本文主要介绍利用Python实现磁力链接批量下载电影。
前几天一个朋友发给我一堆磁力链接，说是一些比较不错的电影，可以这两天闲着看看。可是链接太多了，要是一个个添加下载还不得累死啊！所以我决定使用一些自动化下载的方法来试试。
起初我企图去找一些现有下载工具的API，但是比较不幸，没有找到，但是我发现一个一个比较有趣的库 pypiwin32，这个库是用来执行一些windows指令的。也是非常棒的一个库。之前有用到它处理excel。此时我打算使用win32去自动驱动迅雷实现种子连接批量自动下载。
关于pypiwin32这个库，我注意到了Dispatch函数，使用这个函数应该可以直接驱动迅雷。这个函数是用于连接固定软件的，使用这个程序只需要将安装软件在本电脑注册的名字获取就可以了。为了简化查找注册名的流程，我把迅雷的注册名直接写在这里：
ThunderAgent.Agent.1
我本地的注册名是上面这个，当然如果上面这个不行可以试试下面这个：
ThunderAgent.Agent64.1
对于目前版本的迅雷9或迅雷10应该都是没有问题的。
那下面就开始我们的自动化旅程了！
首先我们需要下载pypiwin32这个库，我们使用pip直接安装。
pip install pypiwin32
如果下载速度过慢可以指定清华源进行下载：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pypiwin32
下面我们就可以直接使用这个模块了。
我们主要使用Dispatch这个函数，将迅雷的注册名放入此函数中。来完成迅雷的加载。
from win32com.client import Dispatch thunder = Dispatch('ThunderAgent.Agent.1')
成功启动迅雷之后我们就可以向迅雷里面添加任务了。
此时我们使用AddTask方法。
AddTask方法里面需要传入三个参数： thunder.AddTask(磁力连接, 下载保存的文件名, 保存路径 )
之后我们只需要使用CommitTasks函数提交任务就可以了.
完整代码如下：
from win32com.client import Dispatch thunder = Dispatch('ThunderAgent.Agent.1') url = "ftp://ygdy8:ygdy8@yg39.dydytt.net:3010" \ "/阳光电影www.ygdy8.com.追龙番外之十亿探长" \ ".HD.1080p.国语中字.mkv" filename = "追龙番外之十亿探长.mkv" thunder.AddTask(url, filename, r"C:\迅雷下载") thunder.CommitTasks() print("任务已建立，开始下载：{}....".format(filename))
代码就这么多了。不过，对于迅雷，我们还需要做一些设置：
我们需要将一键下载勾上，在默认下载方式里面选择立即下载。
这样就可以了，以下是效果视频：
下面我们创建多个任务来进行下载，我们就拿《爱情公寓5》的资源来做个示范：
一共36集，我们可以看到url的一些规律，可以获取36集的所有磁力连接，然后批量添加到任务中：
for i in range(1, 37): if i < 10: i = "0{}".format(i) url = "ftp://ygdy8:ygdy8@yg76.dydytt.net:5919/" \ "[阳光电影-www.ygdy8.com]爱情公寓5-{}.mp4"\ .format(i) filename = url.split(']')[1] thunder.AddTask(url, filename, r"C:\迅雷下载") print("下载任务建立：{}....".format(filename)) thunder.CommitTasks()
此时我们批量下载的任务就建立好了，可以进行自动批量下载了，效果视频如下：
如果朋友给你的磁力连接是一个txt文件，那我们还可以读取文件每一行的磁力连接进行下载：
import csv with open("爱情公寓资源.txt", 'r', encoding='utf-8') as f: reader = csv.reader(f) films = [i[0] for i in reader] thunder = Dispatch('ThunderAgent.Agent.1') for film in films: thunder.AddTask(film, film[-12:], r"C:\迅雷下载") thunder.CommitTasks()
怎么样是不是很棒？你也来试试吧！
如果有疑问大家可以加一下Python批量下载交流群（为这篇文章专门创建的群哦！）：
