每日一题，贪心算法的简单应用

给你一个数组 nums，请你从中抽取一个子序列，满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。
如果存在多个解决方案，只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案，则返回 元素之和最大 的子序列。
与子数组不同的地方在于，「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性，也就是说，它可以通过从数组中分离一些（也可能不分离）元素得到。
注意，题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时，返回的答案应当按 非递增顺序 排列。
示例 1：
输入：nums = [4,3,10,9,8]
输出：[10,9] 
解释：子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。 
示例 2：
输入：nums = [4,4,7,6,7]
输出：[7,7,6] 
解释：子序列 [7,7] 的和为 14 ，不严格大于剩下的其他元素之和（14 = 4 + 4 + 6）。因此，[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意，元素按非递增顺序返回。  
示例 3：
输入：nums = [6]
输出：[6]
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-subsequence-in-non-increasing-order
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class Solution {
    public List<Integer> minSubsequence(int[] nums) {
                int total=Arrays.stream(nums).sum();//使用求数组和函数
                Arrays.sort(nums);//使用升序
                List <Integer>  array=new ArrayList<Integer>();//创建一个顺序表
                int cur=0;//记录当前的取出元素和的值
                for(int i=nums.length-1;i>=0;i--){//遍历这个数组
                    cur=cur+nums[i];//记录这个和
                    array.add(nums[i]);//在顺序表中放元素
                    if(cur>total-cur){
                        break;//跳出整个循环
                    }
                }
                return array;//返回顺序表元素
    }
}