一：背景介绍
前端调用后端接口的时候发现接口的响应时间特别长，然后对后端接口进行分析。最后发现是sql语句的执行时间太长。看了一下sql语句的相关信息：course_id字段和class_id字段添加了索引，左连接两个表的id类型不一致，使用分组的方式进行去重。下面对sql语句进行分析
二：思路&方案
1.sql语句各部分的执行顺序。
2.明确distinct和group by的差异。
3.查看sql语句是否已经添加了索引，索引是否失效。
三：过程
sql语句各部分的执行顺序
1.from 2.on 3.join 4.where 5.group by 6.having + 聚合函数 7.select 8.distinct 9.order by 10.limit
以上sql语句的执行顺序为3->4->5->2->6->1
明确distinct和group by的差异
1.有索引的情况下，group by和distinct 都能用索引，效率相同
2.无索引的时候，distinct 效率高于 group by，distinct 是根据信息不同进行直接进行去重，group by 的原理是对结果先进行 分组排序 ，然后返回每组中的第一条数据。
3.如果是单纯的去重操作的话，无论是否有索引，distinct 的效率都更加高，但是如果 查询的列和去重的列不对应的话，distinct就无法使用了。相较于group by 不够灵活。
4.group by 的语义更加的明确，并且group by 可以根据分组的情况加上聚合函数，做一些其他的处理，功能更加丰富。但是有时候效率将低于distinct。
5.distinct用法
select distinct 列1 ， 列2 from table
group by用法
select 列1，列2 from table group by 列1 ，列2
验证数据类型不一致是否会影响索引
1.数据类型不一致
sql语句
SELECT aui.ding_phone, aui.ding_name, aui.chaoxing_name, aui.chaoxing_phone FROM ( SELECT info_id FROM arpro_user_course_info WHERE course_id = 223667994 AND class_id = 55801765 AND is_delete = 0 GROUP BY info_id ) auci LEFT JOIN arpro_user_info aui ON auci.info_id = aui.id
表字段数据类型
创建的索引
执行结果：主键索引没有生效
2.数据类型一致
将数据类型调整为bigint
将group调整为distinct
SELECT aui.ding_phone, aui.ding_name, aui.chaoxing_name, aui.chaoxing_phone FROM ( SELECT DISTINCT info_id FROM arpro_user_course_info WHERE course_id = 223667994 AND class_id = 55801765 AND is_delete = 0 ) auci LEFT JOIN arpro_user_info aui ON auci.info_id = aui.id
执行结果
四：优化的好处
- 提高查询性能：优化SQL语句可以减少查询的执行时间和资源消耗，提高系统的响应速度和吞吐量。通过使用合适的索引、优化查询计划和减少不必要的数据读取，可以有效地提高查询的性能。
- 减少系统负载：优化SQL语句可以减少系统的负载，提高系统的稳定性和可靠性。通过减少不必要的数据库访问、优化查询语句的效率和减少数据传输量，可以降低系统的资源消耗，减少数据库的负载。
- 提高用户体验：优化SQL语句可以提高用户的体验和满意度。快速响应的查询结果可以让用户更好地享受系统的功能，提高用户的工作效率和满意度。同时，优化SQL语句还可以降低系统的错误率和异常情况，提高系统的可用性和稳定性。
- 节省成本：优化SQL语句可以节省系统的资源和成本。通过减少不必要的数据库操作和优化查询语句的效率，可以降低数据库的存储和计算成本。同时，优化SQL语句还可以减少系统的维护和运维成本，提高系统的可维护性和可扩展性。
- 改善系统的可扩展性：优化SQL语句可以改善系统的可扩展性和性能扩展能力。通过优化查询语句的效率和减少数据传输量，可以降低系统的资源消耗，提高系统的性能和扩展能力。这有助于系统在面对大量用户和数据时仍然能够保持高性能和稳定性。
五：总结
明确sql语句的执行顺序有助于我们对于sql语句进行优化。提高我们对数据库和sql语句的理解。来编写效率更高的语句。
优化SQL语句可以提高查询性能、减少系统负载、提高用户体验、节省成本和改善系统的可扩展性。这些好处有助于提高系统的性能、稳定性和可用性，提升用户的满意度和系统的价值。
