Python神技:用列表推导式让你的代码更优雅
如果你在Python代码中经常看到一行简洁的for
循环,并能生成一个完整的列表,那么你遇到的就是“列表推导式”。它不仅是Pythonic编程的典范,更能显著提升代码的可读性和执行效率。
什么是列表推导式?
简单来说,它是一种用简洁的语法快速创建列表的方法。
传统方式 vs. 列表推导式
假设我们需要创建一个包含0到9所有数字平方的列表。
传统
for
循环写法:squares = [] for i in range(10): squares.append(i**2) print(squares) # 输出: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
列表推导式写法:
squares = [i**2 for i in range(10)] print(squares) # 输出: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
对比之下,推导式将四行代码压缩为一行,意图清晰,一目了然。
进阶用法:添加条件过滤
推导式的强大之处在于可以方便地加入条件判断。
例如,我们只想得到偶数的平方:
even_squares = [i**2 for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(even_squares) # 输出: [0, 4, 16, 36, 64]
你甚至可以使用if-else
三元表达式:
results = [x if x % 2 == 0 else 'odd' for x in range(5)]
print(results) # 输出: [0, 'odd', 2, 'odd', 4]
不仅仅是列表
推导式的思想可以延伸到其他数据结构:
- 字典推导式:
{key: value for key, value in some_iterable}
- 集合推导式:
{x for x in range(5)}
(自动去重)
总结与提醒
列表推导式是Python送给开发者的“语法糖”,它让代码更简洁、更高效。但切记,过长的或嵌套过多的推导式会降低可读性。在追求简洁的同时,务必保证代码清晰易懂。
下次当你准备写for
循环来构建列表时,不妨先想想:能否用一行优雅的推导式来解决?