可视化 | Pyecharts动态绘制比特币近几年股价变迁-阿里云开发者社区

可视化 | Pyecharts动态绘制比特币近几年股价变迁

2023-08-09 377

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简介： 可视化 | Pyecharts动态绘制比特币近几年股价变迁

大家好，我是欧K。

本期主要利用pyecharts给大家展示比特币近几年股价变迁，主要用到timeline函数，希望对你有所帮助。

先看看效果：

1. 导入模块

import datetime
import pandas as pd
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line,Timeline
from pyecharts.commons.utils import JsCode

升级 pyecharts 包：可视化部分需要用到 pyecharts==1.9.0，已安装其他低版本的需要升级，如果未安装过pyecharts，直接pip安装就是最新版本。
2. Pandas数据处理

2.1 读取数据

df = pd.read_csv('btc.csv')
df

结果：

2.2 截取序列时间数据

数据时间可以根据需要自行调整（以2019-09-01为例）：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d')
df = df[(df['date'] >=pd.to_datetime('20190901'))]

结果：

3. Pyecharts动态图绘制

3.1 设置横坐标中坐标数据样式

Line.add_xaxis(list(df['date'])[0:i])
Line.add_yaxis(
    series_name="",
    y_axis=list(df['closep'])[0:i], is_smooth=True,is_symbol_show=False,
    linestyle_opts={
           'normal': {
               'width': 3,
               'shadowColor': 'rgba(0, 0, 0, 0.5)',
               'shadowBlur': 5,
               'shadowOffsetY': 10,
               'shadowOffsetX': 10,
               'curve': 0.5,
               'color': JsCode(color_js0)
           }
       },
    itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color=JsCode(color_js0)),
    markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
        data=[
            opts.MarkPointItem(
                name="high_price",
                value=f'{coordy_high}$',coord=[coordx,coordy_high],symbol=symbol,
                symbol_size=30,
                itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='#FF8C00',border_color="#FFD700")
            )
        ],
        label_opts=opts.LabelOpts(font_size=18,color="#EB1934",font_weight="bold",position="right")
    ),
)

这里主要注意线型（linestyle）和标记（markpoint）的设置。

3.2 设置全局样式

Line.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(
        title=f"btc每日收盘价({title_date})",
        pos_top="10%",
        pos_left="center",
        title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#0000FF", font_family='STKaiti', font_size=20),
    ),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(
        type_="time",
        max_=x_max,
        boundary_gap=False,
        axislabel_opts=opts.LabelOpts(color="#EB1934"),
        axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
            is_show=True,
            linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2, color="#EB1934")
        ),
        axistick_opts=opts.AxisTickOpts(
            is_show=True,
            linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#EB1934"),
        ),
    ),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(
        type_="value",
        max_=y_max,
        position="left",
        axislabel_opts=opts.LabelOpts(color="#EB1934"),
        axisline_opts=opts.AxisLineOpts(
            is_show=True,
            linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2, color="#EB1934")
        ),
        axistick_opts=opts.AxisTickOpts(
            is_show=True,
            linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#EB1934"),
        ),
        splitline_opts=opts.SplitLineOpts(
            is_show=False, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color="#EB1934")
        ),
    ),
)

效果：

3.3 添加背景图片

graphic_opts=[
                opts.GraphicImage(
                    graphic_item=opts.GraphicItem(
                        id_="logo", z=-10, bounding="raw", origin=[50, 100]
                    ),
                    graphic_imagestyle_opts=opts.GraphicImageStyleOpts(
                        image="coin.jpg",
                        width=900,
                        height=600,
                        opacity=0.2,
                    ),
                )
            ],