2017视频监控行业应用趋势与市场发展分析

简介:

安防行业的发展,从传统单一的业务形态到业务多元化与国际化的转变,是社会安全需求变化与视频监控技术双向驱动的结果。在新的行业生态体系下,传统监控技术与新兴技术的融合,跨行业的业务协同,以及以客户为中心的产业形态,将以创新、精工、合作等模式共同推动产业向前发展。

继平安城市带动一批产业蓬勃发展之后,智慧城市建设的不断提速保证了国内视频监控市场的稳定高速增长。据统计,2016年全球设备市场总规模达到80亿美金,未来3年,市场将会保持14%以上的复合增长率,这个预判符合安防行业多年来的发展规律。2016年,安防业务范畴不断地扩展,使得资本市场对于安防的关注度达到了空前。

如今,在社会安全需求与视频监控技术相互作用的推动下,安防产业形态更具多元化与开放性,作为行业发展的两大动力,它们相辅相成,即相互促进,也相互影响。

技术以需求为导向推动市场向前

视频监控技术与市场的发展,具有明显的时间轴特征,2005年之前,视频监控典型的安全防范应用场景是在相对封闭的一个区域内,监控画面需要专人进行监看,视频监控的主要任务是在监控区内发生警情时,平台可以报警,同时将监控画面录下来,以待事后的追查。在当时的行业技术应用中,主流的监控技术是消化广播行业的技术,系统主体是DVR,关键的技术是编解码,整个行业的业务应用形态比较单一。

2005年,随着城市的蓬勃发展,城市开始有社会管理的需求,虽然以视频监控为主的平台仍然以“看、控、存、查、放”为传统需求,但看的范围是分布在城市中的各个区域。因此,可联网性、海量存储成为了监控平台系统的关键需求。这个变化促使安防行业迅速把IT产业的IP技术消化吸收,并引入到视频监控中。这个阶段,监控系统的关键是系统解决方案,而视频监控的关键技术则在平台和存储领域,整个行业的技术应用开始向网络化与集成化方向发展。

在此之后,视频监控行业迎来大发展,连续十年在全国各地推进视频监控布局及联网。因此,视频监控系统也成为了行业中蕴含现实信息最广、最丰富的系统,而且因为政策的推动,使得其联网能力强、扩展能力好。在这个过程中,产生了海量的视频数据,为了挖掘这些潜在的非结构化数据,自2012年起,诸多的行业平台厂商开始直接吸收消化国外互联网最新的技术,开始在海量数据的“用”方面做一些探索。

到了2015年,人工智能开始进入安防行业,深度学习智能算法在业内取得了突破性的进展,主流的设备商也开始推出基于深度学习算法的业务应用,包括车牌识别、人脸识别,以图搜图、大数据、云计算等技术被广泛应用于行业市场。而2016年Alphago的横空出世,对行业用户起到了很好的教育作用,并且相信人工智能技术在解决行业问题方面将变成现实,这种心理预期最终将视频监控行业市场推向了智能化应用爆发的舞台。

城市管理需求促使监控智能化发展

在视频监控全面服务于各行业时,全面可“用”在主次上存在着差异。其中,以城市管理、治安防控的“用”最为重要,它是推动整个行业往前发展的核心驱动力,是安防行业技术向前发展的推力。有了城市管理、治安防控的推力,安防技术的发展,才会使得覆盖面积广、联网条件好的视频监控系统成为细分行业的生产辅助系统。

因此,未来的细分行业会依据各行业的特点,衍生出各类生产监控系统。而传统安防应用的需求,则会逐步吸收已经成熟稳定的行业技术,然后标准件化、低成本化,最终通过分销途径进一步向市场末端渗透,增大市场的总容量,并推动行业供应链的改变。

在这个进程中,安防智能化会促使平台、存储、计算系统等重新做出架构调整,以构建行业未来的建设基础。因此,在业务应用中,智能化会成为基本的需求,而随着应用深度发展,将会促使安防智能化能够适应更多通用的场景,适应更小的像素。同时,安防智能化应用的竞争将基于数据产生的新价值进行竞争,基于大数据的应用将由普及向纵深发展。

传统监控技术发展及渠道市场的变化

在监控前端,行业监控摄像机将会逐步附件各类专业的智能功能,以及基于城市管理需要,夜晚监控会成为社会治安防控的重点,监控相机会出现全面星光化的浪潮。而热成像技术还需一个应用推动的契机,目前是小众市场,成本居高不小。另外,作为新兴的技术应用,全景监控在技术表现上不错,但视频监控应用,更注重的是对切面的监控,导致全景监控目前并未大规模地应用,更多是作为项目亮点进行推广。

在行业市场,随着业务应用的多元化发展,市场也开始出现分化。一些行业市场在技术发展的支持下,应用将进一步往前发展,将逐渐和行业其它系统的数据紧密结合,发展为生产监控系统,而一些行业,则因需求变化不大,还是传统安防监控需求,产品逐步标准化,从行业的项目市场转向工程商市场和分销市场,如乡村的平安城市建设、智能建筑监控,中小学监控市场也将从项目市场转向工程商市场和分销市场。

同时,分销市场也将发生变化,因为受到直销和电商模式的冲击,及众多实力雄厚的视频监控企业在推进渠道下沉的工作,渠道会加速扁平化。

海外市场借助国家力量走出去

海外市场是中国安防企业走向国际的舞台,是国内视频监控市场延伸的机会。目前国内主流设备商在海外市场基本保持了60%以上的增长率,主要原因是海外安防供应商没有城市管理发展的应用实践,导致相关的整体解决方案与技术产品的发展相对滞后,而国内设备商的成本与技术优势在海外市场披荆斩棘,快速地获得了部分市场。

耕耘海外市场,企业主要还是聚焦在传统的安防监控市场,但是这个市场总体比较割裂,市场份额由众多的渠道商掌控,中国安防企业更多是作为产品商的角色存在,采用OEM的模式,虽然能保持一定的产品利润,但是缺乏市场的主导权和定价权。

短期内很难打破这种格局,但是借助国家走出去的发展策略,国内安防企业可以通过 “一带一路”等政策实现项目市场的覆盖。众所周知,“一带一路”主要是对沿线政府基础设施进行投资建设支持,其中基础设施部分涵盖了城市管理的内容,政府鼓励在“一带一路”项目中民间资本采用PPP的融资模式进入。

新市场,带来新机会,也带来新挑战,国内视频监控企业具备城市管理建设的优势,但主要还是面向视频监控市场,需要国内企业更快的转到城市管理领域,提供更多基础的城市管理数据,同时国情的差异,国外薄弱的基础设施,也会带来很多意想不到的挑战。

本文转自d1net(转载)

相关文章
|
5月前
|
机器学习/深度学习 监控 固态存储
探索深度学习在视频分析中的应用
【6月更文挑战第7天】本文探讨了深度学习在视频分析的应用,涉及目标检测、行为识别、场景理解和视频生成。深度学习借助CNN、3D卷积、RNN/LSTM捕捉时空信息。目标检测有R-CNN和YOLO等方法,行为识别包括时空特征和骨骼数据方法。场景理解涵盖语义分割、目标跟踪和场景分类,视频生成则利用GAN和RNN生成连续帧。尽管面临数据标注、计算资源和泛化能力挑战,深度学习在视频分析领域前景广阔。
|
6月前
|
人工智能 监控 安全
Spring Cloud+Uniapp 智慧工地云平台源码 智慧工地云平台AI视频分析应用
AI视频分析包括行为分析,即人员安全帽佩戴检测、反光衣穿戴检测、人员出入检测、区域入侵监测,以及烟火监测、人数统计、人脸识别、车辆识别、人体测温等。
79 0
|
监控 安全 BI
智慧工地云平台,功能包括:项目管理、企业管理、人员管理、监督检查、工程报监、环境监测、劳务实名制、统计报表、政策法规、视频监控、环境监测、APP应用
智慧工地平台是一种智慧型、系统性的工地信息化解决方案,它把现代信息技术融入到建设工程管理中,协调各方资源,优化施工过程,有效提升工程管理水平,实现智慧工程施工。功能模块: GIS地图首页、项目管理、企业管理、人员管理、监督检查、工程报监、环境监测、劳务实名制、统计报表、政策法规、视频监控、环境监测、APP应用管理等。
270 0
|
存储 人工智能 达摩院
带你读《云存储应用白皮书》之40:2. 视频监控混合云存储解决方案
带你读《云存储应用白皮书》之40:2. 视频监控混合云存储解决方案
345 0
|
传感器 人工智能 监控
AI视频监控普及应用的三大挑战
视频监控在安全领域已经根深蒂固了几十年,但视频监控具有超越安全的价值这一观点正在被越来越多的业内人士认可和关注。
AI视频监控普及应用的三大挑战
|
传感器 人工智能 监控
AI 智能视频分析在零售业中的应用
在现代世界中,零售业正在迅速增加人工智能在所有可能的工作流程中的应用。因此,通过应用分析来利用机会无疑可以改善零售行业中的各种运营。
1010 0
AI 智能视频分析在零售业中的应用
|
存储 人工智能 监控
一周集成行业智能监控应用,阿里云发布智能视频监控平台
在4月22-25日于上海举办的2019联通合作伙伴大会上,阿里云首次对外发布了智能视频监控平台,同时向参会的数千名伙伴及业界人士演示了一分钟视频监控上云系统,阐述了阿里云智能视频监控平台助力传统监控领域上云的优势和方法。
5670 0
|
存储 计算机视觉 对象存储
智能媒体管理(IMM)视频分析在在线教育行业中的应用
智能媒体管理已经支持了视频分析功能,用户可以方便的使用该功能对存储在oss上的视频进行全面的分析。本文主要介绍利用智能媒体管理的视频分析功能来评估在线教育视频的质量。 智能媒体管理的视频分析包含了多种分析功能,针对在线教育行业,主要利用了人脸、内容理解以及语音转文字的功能。
1936 0

热门文章

最新文章