977-2022年历届高考人数及录取率分布图
1. 全国各地区985高校录取率
df_985 = pd.read_excel('./985高校录取率.xlsx')
- 天津以5.81%的录取率排名第一。
- 上海、北京以5.33%、4.29%的录取率分列第二、三位。
- 有17个地区录取率在全过均线1.62%以上。
2. 全国各地区211高校录取率
df_211 = pd.read_excel('./211高校录取率.xlsx')
- 北京以13.99%的录取率排名第一。
- 上海、西藏、天津、青海分列第二至五位，其中西藏、青海两地考生基数相对较少，2023年西藏大约0.89万考生，青海大约4.84万考生。
- 有19个地区录取率在全过均线5.01%以上。
3. 全国各地区清北录取率
df_qb = pd.read_excel('./清北录取率.xlsx')
- 北京以9.13%的录取率排名第一，远高于其他地区。
- 上海、、天津、辽宁、浙江分列第二至五位。
- 有18个地区录取率在全过均线0.72%以上。
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