雷达SAR成像仿真的应用(Matlab代码实现)

简介: 雷达SAR成像仿真的应用(Matlab代码实现)

🍁🥬🕒摘要🕒🥬🍁

该存储库包含雷达SAR成像的软件仿真,包括线性频率调制(LFM,SAR成像中采用的基本信号),带有点目标的简单SAR成像(您可以了解SAR的工作原理),最后是真实的数据处理(在处理原始数据后获得图像。


✨🔎⚡运行结果⚡🔎✨

💂♨️👨‍🎓Matlab代码👨‍🎓♨️💂

%% 
%    线性调频信号的脉冲压缩
% 
%    介绍:对线性调频信号进行仿真,输出其时频域的相关信息,并模拟回波信号,
%    对其进行脉冲压缩和加窗处理。
% 
%    实验记录:
%     1.线性调频信号时域包络、相位;实部、虚部
%     2.线性调频信号频谱幅频、相频特性;实部、虚部
%     3.两个目标回波的时域和频域波形
%     4.信号通过匹配滤波器的输出结果(脉冲压缩)。
%     5.用Hamming窗抑制脉冲压缩结果副瓣
%%  基本参数 
    clc;clear all;close all;
   T = 10e-6; % LFM周期/脉宽 10us
    B = 60e6; % LFM带宽 60Mhz
    fs = 100e6; % 采样率 100MHz
    K = B/T;
%%  模拟发射信号
    n = round(15*T*fs);
    t = linspace(-10*T, 10*T,n);
    lfmT = rectpuls(t,T).*exp(1j*pi*K*t.^2);
    lfmF = fftshift(fft(fftshift(lfmT)));
    f = linspace(-fs,fs,n);
    %% 时域绘图
        figure();
        plot(diff(phase(lfmT)));
        title('LFM信号的时间-频率变化趋势图');
        xlabel('时间');
        ylabel('频率');
        xlim([7200,7800])
    % 包络
        figure();
        subplot(2,2,1);
        plot(t,abs(lfmT));
        title('LFM信号时域包络');
        xlabel('t/s');
        ylabel('幅度');
        xlim([-1e-5,1e-5])
        ylim([-0.5,1.5])
    % 相位
        subplot(2,2,2);
        plot(t,phase(lfmT));
        title('LFM信号时域相位');
        xlabel('t/s');
        ylabel('相位');
        xlim([-5e-6,5e-6])
    % 实部
        subplot(2,2,3);
        plot(t,real(lfmT));
        title('LFM信号时域实部');
        xlabel('t/s');
        ylabel('幅度');
        xlim([-1.5e-6,1.5e-6]);
        ylim([-1,1]);
    % 虚部
        subplot(2,2,4);
        plot(t,imag(lfmT));
        title('LFM信号时域虚部');
        xlabel('t/s');
        ylabel('幅度');
        xlim([-1.5e-6,1.5e-6]);
        ylim([-1,1]);
    %% 频域绘图
        figure();
        subplot(2,2,1);
        plot(f,abs(lfmF));
        title('LFM信号幅频特性');
        xlabel('Hz');
        ylabel('幅度');
        subplot(2,2,2);
        plot(unwrap(angle(lfmF)));
        title('LFM信号相频特性');
        xlabel('Hz');
        ylabel('相位');
        subplot(2,2,3);
        plot(f,real(lfmF));
        title('LFM信号频谱实部');
        xlabel('Hz');
        ylabel('幅度');    
        xlim([-3e7,3e7]);
        subplot(2,2,4);
        plot(f,imag(lfmF));
        title('LFM信号频谱虚部');
        xlabel('Hz');
        ylabel('幅度');    
        xlim([-3e7,3e7]);


📜📢🌈参考文献🌈📢📜

[1]周秀芝,崔益鹏,孙忠云.雷达成像仿真研究综述[J].计算机与现代化,2021(08):30-34+39.

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