Python列表推导式：一行代码的艺术与力量
在Python的世界里，简洁即是美。如果你还在使用传统的for循环来创建和填充列表，那么列表推导式（List Comprehension）这个语法糖将彻底改变你的编码方式。它不仅能将多行代码压缩为一行，更能提升代码的可读性与执行效率。
什么是列表推导式？
简单来说，它是一种从现有可迭代对象（如列表、元组、字符串等）快速创建新列表的简洁语法。其基本结构为：
[expression for item in iterable if condition]
从循环到推导式：一个华丽的蜕变
假设我们需要将一个列表中的每个数字平方。传统方法需要4行代码：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []
for n in numbers:
squared.append(n ** 2)
而使用列表推导式，只需一行，清晰明了：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = [n ** 2 for n in numbers]
# 结果: [1, 4, 9, 16, 25]
进阶用法：添加过滤条件
列表推导式的强大之处在于可以无缝集成条件判断。例如，我们只想得到列表中偶数的平方：
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_squared = [n ** 2 for n in numbers if n % 2 == 0]
# 结果: [4, 16, 36]
这里的if n % 2 == 0作为一个过滤器，只有在条件为真时，n**2才会被加入到新列表中。
为什么你应该使用它？
- 简洁优雅：大大减少了模板代码，逻辑一目了然。
- 可读性强：对于熟悉Python的开发者来说，推导式比循环更直观地表达了“转换”和“过滤”的意图。
- 性能稍优：由于其底层实现经过优化，通常比等效的
for循环执行速度稍快。
一点提醒
虽然列表推导式很强大，但也要避免过度使用。对于非常复杂的多层嵌套逻辑，传统的循环可能更易于维护。
掌握列表推导式，是迈向Pythonic编程风格的关键一步。它让你能用更少的代码做更多的事，真正体验“一行代码的力量”。
